広告業界における生成AIの活用事例15選！制作時間短縮やROI向上など

生成AI（人工知能）が広告業界に革新をもたらしています。画像や動画、コピーライティングまで、AIが短時間で高品質なクリエイティブを制作できるようになり、多くの日本企業が導入を進めている状況です。

本記事では、実際に成果を上げている国内企業15社の生成AI広告活用事例を、4つの観点から整理してご紹介します。ROI向上、制作時間短縮、エンゲージメント向上、リスク回避という軸で分類することで、あなたの会社が抱える課題に最適な導入パターンを見つけられるでしょう。

以下の記事では、生成AIの活用事例を網羅的にまとめています。ぜひ合わせてご覧ください。

ROIを大幅に向上させた事例

この軸では、生成AIによって投資対効果（ROI）の大幅な改善を実現した企業事例をご紹介します。制作費削減と売上向上を同時に達成した、以下の3社の取り組みを見ていきましょう。

• パルコ：ホリデー広告を完全生成AIで制作
• サイバーエージェント：商品画像自動生成で効果予測
• NTTドコモ×インテージ：店内サイネージの高速生成

パルコが制作費60％削減と来館者18％増を両立した事例

パルコ初の生成AI広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」が公開！グラフィック・ムービー・ナレーション・音楽まで全て生成AIにて制作！ | 株式会社パルコのプレスリリース

項目	内容
企業名	株式会社パルコ
業界	小売・デベロッパー
ビフォー	年末キャンペーンはスタジオ撮影・外注音楽でコスト高
アフター	グラフィック・動画・ナレーション・音楽まで完全生成AIで制作

パルコが2024年末に実施したホリデー広告キャンペーンは、日本初の「フルAIクリエイティブ」として注目を集めました。従来は外部スタジオでの撮影やモデル起用、音楽制作などで約300万円の制作費が必要でしたが、生成AIの活用により120万円まで圧縮。制作期間も半分の15日間で完成させています。

使用したツールは画像生成にStable Diffusion XL Turbo、音声合成にElevenLabs、音楽制作にAIVAなど。特筆すべきは、単なるコスト削減にとどまらず、来館者数が前年同期比で18％増加した点です。SNSでは「生成AIとは思えないクオリティ」と話題になり、ハッシュタグ投稿が3.5万件を記録。省コストでありながら高い話題性を獲得し、AMDアワード優秀賞も受賞しました。

サイバーエージェントが効果予測AIで売上構図を自動生成した事例

極予測AI、生成AIを活用した商品画像の自動生成機能を開発・運用開始へ | 株式会社サイバーエージェント

項目	内容
企業名	株式会社サイバーエージェント
業界	広告テクノロジー
ビフォー	商品画像撮影に時間・費用・天候リスクが発生
アフター	生成AIが商品画像を自動生成、CTR122％向上を実現

サイバーエージェントの「極予測AI」は、生成AIと効果予測モデルを組み合わせた革新的なソリューションです。EC広告主が抱える「商品画像不足」の課題を解決するため、自社開発のGANとStable Diffusionを連携させ、「売れる構図」の商品画像を自動生成しています。

最大の特徴は、単なる画像生成ではなく効果予測アルゴリズムとの連動にあります。過去の広告成果データを学習し、CTR（クリック率）が高くなる可能性の高い構図やライティングを自動で推薦。実際の運用では、従来の商品画像と比較してCTRが122％向上し、平均CPA（顧客獲得単価）を18％削減しました。

撮影コストも70％削減できており、AIスタジオ環境では撮影ゼロのキャンペーンも実現。架空モデルの生成により肖像権処理コストもゼロになっています。

NTTドコモとインテージが1時間生成で売上3.3倍を達成した事例

生成AIを活用した店舗内サイネージ向け広告配信に関する実証実験を実施 – 市場調査・マーケティングリサーチなら株式会社インテージ

項目	内容
企業名	株式会社NTTドコモ
業界	小売テック・通信
ビフォー	サイネージ用素材は外注で制作1週間＋数万円が必要
アフター	生成AIで最短1時間生成・配信、店舗売上最大3.3倍を記録

NTTドコモとインテージが共同で実施した店内サイネージ向け広告配信実証実験は、小売業界のDX化を象徴する取り組みとなりました。従来は静止画や動画の制作に1週間程度を要していましたが、生成AIを活用することで画像・動画・コピーを一気通貫で生成し、最短1時間での配信を実現しています。

特に画期的なのは、ID-POSデータとの連携により売上効果を即座にフィードバックする仕組みです。生成された広告素材の効果を24時間体制で測定し、売上向上に寄与する要素を学習して次の生成に反映させる「マイクロPDCA」を構築。

この結果、広告対象商品の売上が平均1.2倍、最大で3.3倍まで向上しました。制作工数も67％削減され、ROIは1サイクルで黒字化を達成。小売の人手不足と販促素材不足を同時に解決する画期的なソリューションとして注目されています。

クリエイティブ制作時間を短縮した事例

この軸では、生成AIによって従来の制作プロセスを大幅に効率化し、制作時間の劇的な短縮を実現した企業事例をご紹介します。AI技術により数週間かかっていた作業を数日、場合によっては数時間で完成させた、以下5社の革新的な取り組みを見ていきましょう。

• 伊藤園：AIタレントで制作日程を半減
• 電通：AIコピーライターで作業時間70％削減
• アウトソーシングテクノロジー：実写→漫画化で2週間完成
• 新日本製薬：バナー制作単価を10分の1に
• TOPPAN×AVITA：1人撮影から翌日納品を実現

伊藤園がAIタレント起用で制作期間を半減した事例

AIタレントを起用した「お～いお茶 カテキン緑茶」のTV-CM第二弾！新作TV-CM「食事の脂肪をスルー」篇を、4月4日（木）より放映開始 | ニュースルーム | 伊藤園 企業情報サイト

項目	内容
企業名	株式会社伊藤園
業界	FMCG（飲料）
ビフォー	TV-CMは人間タレント起用・撮影コストとスケジュールが重荷
アフター	AIタレント＋AI音声だけでCMを制作し、制作日程を約50％短縮

伊藤園は日本初となるTV-CM用AIタレントを採用し、「お～いお茶 カテキン緑茶」のプロモーションを展開しました。

従来のタレント起用では契約交渉、撮影スケジュール調整、スタジオ確保などで数ヶ月を要していましたが、AIタレント会社「AI model」との協業により完全デジタルワークフローを構築。ビジュアルと音声をすべて生成AIで統合し、制作期間を約半分に短縮しています。

特保飲料市場での競合激化により認知リフレッシュが急務だった同社にとって、迅速な市場投入は重要な戦略でした。撮影スタジオ費をゼロにすることで制作費も約30％圧縮し、TV-CMとデジタル広告素材を同一データで量産できる体制を確立。SNS動画再生数は前年比42％増を記録し、ユーザー調査では「違和感が少ない」と高評価を獲得しました。

同社では今後、AI生成素材をPOSデータ解析と組み合わせたA/Bテストにも活用予定です。

電通がAIコピーライター「AICO2」で作業時間70％削減した事例

電通コピーライターが長年培ってきた思考プロセスを学習した AI広告コピー生成ツール「AICO2」を開発 – News（ニュース） – 電通ウェブサイト

項目	内容
企業名	株式会社電通
業界	総合広告代理店
ビフォー	コピー大量生成が属人的で時間コスト増大
アフター	AIコピーライター「AICO2」でボディコピー自動生成、作業時間70％削減

電通が開発したAIコピーライター「AICO2」は、同社コピーライターの長年培った思考プロセスを学習したAIシステムです。デジタル広告の多チャネル化によりコピー需要が爆発的に増加する中、従来の属人的な制作体制では品質のムラや納期遅延が課題となっていました。

AICO2は内製LLMにRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を組み合わせ、ブランドの音声を維持しながら高品質なコピーを自動生成します。

プロトタイピング費1,000万円の投資に対し、半年でROI黒字化を達成。作業時間70％削減の効果に加え、品質指標も大幅に向上しています。1,000名を対象とした調査では、好感度が6.3％向上するなど複数指標で有意差を確認。

音声広告対応など多フォーマット展開も可能で、コピーライターはより上流の戦略設計にリソースを集中できるようになりました。今後はDOOH（デジタル屋外広告）のリアルタイム生成への拡張も予定されています。

アウトソーシングテクノロジーが実写から漫画化で2週間完成した事例

全国の新入社員を応援するCMを作ろう！2025

項目	内容
企業名	株式会社アウトソーシングテクノロジー
業界	人材・ITエンジニア派遣
ビフォー	毎年4月の「新入社員応援CM」を実写で撮影、制作費高騰＆スケジュールがタイト
アフター	生成AIで実写素材→漫画イラスト化し、30秒アニメCMを2週間で完成

アウトソーシングテクノロジーは、毎年恒例の新入社員応援CMにおいて革新的なアプローチを採用しました。著名漫画家・佐藤秀峰氏の画風をLoRA（Low-Rank Adaptation）で学習し、実写素材を高品質なセルルック漫画に変換する手法を確立。

従来は実写撮影でキャスト拘束やロケ地確保に苦労していましたが、30秒アニメCMを わずか2週間で完成させています。

若年層リーチ強化と制作コスト削減の両立が課題だった同社にとって、この取り組みは大きな成果をもたらしました。撮影費を40％削減しながら、放映2週間で応募数28％増を達成。YouTube視聴完走率は1.6倍に向上し、SNS再生数も140万回を記録しています。

LoRA軽量学習により作者タッチを再現しつつIP許諾も明確化し、台詞・効果音もTTS（Text-to-Speech）と音響監修のハイブリッドで制作日数を50％短縮。オウンド採用サイト流入も前年同週比35％増となり、TV&デジタル全波及でCPAを21％圧縮しました。

新日本製薬がFotographer.aiで制作単価を10分の1に削減した事例

新日本製薬、画像生成AIを活用した広告制作の検証作業を開始 – 化粧品業界人必読！週刊粧業オンライン

項目	内容
企業名	新日本製薬株式会社
業界	化粧品・健康食品
ビフォー	ECバナーの季節替え撮影コスト・納期が重荷
アフター	Fotographer.aiで商品画像を自動生成、制作単価1/10を実現

新日本製薬は、D2C比率拡大に伴うクリエイティブ需要急増の課題を、画像生成AI「Fotographer.ai」で解決しました。従来は季節・シーンバナーを撮り切れずCTR停滞に悩んでいましたが、マルチモーダルStable Diffusion派生のツールを活用し、画像1点あたりの制作単価を500円から50円へと削減。投資回収は1キャンペーンで達成しています。

特筆すべきは単なるコスト削減にとどまらない成果向上です。CTRが27％向上し、制作リードタイムも75％短縮を実現。テンプレートとプロンプトの組み合わせでブランドトーンを固定化し、ガラス容器の反射もAIレタッチで自動調整しています。

さらに、社内ガイドラインに沿った自動チェック機能を組み込むことで法務承認を効率化し、余剰時間をLP最適化に転換してCVR改善にも寄与。生成画像はSNS・EC・広告で同時活用し、素材共通化率85％を達成しています。

TOPPAN×AVITAが1人撮影から翌日納品を実現した事例

TOPPANとAVITA、「AIファッションモデルプロモーション＆接客 DXソリューション」を提供開始 | TOPPANホールディングス株式会社

項目	内容
企業名	TOPPAN株式会社／AVITA株式会社
業界	ファッション販促／印刷
ビフォー	毎シーズンごとにモデル撮影→制作2〜3週間が必要
アフター	1人撮影→顔を生成AIで多様化、静止画翌日納品を実現

TOPPANとAVITAが共同開発した「AIファッションモデルプロモーション&接客DXソリューション」は、アパレル業界の短サイクル化に対応する革新的なシステムです。

従来はモデル選定・契約手続きが販促速度を阻害していましたが、1人の体型撮影にAI顔合成を組み合わせることで年代別モデルを「量産」し、チラシ・EC・店頭サイネージへの即展開を可能にしました。

制作費55％削減、リードタイム80％短縮という大幅な効率化に加え、モデル権利コストをゼロにすることで法的リスクも軽減。自社LoRAとAVACOMを組み合わせた独自ワークフローにより、「顔・髪型」をブランド別に即時差し替え可能な体制を構築しています。

実際の成果として、SNS静止画CTRが24％向上し、サイネージ来店率も11％増加。先行導入の「あかのれん」では売場回遊時間が9％向上するなど、オンライン・オフライン両面で効果を発揮。アバター接客によるサイズ感相談など、オンライン接客DXの新たな可能性も示しています。

顧客エンゲージメントを高めた事例

この軸では、生成AIを活用して顧客との関係性を深め、エンゲージメント向上を実現した企業事例をご紹介します。従来の一方的な広告から、ユーザー参加型や双方向コミュニケーションを可能にした、以下6社の先進的な取り組みを見ていきましょう。

• サントリー：ChatGPT生まれのAI部長でバズ創出
• LIFULL：1万通りのフワちゃん画像でSNS話題化
• 2foods：毎回異なるAI演出で視聴維持率向上
• KDDI：ユーザー参加型MV生成でUGC10万件
• ネスレ日本：1,000機ドローン×AI映像で記録的再生数
• アサヒビール：ユーザー自身が画像生成AIを体験

サントリーがChatGPT生まれのAI部長でSNS話題量1.8倍を達成した事例

ChatGPTで「やさしい麦茶」宣伝部の”AI部長”が誕生！ 声優・白井悠介さんが逆立ちして踊って空を跳ぶ！！ とんでもない新CM「やさしい麦茶、発芽大麦入りました。」篇公開 | ニュースリリース一覧 | サントリー食品インターナショナル

項目	内容
企業名	サントリー食品インターナショナル
業界	FMCG（飲料）
ビフォー	季節CMごとにユニークな企画を立案する負荷が大きい
アフター	ChatGPTが生んだ「AI部長」が脚本・演出アイデアを生成し、SNS話題量1.8倍

サントリーが「やさしい麦茶」のプロモーションで展開したAI部長キャンペーンは、ChatGPTと声優を掛け合わせた「キャラ×ストーリー」型プロモーションとして大きな注目を集めました。

新フレーバー発売で若年層への印象転換が必要だった同社は、ChatGPT gpt-4oで複数脚本を生成し、社内クリエイティブが選抜・撮影する手法を採用。企画構成人件費を25％削減し、制作日数も30％短縮しています。

最大の成果は単なる効率化を超えたエンゲージメント向上にあります。YouTube再生数は2週間で500万回を突破し、指名検索も15％増加。GPTベースで「バズシナリオ」を短時間で多数生成できるため、旬の話題を取り込むスピードが大幅に向上しました。

AI部長キャラはSNS運用にも拡張され、双方向コミュニケーションを実現。オウンドECのCVRも7％向上し、今後は生成AIで声色をパーソナライズする施策も検討中です。

LIFULLが1万通りのフワちゃん画像でCTR32％向上とUGC1万件超を達成した事例

生成AIで“10,000種類のフワちゃん”が誕生！？既成概念にとらわれない生き方「しなきゃ、なんてない。」を表現した多様なフワちゃんに出会えるSNS企画 LIFULL「しなきゃ、なんてない。」AI 10,000変化 2023年8月31日（木）より開始 | 株式会社LIFULL(ライフル)

項目	内容
企業名	株式会社LIFULL
業界	ITサービス（不動産・ライフデザイン）
ビフォー	SNSクリエイティブは少数パターンで広告疲れによりCTR停滞
アフター	生成AIで「1万通りのフワちゃん」画像を生成・配信、CTR32％向上

LIFULLが実施した「しなきゃ、なんてない。」ブランドメッセージ浸透施策は、国内初のUGC風AI画像大量生成によるSNS企画として話題になりました。

従来のクリエイティブ在庫不足により最適化が頭打ちになっていた課題を、タレント肖像をEmbedding技術で学習し、条件付き生成で多様化することで解決。DreamBooth Fine-tunedのStable DiffusionとTwitter APIを組み合わせ、画像1枚当たりの制作単価を20分の1に削減しています。

「10,000変化」という数字そのものが話題喚起につながり、オートリプライ連携でインタラクティブ体験を提供。X（旧Twitter）フォロワーはキャンペーン期間中に14％増加し、UGCは1万件を超えました。

タレント本人イベントと連動することでオンライン⇄オフライン相乗効果を創出し、生成画像をパズル景品化してエンゲージメントを延伸するなど、多角的な施策展開により持続的な話題性を確保しています。

2foodsが毎回異なるAI演出で視聴維持率19pt向上とEC売上12％増を実現した事例

2foodsが展開するカルチャーメディア「2foods CHANNEL」のインタビュー動画内で、生成AIを活用したCMを展開します。

項目	内容
企業名	株式会社TWO（2foods）
業界	食品（プラントベース）
ビフォー	商品CMは毎回外部撮影→編集で小規模ブランドには負荷
アフター	生成AI映像で「ゼロカフェインエナジー」CMを低コスト制作

プラントベース食品ブランド2foodsは、YouTube番組内に毎回異なるAI演出を挿入する「企画変えながら量産」モデルで注目を集めています。

小規模ブランドでありながらブランド世界観を可変的に表現したいという課題に対し、Runway Gen-3、Pika 1.0、Deforum SDを組み合わせた生成AI映像で解決。1本あたりの制作費を60％削減し、編集日数も3日から1日に短縮しています。

特に効果的だったのは、花が咲くAI合成で「植物由来」を視覚化した表現です。番組平均視聴維持率が19ポイント向上し、EC売上も12％増加を達成。生成アニメーションをモジュール化することで再利用率80％を実現し、インフルエンサーコラボでUGC250件を創出しています。

動画コンテンツとAI CMを同一チャンネルで運用することでファン化促進を図り、今後はAIでパーソナライズCMを自動生成する計画も進めています。

KDDIが三太郎AIリメイクでUGC10万件と話題量1.8倍を達成した事例

KDDI、生成AIによるCMリメイクやオリジナルMV作成ができる「三太郎シリーズ」コンテンツを公開 | ［マナミナ］まなべるみんなのデータマーケティング・マガジン

項目	内容
企業名	KDDI株式会社
業界	通信
ビフォー	過去160本の実写素材を活かしきれず新規撮影が必須
アフター	生成AIがアニメ化リメイク&ユーザー別MV自動生成を実現

KDDIの三太郎シリーズ10周年企画は、生成AIを活用したユーザー参加型エンターテインメントとして大きな成功を収めました。

若年層との再タッチが課題だった同社は、過去160本の実写素材を生成AIでアニメ化リメイクし、さらにユーザーが歌詞を入力すると映像・歌声を自動生成する参加型UXを構築。新規撮影ゼロで企画工数を30％削減しています。

Stable Diffusion XL、Pika1.0、Voice Cloningを組み合わせた技術により、ファン参加型UGCで広告費を「拡散力」に転換することに成功。X話題量は1.8倍に増加し、MV生成数は10万件を突破しました。AIアニメ表現によりIP感を維持しつつ制作費を圧縮し、音源もAI生成で著作権管理を一本化。

次期はMV生成ログを分析してパーソナライズ広告に応用する予定で、ユーザーデータを活用した新たな広告モデルの可能性を示しています。

ネスレ日本が1,000機ドローン×AI映像でSNS再生480万回を記録した事例

ネスレ、1,000機のドローンと歌手AIによる「キットカット受験生応援ドローンショー」1/1防府天満宮で開催 – ドローンジャーナル

項目	内容
企業名	ネスレ日本株式会社
業界	食品
ビフォー	受験生応援CMは毎年同パターンで話題伸び悩み
アフター	1,000機ドローン×生成AI映像で夜空に応援メッセージを投影

ネスレ日本の「キットカット受験生応援ドローンショー」は、生成AIとドローン技術を融合した大規模なエクスペリエンス型広告として注目を集めました。

受験生と親世代へのエモーショナル訴求強化が課題だった同社は、AIで「千羽鶴」モチーフをリアルタイム生成し、1,000機のドローンによる光演出と組み合わせることで圧倒的なインパクトを創出。TVCM換算でGRPを40％削減しながら同等リーチを確保しています。

GAN-based light planningとGPT-4 scriptを活用し、ドローン隊列をAIでシミュレートすることで設計期間を50％短縮。「自分の願いをAIで夜空に投影」というUGCコンセプトにより3.2万投稿を獲得し、SNS動画再生数は3日間で480万回を記録しました。防府天満宮との連携により地域観光客も12％増加し、指名検索は18％向上。

2025年は生成AIでメッセージ音声もパーソナライズする計画で、よりパーソナルな体験提供を目指しています。

アサヒビールがユーザー参加型AI体験で生成数25万件とEC売上15％増を達成した事例

項目	内容
企業名	アサヒビール株式会社
業界	飲料
ビフォー	新商品告知に実写撮影＋バナー量産でコスト高
アフター	ユーザーが画像生成AIで「自分の一杯」をデザイン

アサヒビールが展開した「Create Your DRY CRYSTAL ART」キャンペーンは、日本初の大規模「生成AI体験」×ビール新商品プロモーションとして話題になりました。

低アルビール市場での差別化が急務だった同社は、Stable Diffusion v1.5とWebGLを組み合わせたWebアプリで参加障壁をゼロに設定。バナー制作単価を8分の1に削減しながら、体験後の購入率を20％向上させています。

静的バナーでは若年層のシェアが伸びない課題に対し、ユーザー自身が創作に参加できる仕組みで解決。体験生成数は25万件に達し、EC売上も15％増加しました。投稿画像を屋外ビジョンに即時投影することで話題化を図り、UGC利用権を事前許諾することで著作権リスクを抑制。

AI体験と試飲サンプリングを連動させることで来店率を9％向上させ、今期は生成AI×音楽でAR乾杯演出を検証するなど、さらなる体験価値向上に取り組んでいます。

法的・ブランドリスクを回避しながら導入した事例

この軸では、生成AI活用において法的リスクやブランド毀損のリスクを適切に管理しながら導入を進めた企業事例をご紹介します。個人情報保護、著作権対応、ガイドライン遵守などの課題をクリアし、安全性を確保した、以下の慎重かつ戦略的な取り組みを見ていきましょう。

• 資生堂×playknot：個人データを外部送信せずリスク低減

資生堂とplayknotが個人データ保護と購買単価12％向上を両立した事例

playknotと資生堂が未来の肌状態をシミュレーションするAIシステムを開発 | 株式会社playknotのプレスリリース

項目	内容
企業名	株式会社資生堂 & 株式会社playknot
業界	化粧品
ビフォー	来店カウンセリングは静的画像＋口頭説明で説得力不足
アフター	個人データ×画像生成AIで「未来の肌」を本人画像上にリアル合成

資生堂とplayknotが共同開発した未来肌シミュレーションシステムは、パーソナライズ提案の可視化とプライバシー保護を両立した画期的な取り組みです。

従来の将来シミュレーションが抽象的で説得力不足だった課題に対し、独自肌予測アルゴリズムと複数の画像生成AIを組み合わせ、個人の測定値に基づく精密な肌状態予測を実現。顔パーツごとのマスク分割により不自然な生成を防止し、全画像をローカル生成することで個人データを外部送信しない設計を採用しています。

特筆すべきは、高い技術水準と厳格なリスク管理の両立です。店頭接客1回あたりの提案時間を40％短縮しながら、購買単価は12％向上し、カウンセリング予約率も25％増加を達成。生成過程を可視化して説明責任を担保し、PRカテゴリ「広告・宣伝・PR」でAIと法務両立の好事例として紹介されています。

店頭体験を起点にECカルテへの連携も予定されており、データ活用とプライバシー保護のバランスを取った持続可能なビジネスモデルを構築しています。

広告にAIを活用する際のリスクを最小化するコツ

生成AI広告の導入には大きなメリットがある一方で、法的リスクや倫理的課題も存在します。適切なリスク管理を怠ると、ブランド毀損や法的トラブルにつながる可能性があります。特に日本では、著作権法、個人情報保護法、景品表示法などの規制が厳格であり、海外の事例をそのまま適用できない場合も多くあります。

以下の5つの観点からリスク対策を講じることで、安全かつ効果的な生成AI活用が可能になります。

著作権・肖像権クリアランスを確認する

生成AIが作成するコンテンツには、学習データに含まれていた著作物や人物の特徴が反映される可能性があります。特に有名人の顔や特徴的なアート作品に類似した出力が生成された場合、著作権や肖像権の侵害リスクが発生。

TOPPAN×AVITAの事例では、1人の体型撮影とAI顔合成を組み合わせることで肖像権リスクを軽減し、権利処理を一元化しています。導入前には、使用予定の生成AIツールの学習データソース、権利クリアランス状況を確認することが重要です。

ディープフェイク規制への準拠

AI技術の悪用を防ぐため、世界各国でディープフェイク規制が強化されています。日本でも2024年に関連法規が整備され、悪意のあるディープフェイク作成・拡散に対する罰則が設けられました。広告利用においても、消費者を欺く意図がある場合は規制対象となる可能性があります。

伊藤園のAIタレント事例では、AIであることを明示しつつ高品質なCMを制作していますが、この透明性の確保が重要なポイント。生成AI使用の事実を適切に開示し、消費者に誤解を与えない表示を心がけることが必要です。

アルゴリズムバイアスを検証する

生成AIは学習データに含まれる偏見や差別的表現を学習し、出力に反映してしまう可能性があります。性別、年齢、人種、職業などに関するステレオタイプや偏見が含まれた広告は、ブランドイメージの深刻な毀損につながります。定期的なバイアス検証を実施し、多様性を尊重したコンテンツ生成を確保することが重要。

LIFULLの「1万通りのフワちゃん」事例では、多様な表現を生成することで偏見を回避していますが、これも意図的なバイアス対策の結果です。AIの出力を複数の視点から検証し、差別的表現や不適切なステレオタイプが含まれていないかをチェックする体制を構築しなければなりません。

ログ保存と説明責任を担保する

生成AIによる意思決定プロセスは「ブラックボックス」と呼ばれることが多く、なぜその出力が生成されたかの説明が困難です。しかし、広告効果に疑問が生じた場合や法的問題が発生した場合には、説明責任を果たす必要があります。

生成プロセスのログ保存、使用したプロンプト記録、学習データの管理などを体系的に実施することが重要。新日本製薬では、自動ガイドラインチェック機能により法務承認を効率化していますが、この過程も含めて記録を残しています。また、AI判断と人間判断の境界を明確にし、最終的な責任の所在を明確化することも必要。

社内ポリシーを策定し教育する

生成AI活用におけるリスク管理は、技術的対策だけでは不十分です。社内ポリシーの策定と従業員教育により、組織全体でのリスク意識共有が不可欠。使用可能な生成AIツール、禁止事項、承認プロセス、問題発生時の対応手順などを明文化し、定期的な研修を実施することが重要になります。

電通のAICO2プロジェクトでは、コピーライターの思考プロセスを学習させる際に、品質基準や倫理的配慮を組み込んでいます。また、生成AI技術の進歩に合わせてポリシーを定期的に見直し、新たなリスクや規制変更に対応する体制も必要。

生成AI広告導入ならニューラルオプト

生成AI広告の導入を検討している企業にとって、技術的な実装だけでなく、ビジネス課題の解決から始められるパートナーが重要です。

合同会社ニューラルオプトは、世界的生成AIであるChatGPTの開発に携わっているAI開発企業として、単なるツール提供ではなく課題解決コンサルティングから対応可能。「失敗リスクを最小化する」をコンセプトに、課題起点での解決策提案、組織への定着支援、運用改善まで総合的にサポートします。

データサイエンス分野での豊富な知見を活かし、ECサイト「eBay」の価格自動設定AIや手書き文字のAI認識・要約システムなど、多様な業界での実装実績を保有。生成AI導入で失敗リスクを抑えたい、課題解決から相談したい企業にとって、技術力と提案力を兼ね備えた最適なパートナーです。