近年爆発的に普及している生成AIは、企業の業務効率化やコスト削減、新たな価値創出に大きく貢献しています。本記事では、さまざまな企業が生成AIを活用して成功した事例を紹介。

成功事例を幅広く取り上げつつ、独自の調査から判明した成功したプロジェクトに共通している特徴、目的別におすすめな生成AIモデルまで解説していきます。

なおこのサイトを運営する株式会社ニューラルオプトは、もともとお客様からご依頼を受けたAIシステムの開発や韓国の企業であるEBIT Co. Ltd.との提携のもとグローバルAIデータプラットフォーム企業「Scale AI」を通じたAI開発にも携わっている企業です。

生成AI・AIの開発における言語・数学・音声・ソフトウェアなど幅広い分野におけるデータラベリング・RLHFにも携わっています。

本記事ではその知見も踏まえて解説を行っていきます。

効果・目的別の生成AI活用事例

まずは、効果・目的別の生成AI活用事例を取り上げます。

• 業務の効率化
• 属人化解消
• マーケティング – CVRの向上
• データ分析
• その他

業務の効率化

ＭＵＦＧ版「ChatGPT」の開発秘話に迫る｜三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループ

三菱UFJ銀行では、従来手作業で行っていた社内文書や稟議書の作成業務にChatGPTを導入しました。月22万時間相当という削減効果の試算結果です。

導入にあたっては、金融機関として求められる高いセキュリティ基準への対応も同時に実施。現在では文書のドラフト作成から顧客への返信支援まで、幅広い業務でAIが活躍しています。

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生成AIを活用した業務効率化の事例14選！作業時間・ミス削減など

属人化解消

製造現場では、熟練者が持つ改善ノウハウや工程管理の知識が属人化しており、退職時の技術継承や新人教育に大きな課題を抱えていました。カイゼンGAI導入後は、AIが工程データを自動的に分析し、問題点を自然な日本語で指摘するように。これまで熟練者の経験と勘に頼っていた改善提案が、データに基づく客観的な分析へと変化しました。

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ミスや属人化を解消した事例 – 生成AIを活用した業務効率化の事例14選！作業時間・ミス削減など

マーケティング – CVRの向上

KDDIとローソン、TAKANAWA GATEWAY CITYに「Real×Tech LAWSON」1号店をオープン｜ローソン公式サイト

ローソンが高輪ゲートウェイシティに開設した実証店舗「Real×Tech LAWSON」では、時間帯に応じて壁面の映像が変化する「MIRROR GREEN」という画像生成AIサイネージを導入しました。

成果も顕著に現れており、画像生成AIによる壁面演出がSNSで話題となり、開店1週間で約1万2千件の投稿を獲得。さらに重要なのは売上への直接的な影響で、行動解析とレコメンド表示を組み合わせることで対象棚のCVR（コンバージョン率）を22%向上させています。

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マーケティングにおける生成AI活用事例15選！4つの成功パターン

データ分析

2024年度決算投資家説明会

三菱UFJフィナンシャル・グループでは、膨大な顧客データを活かしきれず提案速度が低下していることが課題でした。

この課題に対して同社は「Hello AI @MUFG」イニシアチブを立ち上げ、60超の高度ユースケースを横串展開する戦略を策定。販売管理データベースとBIを統合し、AIが5分で財務分析から提案骨子草案まで生成できるシステムを構築しました。さらに、部門横断でAI専門家330名を育成し、ガバナンスと開発リソースの強化を図っています。

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【効果別】生成AIを活用したデータ分析事例15選！基本〜落とし穴を紹介

【その他】効果・目的別の生成AI活用事例 – 経理や営業など業務別

効果・目的別	詳細解説ページ
経理の効率化	経理における生成AIの活用事例12選！決算・請求書処理・精算を効率化
営業の効率化	営業活動における生成AIの活用事例！成約率3倍や9割の工数削減など
コールセンターの効率化	コールセンターの生成AIの活用事例13選！コスト削減や24時間対応など
DX（デジタルトランスフォーメーション）	生成AIを活用したDXの推進事例15選！収益創出や顧客体験改善など
面白い事例	生成AIの面白い活用事例15選！バズり・常識破りなど驚きの活用法

※業界別の事例はこちらのセクションに記載しております。

生成AIの種類別の活用事例

次は、生成AIの種類別の活用事例について取り上げていきます。

• テキスト・文章生成AI
• 画像・動画生成AI
• RAG（検索拡張生成）
• チャットボット
• 生成AIのAPI
• その他

テキスト・文章生成AI

生成AIの活用でCVR改善率124％！頭打ちになったCVRを上昇させたCRO施策とは？

電通デジタルでは、生成AIを活用したLP（ランディングページ）と広告コピーの制作により、驚異的な成果を上げました。

従来は人間のコピーライターが時間をかけて作成していた広告文やLPのキャッチコピーを、生成AIが大量に生成。その中から最適なものを選択してA/Bテストを実施した結果、CVRが124.79%に向上しました。

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文章生成AIのビジネス活用事例15選！売上UPや効率化、新規事業など

画像・動画生成AI

サイバーエージェント「極予測AI 商品画像自動生成」

サイバーエージェントは「極予測AI 商品画像自動生成」で、スタジオ手配からモデル起用まで、従来の商品撮影で発生していた時間的・金銭的コストを大幅に削減。

GAN技術と効果予測アルゴリズムを組み合わせることで、商品×シチュエーションの組み合わせを数時間でテスト実行できる体制を構築しました。生成画像が実写撮影を上回るCTR 122%を記録するなど、成果も出ています。

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参考になる画像生成AIの活用事例25選！成功パターンと具体的効果を紹介

RAG（検索拡張生成）

施工技術探索システムの開発

大成建設では、長年蓄積された施工ノウハウが膨大な技術文書として社内に散在しており、若手社員が必要な情報にアクセスするのが困難でした。

同社が開発した「建築施工技術探索システム」は、例えば「コンクリートにひび割れが発生した場合の対処法」といった具体的な質問に対して、過去の施工事例や技術報告書から最適な解決策を提示。2022年11月から社内試用を開始し、2024年に正式リリース。ベテラン技術者の知識が体系化され、技術継承の課題解決に大きく貢献しました。

RAGの活用事例をもっと見る
RAG（検索拡張生成）活用事例9選！効率化や課題解決など効果を紹介

チャットボット

稲葉製作所は、AIチャットボット「OfficeBot」を導入。営業担当の製品知識習得と取引先からの問い合わせ対応を効率化しています。

「OfficeBot」に製品情報を集約し、営業担当が知識を習得。専門用語の類義語登録や画像表示機能も活用し、取引先からの問い合わせにその場で回答できるようになりました。

アンケートでは82%の営業担当が問い合わせ対応の効率化を実感。チャットボットを起点とした情報の標準化・共有が進んでいます。

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AIチャットボットの参考になる導入事例12選！ビフォー・アフターを紹介

生成AIのAPI

Helpfeel – 継続的な最適化を備えたAIカスタマーサポートプラットフォーム

HelpfeelはFAQの検索精度向上に向けて、ChatGPT APIを活用した「Generative Writer」と「Intent Prediction」機能を開発しました。

新機能では、gpt-3.5-turboを活用して質問の意図を解析し、自動的に多様な表現パターンを生成。これにより、FAQのチューニング工数を50％削減しながら、検索ヒット率を98％まで向上させることに成功しました。

生成AIのAPI活用事例をもっと見る
生成AIのAPIを活用した事例15選！収益UPや効率化、ガバナンスなど

生成AIを活用したアプリやサービス・製品事例

次は、生成AIを活用したアプリやサービス、システムを取り上げていきます。

なお、「生成AIを活用したシステムの開発事例15選！売上向上やスピード導入など」では生成AIを活用したシステムの開発事例をより詳しくまとめております。

国産LLM「cotomi」（NEC）

生成AI | NEC

NECが開発した国産LLM「cotomi」は、オンプレミスとクラウドの選択が可能な構成で、AIガバナンス専任組織を併設した安全な運用体制を構築。

わずか2週間という短期間で6万人の従業員が利用開始できたのは、事前の準備とガバナンス体制の整備が功を奏した結果といえます。図表読取からテキスト化するパイプラインを公開し、ユースケース別テンプレート70種を用意することで、現場の迅速な導入を支援。

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空室の画像に家具を生成するサービス「Haichii AI」（弊社開発事例）

Haichii AIは、空室の画像から家具付きの画像を生成するアプリ。弊社が開発を担当しました。

不動産業界では、空室の画像よりも家具が配置されている画像のほうが契約率が高いという背景から、空室の画像に核を生成することができないかと相談を受けた案件となります。

ダイニングやリビンなどの部屋のタイプ、インダストリアルやモダンなどの家具スタイルを選び、お好みに応じた画像を生成・合成することが可能です。

詳しくは、以下のインタビュー記事をご覧ください。
空室の画像から家具付きの画像を生成するWebアプリ「PoCで検証」「資料・説明が専門用語っぽくなく分かりやすい」

業界別の生成AI活用事例まとめ

業界別の生成AI活用事例は、以下にまとめております。

業界	解説ページ
製造業	製造業における生成AI活用事例10選！生産性・品質向上など効果別
教育	教育における生成AIの活用事例15選！学習成果UP、授業コスト削減など
自治体	自治体における生成AIの活用事例15選！コスト削減や住民サービス向上など
広告	広告業界における生成AIの活用事例15選！制作時間短縮やROI向上など
銀行	銀行における生成AIの活用事例10選！収益UPや効率化などに貢献

生成AIが引き起こした問題・トラブルの事例

生成AIによって引き起こされてしまった問題・トラブルの事例についても、以下でまとめています。

分類	解説ページ
問題まとめ	生成AIによる問題事例15選。よくあるパターンと解決策、注意点
情報漏洩	生成AIが起こした情報漏洩の事例7選。主な原因・リスクや対策も紹介
著作権侵害	生成AIが著作権を侵害した事例8選！違反ケースやリスクを避ける方法
人権侵害	AIによる人権侵害事例10選。リスク例と対策方法をAI会社が紹介
倫理的問題	AIによる倫理的問題の事例10選。プライバシーなど問題や対策を紹介

なお、「生成AIによる問題事例15選。よくあるパターンと解決策、注意点」では問題・トラブルの事例をより広く取り上げています。

生成AIの活用によって得られる効果

生成AIの活用効果は、大きく3つの領域に分けることができます。

業務効率化によるコスト削減

生成AIの最も直接的で測定しやすい効果が、業務プロセスの効率化による大幅なコスト削減です。

定型業務の自動化では、従来人手に依存していた様々な作業を自動化することで、劇的な時間短縮を実現できます。

• 会議の議事録作成
• 顧客からのFAQ対応
• 大量データの要約
• 定期報告書の下書き作成

これまで数時間を要していた作業が数分で完了できるようになります。

人的リソースを最適化できれば、ルーティンワークから解放され、より創造的で付加価値の高いコア業務に集中できるようになるはず。

実質的な人件費削減効果が生まれつつ、同時に従業員の満足度向上にもつながるでしょう。

さらに、品質の標準化も重要な効果の一つ。人による作業のばらつきが解消され、一定水準以上の品質を安定して維持できるため、修正作業や品質管理コストの削減にも貢献してくれます。

売上の拡大

また、使い方次第では新たな価値創出と収益機会の拡大も可能です。

新サービス・商品開発の領域では、お客様一人ひとりに最適化されたパーソナライズサービスや、AIを核とした革新的なアプリケーションの提供ができるように。これまでにない顧客体験を創出し、新たな市場セグメントの開拓や既存顧客からの売上増加を実現できるはずです。

改善領域	具体的な効果
広告コピー・SNS投稿	効果的なコンテンツの大量生成が可能に
A/Bテスト	高速化によりマーケティングROIが大幅改善
クリエイティブ制作	多様なコンテンツを迅速に制作し、市場機会を逃さない

顧客体験の向上では、24時間365日対応可能なAIチャットボットや、リアルタイムでの多言語サポートにより、顧客満足度を大幅に改善できます。優れた顧客体験は顧客ロイヤルティの向上と口コミ効果を生み、長期的な売上拡大の基盤となるでしょう。

知識活用・意思決定の支援

社内の過去データや知識を活用した業務支援により、企業の戦略的優位性を高めるなどの活用も可能です。

ベテラン社員の知識を新人でも活用できるようにすることで、これまで一部の専門家や経験豊富な従業員だけが持っていた高度な知識やノウハウを、組織全体で共有・活用できるようになります。

• 過去の成功した営業提案書から、新規顧客向けの提案資料を自動生成する
• 法務部門の契約書データベースから、類似案件の条件や注意点を検索する
• ベテラン技術者のトラブル対応記録から、システム障害の解決策を調べる
• 過去の採用面接データから、優秀な人材の特徴パターンを分析して採用判断を行う

また、現在のほとんどの生成AIモデルは「インターネットで情報収集して」と伝えればWeb上から情報を収集してくれます。こういった機能を活用すれば従来は何時間もかかっていた「調査→示唆出し→施策への落とし込み」を数分で終わらせることも可能です。

成功したケースに共通する特徴【事例の調査レポート】

国産の成功事例を精査すると、生成AIの成否はテクノロジーそのものの巧拙よりも、①目的とKPIの明確化 → ②小規模検証（PoC）からの段階導入 → ③現場巻き込みと社員教育 という“導入の型”を踏めたかでほぼ決まります。

実際、当社が収集した国内約30件の成功事例では以下のように確認されています。

• ①の「目的・KPI明確化」は約85％の事例で確認
• ②の「PoC→段階導入」は約60％の事例で確認
• ③の「現場巻き込み・教育」は約50％の事例で確認

特徴1. 目的とKPIを明確にしていた

成功した企業は必ずといっていいほど「なぜ導入するのか」をきっちり定義したうえで、まず「何を、いつまでに、どれくらい良くするか」を数値で握っています。

たとえば、江崎グリコは「社内問い合わせの削減」をKPIと設定し、導入後に実際に問い合わせ件数を31%削減という成果を達成しています。住友化学も「業務効率50%以上向上」という目標を事前検証で確認してから全社展開に踏み切っています。

KPIを先に合意できた企業ほど、その後の改善・横展開が速く、投資対効果を組織に説明しやすいといった効果もあるでしょう。

特徴2. 小規模検証（PoC）→ 段階導入

成功企業の半数以上が、小規模な検証を経て段階的に導入を拡大しています。一般的には「PoC」という段階を挟みます。

例えば、パナソニック コネクトの事例では社内AI「ConnectAI」を限定的に導入し、利用ログを分析しながら改善を重ねました。鹿島建設でも同じく、まず社内限定の安全なAzure環境で「Kajima ChatAI」を提供し、実績を確認したうえで対象を広げています。

特徴3. 現場巻き込みと社員教育

最後に重要なのは「現場の納得感」と「使いこなす力」。成功した企業は、単にシステムを導入するだけでなく、現場の社員を巻き込み、教育をセットで行っていました。

例えばKDDI は社内版「KDDI AI-Chat」を1万人に開放し、生成AI研修や社内コンテストを実施。トップダウンだけでなくボトムアップの工夫をしたことで、利用が定着しています。

また、湘南鎌倉総合病院 は現場スタッフと共同で電話予約AIを開発し、通話時間を10.5分から3分に短縮しました（Dr.JOY資料PDF）。導入時点から現場の声を反映させたからこそ、医療現場でも安心して使われる仕組みが実現したと考えられます。

どんなに良いものでも、現場での実行に落とし込まれなければ意味はありません。現場から課題を吸い上げたうえで、解決策を現場・運用に落とし込みましょう。

生成AIの活用を急ぐべきケース

生成AIの導入は「いつか検討すれば良い」という段階から、「今すぐ取り組むべき」段階に移行している企業も多く存在するこでしょう。

特に以下のようなケースでは、競争力維持のために早急に対応を進めるのがおすすめです。

ケース1. 競合他社が既に導入を進めている業界

同業他社が生成AIを活用し始めている場合、早急な対応が必要です。特に金融業界ではSMBCグループが「SMBC-GAI」を導入し、メール作成や文章要約、プログラミング支援で生産性を向上させています。

製造業でもパナソニック コネクトが「ConnectAI」により18.6万時間の労働時間削減を実現するなど、先行企業は既に大きな成果を上げているのが現状です。

競合が生成AIで業務効率化を進める中、自社が従来の手作業に依存していると、コスト面や提案スピードで大きく水をあけられてしまう可能性があります。業界全体でデジタル化が進んでいる場合は、早急に導入計画を立てることが重要でしょう。

ケース2. 人手不足が深刻な業務領域

慢性的な人手不足に悩まされている業界では、生成AIが労働力不足を補完する重要な手段となるはず。特にカスタマーサポート業務では、24時間365日対応可能なAIチャットボットを導入すれば、限られた人員でもサービス品質を維持できるようになります。

セブン・イレブンでは AI発注システムの導入により発注作業時間を約4割削減し、店舗スタッフの負担を大幅に軽減しました。建設業界でも西松建設が「AKARI Construction LLM」を導入し、専門文書の作成業務を効率化しています。

人材確保が困難な状況が続いている企業では、生成AIによる業務の自動化・効率化が事業継続の鍵となるはずです。

ケース3. 定型業務が多く効率化余地の大きい企業

日常業務の大部分が定型作業で占められている企業では、生成AIの導入効果が特に高くなります。議事録作成、報告書の下書き、メール返信、データ集計などの反復作業は、AIが最も得意とする領域の一つです。

KDDI では社内版ChatGPT「KDDI AI-Chat」の導入により、1日がかりのプログラミング作業が2～3時間で完了するようになりました。また、旭鉄工では改善ノウハウの検索にChatGPTを活用し、膨大な事例の中から目的に合った情報を瞬時に見つけられるようになっています。

このような定型業務が多い企業では、生成AI導入による時間短縮効果が数値で明確に現れやすく、投資回収も早期に実現できるでしょう。

目的・領域別におすすめな生成AIモデル

生成AIには様々な種類があり、目的や業務領域によって最適なモデルが異なります。自社のニーズに合ったツールを選択することで、より高い効果を得られるはずです。

一般的な業務効率化・調査ならChatGPTやGemini

日常的な業務効率化や情報調査なら、ChatGPTやGeminiが最も汎用性が高く、導入しやすいでしょう。これらのモデルは幅広い業務に対応できて、特別な専門知識がなくても簡単に活用できるのが大きな魅力です。

例えば以下のような通常の業務はChatGPTかGeminiが強いです。

• メール作成・返信の下書き
• 会議の議事録要約
• 市場調査や競合分析のデータ収集
• プレゼン資料の構成案作成
• プログラミングコードの生成・デバッグ支援

実際の導入事例では、SMBCグループが「SMBC-GAI」でChatGPT相当の機能を専用環境で活用し、メール作成から専門用語検索まで幅広い業務で生産性が向上しています。KDDIでも社内版ChatGPT「KDDI AI-Chat」で、1日がかりのプログラミング作業が2～3時間で完了するようになりました。

日本語の自然な文章ならClaude

より自然で読みやすい日本語文章が必要な場合、Claudeがおすすめです。Claudeは日本語の文脈理解に優れているので、ビジネス文書や顧客向けコンテンツなど、品質の高い文章が求められる場面で特に力を発揮してくれるでしょう。

Claudeが得意な業務には、次のようなものがあります。

• 顧客向けメール・レターの作成
• プレスリリースや広報資料の下書き
• Webサイトのコンテンツ制作

特に日本企業のビジネス慣習や敬語表現に配慮した文章生成ができるので、そのまま使えるレベルの自然な文章を作成できます。外部に発信する重要な文書や、顧客との直接的なやり取りが必要な業務では、Claudeの高い文章品質が大きなメリットになるはずです。

また、長文の要約や複雑な内容の整理でも、文脈を正確に把握して適切にまとめる能力が高く、重要な情報を見落とさずに効率的な文書作成ができるようになります。

画像生成ならMidjourneyやGemini

マーケティング素材や視覚的なコンテンツ制作には、画像生成AIが効果的です。特にMidjourneyとGeminiは、それぞれ異なる強みを持っているので、用途に応じて使い分けることで最大の効果を得られるでしょう。

Midjourneyの強みは、とにかく自然な写真・画像を生成できること。

Geminiの画像生成機能は、テキスト生成と連携できるのが強みです。文章作成と同時に関連する画像を生成できるため、一つのツールでコンテンツ制作をまとめて完結できます。

生成AIシステムの開発・導入ならニューラルオプト

弊社ニューラルオプトは、Open AIが展開するChat GPTの日本向け開発にも携わっているなど、AI開発については深い知見を持っているのが強みです。

DXの重要性が高まる中、画像認識システムの導入を検討してみてはいかがでしょうか。お客様のビジネス成長に貢献するため、全力でサポートいたします。

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