生成AIの面白い活用事例15選！バズり・常識破りなど驚きの活用法

生成AI（人工知能）は、今や多くの企業で革新的な活用が進んでいます。単純な業務効率化にとどまらず、これまでの常識を覆すような斬新なアイデアで話題を集めたり、顧客体験を根本的に変えたりする事例が続々と登場。

本記事では、日本企業による生成AIの「面白い」活用事例を、5つの軸に分けて15件ご紹介します。

なお、以下の記事では生成AIの事例を業界別で網羅的にまとめています。ぜひ合わせてご覧ください。

話題化・バズを生んだ事例

SNSで注目を集めたり、メディアで取り上げられたりと、大きな話題となった生成AI活用事例をご紹介します。以下の企業事例を詳しく見ていきましょう。

• サントリー（AI部長によるCM企画）
• キンチョール（AIとブレストでCM企画）
• LIFULL（ふわちゃん画像1万通り生成）
• コカ・コーラ（Create Real Magic）
• パルコ（全編AI制作の広告動画）
• メルカリ（商品説明文の自動生成）

サントリーがAI部長で突飛なCM企画を実現した事例

【2024年】国内外の生成AIの面白い事例9選｜CM〜料理ロボまで – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援

項目	内容
企業名	サントリー食品インターナショナル
業界	広告／食品
ビフォー	企画は人間中心で、アイデアは従来の枠に収まりやすく平凡な内容になりがち
アフター	ChatGPT（AI部長）の助言で”バレエダンサー＆踊るボウリングピン”といった奇想天外なCMが完成

サントリーは「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」のCM企画において、ChatGPTを”AI部長”として起用する斬新な手法を採用しました。従来のCM企画は人間のクリエイティブに依存しており、競争激化の中で新鮮味を出すのが困難な状況。そこで生成AIを”壁打ち相手”として活用し、人間には思いつかないようなアイデアを求めたのです。

結果として誕生したのが、バレエダンサーと踊るボウリングピンという突拍子もない組み合わせのCM。このような奇想天外な発想は人間だけでは生まれにくく、AI部長の提案があったからこそ実現できました。

CMは話題性の高さからSNSでも注目を集め、商品のPR効果を大幅に向上。生成AIをクリエイティブ補完ツールとして活用する新しいモデルケースとなっています。

キンチョールが生成AIブレストで異世界風CMを制作した事例

生成AIの面白い活用事例12選を厳選！AIの基本機能も解説 – AI経営総合研究所

項目	内容
企業名	大日本除虫菊（キンチョール）
業界	広告／家庭用品
ビフォー	ターゲットが若者だが、従来のTVCMでは刺さらない。新しい表現が求められていた
アフター	生成AIとのブレストで”キンチョルマン”キャラや未来都市風プロットを導入したCMが誕生

大日本除虫菊は、主力商品キンチョールの若者向けプロモーションに課題を抱えていました。既存のTVCMでは若年層の反応が鈍く、新しいアプローチが必要な状況だったのです。

そこで生成AIとのブレインストーミングを導入し、従来にない世界観の構築に挑戦。AIとの対話を重ねる中で、「キンチョルマン」という異世界風キャラクターや、未来都市のような舞台設定のアイデアが生まれました。最終的なCM制作は人間がブラッシュアップを行い、生成AIと人間の協働による新しいクリエイティブ制作プロセスを確立。

この取り組みにより、若者の印象に残るユニークなCMが完成し、ターゲット層からの反応も向上しました。単純にAIが自動生成するのではなく、人間とAIが対話しながらアイデアを発展させる協働モデルとして注目を集めています。

LIFULLがふわちゃん画像1万通り生成で広告効果を最大化した事例

生成AIで“10,000種類のフワちゃん”が誕生！？既成概念にとらわれない生き方「しなきゃ、なんてない。」を表現した多様なフワちゃんに出会えるSNS企画 LIFULL「しなきゃ、なんてない。」AI 10,000変化 2023年8月31日（木）より開始 | 株式会社LIFULL(ライフル)

項目	内容
企業名	LIFULL
業界	不動産／広告
ビフォー	広告素材制作に時間・費用がかかる。多様性ある素材出しが限られていた
アフター	生成AIで「ふわちゃん」の1万通り画像を生成し、広告に使用し話題性アップ

不動産情報サイトを運営するLIFULLは、広告素材のバリエーション不足という課題に直面していました。多様な顧客層にアプローチするためには豊富な広告素材が必要ですが、人手による制作では時間とコストが膨大になってしまう状況。

この課題解決のため、生成AIを活用してタレントの「ふわちゃん」をモチーフにした画像を1万通り生成。顔の表情、衣装、ポーズなどを自由自在に変化させ、ターゲット層や媒体に応じて最適な素材を選択できる体制を構築しました。

結果として、多様なビジュアルでユーザーの目を引く広告展開が可能となり、従来よりも高い訴求力を実現。また、大量の画像生成という斬新な取り組みがメディアでも話題となり、PR効果も獲得しています。素材制作の時間短縮と話題性の両立を実現した好例といえるでしょう。

コカ・コーラがCreate Real Magicで参加型AIキャンペーンを展開した事例

「話すコーラ」を生成AIで開発　背景にコカ・コーラのマーケ戦略転換：日経クロストレンド

項目	内容
企業名	日本コカ・コーラ株式会社
業界	飲料／マーケティング
ビフォー	クリスマスカードや広告素材の制作に時間とコストがかかっていた
アフター	「Create Real Magic」画像生成AIを公開し、約12万点の作品が生成される

日本コカ・コーラは、従来のクリスマスキャンペーンにおける制作工数とコストの課題を解決するため、「Create Real Magic」という独自の画像生成AIプラットフォームを開発・公開しました。

このプラットフォームでは、消費者が自由にコカ・コーラをテーマとした画像を生成できる仕組みを提供。単なる広告素材の効率化にとどまらず、消費者参加型のキャンペーンとして展開することで、ブランドとの接触時間を大幅に延長する効果を狙いました。

結果として約12万点もの作品が生成され、その一部はSNSや屋外広告でも活用。参加者は自分の作品が広告に使われる可能性があることで、より積極的にキャンペーンに参加し、ブランドとの強い結びつきを感じるように。AI透かし技術も導入し、生成画像の信頼性も確保した革新的な取り組みとなっています。

パルコが全編AI制作で完全自動化広告を実現した事例

大手日本企業の生成AIの活用事例30選｜9つの活用方法も紹介 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援

項目	内容
企業名	パルコ
業界	小売／ファッション広告
ビフォー	モデル撮影・動画制作・ナレーション作成に時間とコストがかかる
アフター	すべて生成AI（画像・動画・ナレーション・音楽）で「HAPPY HOLIDAYS」広告を制作

ファッションビルを展開するパルコは、「HAPPY HOLIDAYS」キャンペーンにおいて、モデル・ナレーション・音楽すべてを生成AIで制作するという前代未聞の取り組みを実施しました。

従来の広告制作では、モデルの撮影スケジュール調整、スタジオの確保、ナレーターの手配など、多くの工程と時間が必要でした。しかし生成AIを活用することで、プロンプト（指示文）を入力するだけで必要な素材をすべて生成可能に。

この「まるごとAI広告」は制作業界でも大きな話題となり、デジタルマーケティング関連のメディアやSNSで広く取り上げられました。制作期間の大幅短縮とコスト削減を実現しながら、同時に「AIだけで作った広告」という話題性でPR効果も獲得。広告制作の新しい可能性を示した画期的な事例です。

メルカリがAI商品説明文で成約率向上を実現した事例

国内の生成AI活用事例、成功企業18社の共通点とは？ – GPT Master

項目	内容
企業名	メルカリ
業界	IT／EC
ビフォー	出品時の商品説明作成に時間がかかり、売れ行きの改善余地があった
アフター	AIアシスタントによるタイトル・説明文提案で出品効率と成約率が向上

フリマアプリのメルカリは、ユーザーの出品体験向上と取引成立率の向上を目指し、AIによる商品説明文自動生成機能を導入しました。

従来は出品者が自分で商品タイトルや説明文を考える必要があり、文章作成スキルによって売れ行きに大きな差が生まれていました。特に魅力的な説明文を書くのが苦手なユーザーは、商品の良さを十分に伝えられず、取引につながりにくい状況。

AIアシスタント導入後は、商品の写真や基本情報を入力するだけで、売れやすい要素を分析した魅力的なタイトルと説明文を自動提案。結果として成約率が28%向上し、商品価格も15%アップという顕著な効果を実現しました。出品者の負担軽減と購入者への訴求力向上を同時に達成した、ECプラットフォームの新しいモデルケースとなっています。

業界の常識を打ち破った事例

これまでの業界の当たり前を覆し、新しいスタンダードを作り出した生成AI活用事例をご紹介します。以下の企業が従来の枠組みを大きく変える取り組みを実現しました。

• パナソニック（モーター設計をAIで革新）
• オムロン（言語指示ロボットの開発）

パナソニックがAI設計で電気シェーバー性能を15%向上させた事例

大手日本企業の生成AIの活用事例30選｜9つの活用方法も紹介 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援

項目	内容
企業名	パナソニック
業界	メーカー／製造業
ビフォー	モーター設計は技能者依存、改良には時間がかかっていた
アフター	生成AI設計により出力15%向上のモーター設計が実現

製造業における設計分野は、長年にわたり熟練技術者の経験と勘に依存してきました。特にモーター設計のような精密な技術領域では、ベテランエンジニアの知見が不可欠とされ、AI活用は困難とされていたのです。

パナソニックはこの常識に挑戦し、電気シェーバーのモーター設計に生成AIを導入。従来は技能者が試行錯誤を重ねながら最適化していた設計プロセスを、AIが大量のパターンを瞬時に生成・評価する方式に変革しました。

結果として、従来設計と比較して出力が15%向上したモーターの開発に成功。この成果は製造業界に大きなインパクトを与え、「職人技」とされてきた設計分野でもAIが人間を上回る成果を出せることを実証しました。今後、他の製品開発への応用も検討されており、製造業の設計プロセス全体を変革する可能性を秘めた取り組みとなっています。

オムロンが自然言語操作ロボットで産業界の操作概念を変革した事例

オムロンが自然言語指示のロボット制御で京都大・東工大・奈良先端大と連携 – ロボスタ

項目	内容
企業名	オムロン
業界	製造／ロボット
ビフォー	ロボット操作はプログラミングが必要で柔軟性が低かった
アフター	言語指示だけで動くロボットを開発し、省力化・直感操作が可能に

産業用ロボットの操作は、従来から専門的なプログラミング知識が必要で、現場の作業者が気軽に扱えるものではありませんでした。ロボット導入には高額な初期投資に加え、操作教育のコストも大きな障壁となっていたのです。

オムロンはこの課題を解決するため、「ここを片付けて」「この部品を運んで」といった自然言語での指示に応答するロボットを開発。生成AIによる言語理解機能を搭載することで、プログラミング不要の直感的な操作を実現しました。

この革新により、製造現場への導入ハードルが大幅に下がり、中小企業でもロボット活用が現実的になりつつあります。従来は大手企業の自動化ラインでのみ活用されていた産業用ロボットが、より身近な存在に変わる可能性を示した画期的な取り組み。製造業の自動化に新たな道筋を提示した重要な事例です。

社内活性化・組織改善に貢献した事例

社内の業務効率化や組織力向上に生成AIを活用し、大きな成果を上げた事例をご紹介します。以下の企業が社内変革を実現しています。

• パナソニック コネクト（社内AIチャット導入）
• アサヒビール（社内文書検索AI）
• 旭鉄鋼（カイゼン活動にAI活用）
• 住友化学（社内向けChatSCC）
• 星野リゾート（議事録の自動生成）

パナソニック コネクトが社内AIアシスタントで月26万回活用を達成した事例

大手日本企業の生成AIの活用事例30選｜9つの活用方法も紹介 – AI総研｜AIの企画・開発・運用を一気通貫で支援

項目	内容
企業名	パナソニック コネクト
業界	IT／製造業
ビフォー	社内問い合わせや情報検索は属人的・非効率で、ナレッジ共有が遅かった
アフター	AIチャットアシスタントが導入され、1日5000回、月26万回の利用を達成

パナソニック コネクトは、社内の情報検索や問い合わせ対応の非効率性に課題を抱えていました。従来はメールや口頭での問い合わせが中心で、回答者の負荷が高く、回答までの時間もバラつきが大きい状況。また、同じような質問が繰り返されることも多く、組織全体の生産性低下につながっていました。

そこで社内専用のAIチャットアシスタントを導入し、よくある質問への自動回答や、社内文書からの情報検索を可能にしました。セキュリティを重視した自社特化型のシステムを構築し、機密情報の漏洩リスクも回避。

導入後は1日あたり5000回、月間で26万回という驚異的な利用頻度を記録。社員の問い合わせ処理時間が大幅に短縮され、回答の一貫性も向上しました。部署をまたいだナレッジ共有も促進され、組織全体の知識活用レベルが向上した模範的な社内DX事例となっています。

アサヒビールが社内検索AI導入で情報アクセス革命を実現した事例

生成AIを用いた社内情報検索システムを導入

項目	内容
企業名	アサヒビール
業界	食品／飲料
ビフォー	社内資料・文書は分散保管、検索コスト・問い合わせが多発
アフター	生成AI活用の検索チャットボットを導入し、回答時間・転送軽減

アサヒビールは、膨大な社内文書や資料が部署ごとに分散保管されており、必要な情報を見つけるのに多大な時間がかかるという課題に直面していました。特に営業部門では、商品情報や販促資料の検索に時間を取られ、本来の営業活動に集中できない状況。

この問題を解決するため、生成AI技術を活用した社内文書検索チャットボットを開発・導入。自然言語での質問に対して、関連する社内文書から適切な情報を抽出し、分かりやすい形で回答する仕組みを構築しました。

導入効果は顕著に現れ、従来は人を介していた問い合わせの多くがAIで解決できるように。検索時間の短縮により、社員がより付加価値の高い業務に集中できる環境が整いました。また、誰でも同じ品質の情報にアクセスできるため、部署間の情報格差も解消。社員満足度の向上にもつながった成功事例です。

旭鉄鋼が製造現場のカイゼン活動をAIで組織化した事例

旭鉄工が旭DXエンジンに「dejiren」を導入し生成AIを活用した迅速な意思決定を支援 製造現場における高度なデータ活用の推進でベストな判断と行動を促す | ウイングアーク１ｓｔコーポレートサイト

項目	内容
企業名	旭鉄鋼
業界	製造／鉄鋼
ビフォー	現場改善は担当者任せで属人的、スケールしにくい
アフター	組織横断で生成AIを使い改善アイデア抽出・実行の効率化

製造業では現場からのカイゼン（改善）提案が重要ですが、旭鉄鋼では個人の経験や感覚に依存した属人的な活動になりがちで、組織全体での体系化が困難でした。良いアイデアがあっても共有や横展開が進まず、改善効果が限定的な状況。

この課題に対し、生成AIを活用した改善アイデアの生成・整理システムを導入。現場の課題や状況をAIに入力すると、過去の成功事例や類似事例を参考にした改善案を自動生成する仕組みを構築しました。

結果として、改善活動の質と量が大幅に向上。個人のスキルに左右されることなく、誰でも一定レベルの改善提案ができるようになりました。また、AIが生成した改善案を起点に、現場での議論も活発化。組織全体でのカイゼン文化醸成に大きく貢献し、製造現場の生産性向上を実現した画期的な取り組みとなっています。

住友化学が自社開発ChatSCCで全社ナレッジ活用を促進した事例

社内向け生成AIサービス「ChatSCC」の運用を開始～飛躍的生産性向上と独自データの有効活用を目指す～ | 事業・製品 | 住友化学株式会社

項目	内容
企業名	住友化学
業界	化学／製造
ビフォー	社内知識検索に時間がかかり、活用が進まなかった
アフター	ChatSCCを導入し、ナレッジ検索・共有が飛躍的に効率化

住友化学は、化学メーカーとして蓄積してきた膨大な技術情報や研究データの活用に課題を抱えていました。部署ごとに専門知識が分散しており、必要な情報にたどり着くまでに多大な時間がかかる状況。また、過去の研究成果や失敗事例の共有も十分に進んでいませんでした。

この解決策として、社内専用の生成AIプラットフォーム「ChatSCC」を自社開発。外部のAIサービスではなく、自社のセキュリティ要件に完全に対応した独自システムを構築することで、機密性の高い技術情報も安全に活用できる環境を整備しました。

ChatSCC導入後は、自然言語での質問に対して関連する社内文書や研究データから適切な回答を瞬時に提供。研究開発の効率が向上し、過去の知見を活かした新しいアイデアの創出も促進されています。化学業界特有の専門性の高い情報も適切に処理できる点が高く評価され、他の製造業からも注目を集める事例となりました。

星野リゾートが議事録AI化で会議文化を変革した事例

生成AIと切り拓く、新しいおもてなし：星野リゾートが「Gemini for Google Workspace」を選んだ理由 | WIRED.jp

項目	内容
企業名	星野リゾート
業界	観光／ホスピタリティ
ビフォー	会議の議事録作成に時間がかかり、記録保持が不十分だった
アフター	会議議事録を自動生成し、記録・共有・一元管理を実現

星野リゾートは、全国に展開する宿泊施設の運営において、数多くの会議や打ち合わせが日常的に行われていますが、議事録作成の負荷が大きな課題でした。手作業での記録は時間がかかる上、記録者によって内容にバラつきがあり、重要な決定事項や議論の経緯が曖昧になることも。

この問題を解決するため、ZoomとChatGPTを連携させた議事録自動生成システムを導入。会議の音声を自動でテキスト化し、要点整理や決定事項の抽出まで自動で行う仕組みを構築しました。生成された議事録はkintoneで一元管理し、全社での情報共有も促進。

導入効果は大きく、議事録作成時間が大幅に短縮されただけでなく、会議の内容がより正確に記録されるようになりました。また、過去の議事録を簡単に検索できるため、類似の課題への対応時間も短縮。会議の質そのものも向上し、より建設的な議論が行われるようになった革新的な取り組みです。

顧客体験を向上させた事例

お客様との接点を改善し、サービス品質の向上や満足度アップを実現した生成AI活用事例をご紹介します。以下の企業が顧客体験の革新を実現しています。

• 三菱UFJ銀行（融資書類の自動生成）

三菱UFJ銀行が融資業務AI化で顧客対応スピードを3倍向上させた事例

三菱UFJ銀行が法人営業に生成AIを活用──成功のポイントを明かす (1/3)|EnterpriseZine（エンタープライズジン）

項目	内容
企業名	三菱UFJ銀行
業界	銀行／金融業
ビフォー	融資業務の書類作成は手作業で時間がかかりエラー発生も多かった
アフター	生成AIによる自動生成で書類78%短縮・処理速度が3倍に向上

金融機関における融資業務は、厳格な審査プロセスと大量の書類作成が必要で、顧客への回答まで長時間を要していました。三菱UFJ銀行では、特に中小企業向け融資において、書類作成の煩雑さが顧客満足度低下の要因となっていたのです。

この課題解決のため、融資関連書類の自動生成システムを導入。顧客から提供される基本情報をもとに、AIが適切な契約書や説明資料を自動作成する仕組みを構築しました。金融業界特有の規制要件や法的要件も適切に反映できるよう、専門的な学習データを活用。

結果として、書類作成時間を78%短縮し、全体の処理速度を3倍に向上。エラー率も0.3%以下まで改善され、品質面でも大幅な向上を実現しました。顧客は融資申込から回答までの期間短縮を実感し、満足度が大幅に向上。金融業界における生成AI活用の先進事例として、他の金融機関からも高い関心を集めています。

新規事業開発の事例

生成AIを活用して新しいビジネスモデルや事業機会を創出した事例をご紹介します。以下の企業が事業革新を実現しています。

• セブン‐イレブン（商品企画を10分の1に短縮）

セブン‐イレブンがAI商品企画で開発スピードを10倍加速した事例

生成AIの日本企業の面白い活用事例は？？使うべきAIサービス10選！！

項目	内容
企業名	セブン‐イレブン・ジャパン
業界	小売／コンビニ
ビフォー	商品企画に膨大な時間がかかり、スピード感あるトレンド対応が困難だった
アフター	SNS・販売データを分析し、文章と画像を生成する自動化で企画期間を90%削減

コンビニエンスストア業界では、消費者のトレンドや嗜好の変化が激しく、商品企画のスピードが競争力に直結します。セブン‐イレブンは従来、商品企画から販売開始まで数ヶ月を要していましたが、トレンドの変化速度に対応しきれない課題を抱えていました。

この課題を解決するため、SNSデータと店舗での販売実績データを組み合わせて分析し、新商品のコンセプトから商品説明、パッケージデザインまでを自動生成するシステムを開発。Twitter、Instagram、TikTokなどで話題になっているキーワードや商品を瞬時に分析し、それに基づいた商品企画を短時間で立案できる仕組みを構築しました。

導入効果は劇的で、従来数ヶ月かかっていた企画期間を数週間に短縮。商品開発のスピードが10倍向上し、トレンドが盛り上がっている最中に商品を市場投入できるようになりました。

この取り組みにより、他社に先駆けてヒット商品を生み出す確率が大幅に向上し、コンビニ業界における新しい競争優位性を確立。小売業界全体に大きな影響を与える革新的な事例となっています。

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生成AIを使った施策の注意点

生成AI活用における落とし穴やリスクを事前に把握し、適切な対策を講じることが重要です。以下の5つの注意点について詳しく解説します。

著作権確認で法的リスクを回避する

生成AIが作成するコンテンツには、既存の著作物と類似する可能性があるため、事前の権利確認が不可欠です。特に画像や音楽の生成では、有名なキャラクターや楽曲に酷似した内容が出力される場合があり、知らずに使用すると著作権侵害のリスクを抱えることに。

商用利用する際は、生成されたコンテンツの独創性を確認し、必要に応じて法務部門や知的財産の専門家に相談することが重要。また、使用する生成AIサービスの利用規約も詳細に確認し、商用利用の可否や責任の所在を明確にしておく必要があります。

コカ・コーラの事例では「AI透かし」技術を導入し、生成画像であることを明示する仕組みを構築しています。

過剰なバズ狙いで炎上リスクを招かない

話題性を重視するあまり、過激な内容や不適切な表現を含むコンテンツを生成してしまうリスクがあります。AIは学習データに基づいて出力するため、時として社会的に不適切な内容を生成する可能性も。

特にSNSでの拡散を狙った施策では、短期的な注目は集められても、ブランドイメージの毀損や社会的な批判を招く恐れがあります。パルコやサントリーの成功事例では、話題性と品位のバランスを適切に保っている点が特徴的。企画段階から複数の視点でコンテンツをチェックし、ステークホルダーへの影響を慎重に検討することが大切です。

感情への影響を十分に考慮する

生成AIが作り出すコンテンツは、受け手の感情に予想以上の影響を与える場合があります。特にリアルな人物画像や感情に訴えかける文章では、ユーザーが不快感や不安を感じるリスクも。

メルカリの商品説明文生成では、売り手と買い手双方にとって有益な内容に留めることで、健全な取引環境を維持。一方的に売り手に有利な表現や誇大な内容は避け、適切なバランスを保っています。また、AI生成コンテンツであることを適切に開示することも重要な配慮です。

検証結果の蓄積で継続的な改善を実現する

生成AI施策の効果測定と検証結果の記録は、今後の改善や横展開において極めて重要な資産となります。セブン‐イレブンの商品企画事例では、AI提案の的中率や売上への貢献度を継続的に測定し、システムの精度向上に活用。

単に「話題になった」「効率化できた」といった定性的な評価だけでなく、具体的な数値による効果測定が必要です。クリック率、コンバージョン率、作業時間短縮効果、コスト削減額など、客観的な指標で成果を把握することが重要。

また、失敗事例や想定外の結果についても詳細に記録し、組織内で共有することで同様のミスを防げます。

社内ガイドライン整備で統一的な運用を確保する

組織全体で生成AIを活用する際は、明確な運用ルールとガイドラインの策定が不可欠です。住友化学のChatSCCや星野リゾートの議事録AI化では、セキュリティ要件や使用範囲を明確に定めた運用規程を整備。

ガイドラインには、使用可能な場面と禁止事項、品質チェックの手順、責任者の明確化、緊急時の対応手順などを具体的に記載することが重要。また、法規制の変更や技術の進歩に応じて、定期的な見直しも必要になります。

社員向けの研修や相談窓口の設置も併せて検討し、誰もが安心してAIを活用できる環境づくりが求められます。

生成AI導入ならニューラルオプト

生成AI活用を検討している企業にとって、技術的な実装だけでなく、課題解決から運用定着まで総合的にサポートできるパートナーが重要です。

合同会社ニューラルオプトは、世界的生成AIであるChatGPTの開発に携わるAI開発企業として、単なるシステム開発にとどまらない包括的な支援を提供しています。課題解決コンサルティングから始まり、最適なソリューション提案、組織への定着支援、運用改善まで一貫してサポート。

特に「失敗リスクを最小化する」をコンセプトに、トライアル実験から段階的拡大まで、リスクを抑えながら確実な成果創出を実現します。データサイエンスの知見も活かし、ECサイト「eBay」の価格自動設定AIや手書き文字のAI認識システムなど、実績豊富な開発力で課題解決を実現。

生成AI導入で失敗リスクを抑えたい、課題解決から相談したいとお考えの企業は、ぜひニューラルオプトにご相談ください。