Amazonのスクレイピングは可能！取得できる情報や方法、注意点

Amazonは世界最大級のECサイトで、膨大な数の商品情報が掲載されています。そうした中で、Amazonの情報を効率的に収集するために、「スクレイピング」を活用したいと考える人も多いのではないでしょうか。

しかし、インターネット上のサイトの中には、スクレイピングを禁止しているところもあるため、Amazonをスクレイピングして大丈夫なのか不安になりますよね。

結論から言うと、Amazonのスクレイピング自体は違法ではありませんが、場合によっては違法とみなされる可能性もあるので注意が必要です。この記事では、Amazonの利用規約をもとにスクレイピングを行う際の注意点や適切なやり方まで詳しく解説します。

そもそもスクレイピングとは

「スクレイピング」とは、ウェブサイトから情報を自動的に収集する技術のことを指します。例えば、オンラインショップの商品価格や在庫数、ニュースサイトの記事内容、SNSの投稿データなど、様々な情報を効率的に集めることができます。

人の手でコピー＆ペーストをするのではなく、プログラムが自動で特定のウェブページにアクセスし、必要な情報を抽出・整理・保存まで行ってくれるのがスクレイピングの特徴です。大量のデータを短時間で収集できるため、マーケティングリサーチやデータ分析などのビジネスシーンで広く活用されています。

ただし、スクレイピングで集められるのはインターネット上に公開されている情報に限られ、私的利用の範囲内で行う必要があります。また、サイトによってはスクレイピングを禁止している場合もあるので、情報収集の前に利用規約をよく確認しておくことが大切です

違法ではない

ウェブサイトから情報を自動収集するスクレイピングについて、「違法なのでは？」と疑問に思う人は少なくありません。

しかし実際のところ、スクレイピング自体に違法性はありません。ウェブサイトに掲載されている情報は一般公開されたものであり、人間が閲覧して情報収集する行為とスクレイピングは本質的に変わらないためです。

実際、政府機関である総務省でも物価指数の調査にウェブスクレイピングを活用しています。公共の利益に資する研究目的であれば、スクレイピングは有益なツールとして認識されているのです。

つまり、スクレイピングは何か怪しげな違法技術などではなく、情報収集のための正当な手段の1つだと理解しておきましょう。もちろん使い方によっては法的問題に発展する可能性もあるため、適切な利用を心がける必要はあります。

サイトごとの規約には注意する

スクレイピング自体は違法ではありませんが、なんでもかんでもスクレイピングして良いというわけではありません。利用の仕方によっては違法とみなされるリスクがあるため、以下のような点には特に注意が必要です。

とりわけ、最後の「利用規約への違反」は気をつけなければなりません。多くのウェブサイトでは規約の中にスクレイピングやデータ取得に関する条項を設けています。

したがって、スクレイピングを行う前には対象サイトの利用規約を入念にチェックし、必要に応じて許可を得るようにしましょう。Amazonの場合は、規約上でスクレイピングを禁止していますが、ログインなしで閲覧できる範囲であれば問題ないとされています。

また、収集したデータの使用目的が適切であることや、大量のアクセスでサーバーに過度の負荷をかけないことも、トラブルを避けるために肝要です。

次回は、具体的にAmazonの利用規約の内容を踏まえながら、スクレイピングを行う際の注意点を詳しく見ていきます。

AmazonをスクレイピングするのはOK?

Amazonの商品情報や価格データを収集したいとき、スクレイピングは問題ないのでしょうか。ここでは、Amazonの利用規約の内容を踏まえながら、スクレイピングが可能かどうかを考察していきます。

ログイン前の情報取得であれば可能

実はAmazonの利用規約では、スクレイピングのようなデータ収集・抽出ツールの使用を明示的に禁止しています。具体的には以下のように記載されています。

この利用許可には、アマゾンサービスまたはそのコンテンツの転売および商業目的での利用、製品リスト、解説、価格などの収集と利用、アマゾンサービスまたはそのコンテンツの二次的利用、第三者のために行うアカウント情報のダウンロードとコピーやその他の利用、データマイニング、ロボットなどのデータ収集・抽出ツールの使用は、一切含まれません。 （Amazon.co.jp 利用規約より抜粋）

しかし、この利用規約が適用されるのはあくまでログイン後の話です。総務省の見解では、制限のかかっていないコンテンツについては利用規約などの合意が成立しているとは言えないとされています。

つまり、Amazonにログインせずに、誰でもアクセス可能な範囲の情報を取得するスクレイピングであれば、基本的に違法性はないと考えられます。利用規約違反を問われるのは、ログイン後にスクレイピングを行った場合のみです。

ただ過度なスクレイピングは違法性がある

一方で、Amazonのサーバーに対して過剰な負荷をかけるようなスクレイピングは違法とみなされる可能性があります。Amazonは大規模で強力なサーバーを持っているため、ある程度のアクセス集中には耐えられますが、あまりに過度になると「刑法233条の偽計業務妨害罪」に問われるリスクが出てきます。

また、Amazonに掲載されている商品画像や説明文などは著作物に該当します。したがって、それらを無断で収集・利用すると著作権侵害になるため、この点にも注意が必要です。

APIを利用するのが最も安全

Amazonから安全かつ合法的にデータを取得する方法として、APIの活用が挙げられます。代表的なのは「Amazon SP-API」と「Product Advertising API」の2つです。

SP-APIは出品者向けのAPIで、自社の商品管理や受注処理の自動化などに使えます。一方のProduct Advertising APIは、アフィリエイトサイト向けに商品データを提供するためのものです。

いずれのAPIも、Amazonが公式に提供している正規のサービスであるため、利用規約に則って適切に使う限りは法的リスクがありません。スクレイピングに比べて取得できるデータの種類や量に制約がある面はありますが、違法性を避けるには最も確実な方法だと言えるでしょう。

出品・価格変更などの自動化も可能

Amazonの出品者にとって、スクレイピングを行う主な目的の1つに、競合他社の価格を取得し、それを参考に自社商品の価格設定を最適化することが挙げられます。SP-APIを使えば、競合商品の価格データをリアルタイムに収集し、それに応じて自動的に価格変更を行うことも可能です。

ほかにも、在庫の同期、注文情報の取得、新商品のアップロードなど、出品に関する様々な作業をAPIで自動化できます。単純な情報収集だけでなく、ビジネス効率化のツールとしてもAmazon APIは大変有用だと言えるでしょう。

以上のように、Amazonのスクレイピングは利用規約上では禁止されていますが、ログイン前の情報取得であれば違法性は低いと考えられます。とはいえ過度なスクレイピングはサーバーに負荷をかけるため違法の可能性があり、著作物の無断利用にも気をつける必要があります。

完全に法的リスクを避けたいなら、公式に提供されているSP-APIやProduct Advertising APIの利用がおすすめです。これらのAPIを活用することで、合法的かつ効率的にAmazonのデータを取得・活用していくことができるでしょう。

Amazonでスクレイピングできる情報

Amazonから実際にスクレイピングできる情報には、大きく分けて以下のようなものがあります。

商品データ（タイトルや価格、レビュー）

商品ページに掲載されている基本的な情報は、ほとんどスクレイピングの対象になります。商品名や価格、在庫状況といった購入検討に直結するデータから、商品の詳細スペックまで幅広く収集できるでしょう。

ただし画像については、URLの取得までは問題ありませんが、画像ファイル自体をダウンロードすると著作権侵害に当たる可能性があるため注意が必要です。

出品者情報

Amazonの商品ページには、ユーザーレビューのデータも豊富に掲載されています。星の数で表される平均評価や、レビューの総件数、レビュー本文の一部など、商品の評判を把握するのに役立つ情報を取得できます。

ただし、レビュアー個人を特定できるような情報、例えばAmazonアカウント固有のIDなどは公開されていないため、スクレイピングの対象外となります。あくまで、サイト上で閲覧可能な範囲のデータに限定されるのです。

カテゴリや検索結果の情報

Amazonのカテゴリ構造や、検索・絞り込み機能によって表示される商品リストのデータも、スクレイピングで収集することができます。

例えば、「家電」カテゴリのサブカテゴリ一覧を取得したり、「掃除機」で検索したときの商品ランキングを調べたりといった使い方ができるでしょう。検索結果の表示順序や、フィルタリングによる絞り込み状況なども把握できます。

こうしたデータを分析することで、Amazonにおける特定ジャンルの売れ筋商品や価格動向、需要の高いスペックなどが見えてきます。自社の商品開発や価格設定、マーケティング施策を考える上で、非常に参考になる情報が得られるはずです。

その他サイトに公開されている情報

また、Amazon内には「Best Sellers（ベストセラー）」や「New Releases（新着商品）」、「Movers & Shakers（急上昇商品）」といった形で、売れ筋商品のランキングを掲載したページも存在します。

これらのページに並ぶ商品リストの情報も、ログイン無しで閲覧できる範囲であればスクレイピング可能です。カテゴリごとの売れ筋商品の動向や、期間限定のヒット商品などがわかるため、トレンド分析などに役立ちます。

以上のように、Amazonには実に様々な商品情報やランキングデータが公開されており、その多くはスクレイピングによる収集が可能です。これらのデータを適切に活用することで、自社のビジネス戦略を練る上で大きな武器になるでしょう。

ただし、著作権の侵害や、過剰なアクセスによるサーバーへの負荷など、違法性が問われるリスクもあるため、スクレイピングは節度を持って行うことが肝要です。公式APIの利用も検討しつつ、Amazonのデータを賢く有効活用していきましょう。

Amazonではスクレイピングが難しい情報

Amazonから様々な情報を収集できるスクレイピングですが、サイトの仕様上の制限や法的な制約から、必ずしもすべてのデータが取得できるわけではありません。ここでは、Amazonでスクレイピングが難しい、あるいは避けるべき情報についてみていきましょう。

個人情報

・Amazon Pay、セキュアな支払い画面の情報（セッション保護されている） ・注文履歴詳細（配送先住所・追跡番号など）：ログインアカウントに紐づく個別ページなため、スクレイピング不能・規約違反。

まず、ユーザーの個人情報に関わるデータは、スクレイピングの対象外だと考えてください。具体的には、クレジットカード番号などの支払い情報や、注文履歴に含まれる配送先の住所、荷物の追跡番号といった情報です。

これらは通常、ログイン後の画面でしか表示されない上に、セッション管理によってアクセスが厳重に制限されています。仮に何らかの方法で収集できたとしても、Amazonの利用規約に明確に違反するだけでなく、個人情報保護法に抵触するおそれもあります。

有料コンテンツの詳細（Prime VideoやAudible）

AmazonのPrime VideoやAudibleといった有料コンテンツのデータも、スクレイピングには適していません。動画や音声の本体ファイルはもちろん、それらの詳細情報も著作権によって保護されているためです。

また、これらのコンテンツは会員制のサブスクリプションサービス向けに提供されているため、ログインによる認証が必要不可欠です。認証を回避してデータ収集しようとすれば、利用規約への違反に問われる可能性が高いでしょう。

画像やロゴなどの高解像度データ

Amazonの商品ページには画像が掲載されていますが、これらをスクレイピングで収集し利用するのは難しいと言えます。サムネイル（縮小版）の画像URLを取得するのは問題ありませんが、高解像度の画像ファイルをダウンロードすると、著作権侵害に当たるおそれがあるのです。

もちろん全く不可能というわけではありませんが、Amazonから許諾を得ずに画像を使用すれば法的リスクは免れません。また、AmazonのロゴやPrimeロゴなどは登録商標であり、そもそもスクレイピング以前の問題として、許可なき利用は控えるべきでしょう。

以上のように、Amazonには公開されていない情報や、著作権・商標・個人情報などの保護対象となるデータが数多く存在します。これらをスクレイピングで無理に収集しようとすれば、規約違反や法律違反のリスクが伴います。

Amazonからデータを取得する際は、サイトに表示されている範囲の一般情報を対象とし、認証が必要な領域や、知的財産権による制約があるコンテンツには手を出さないことが賢明だと言えます。

スクレイピングは適切に行えば有益なツールとなりますが、一方で違法性との境界線は曖昧な部分もあります。Amazonのようなメジャーサイトを対象にする際は、その点にも十分留意しておく必要があるでしょう。公式APIの併用など、より安全な情報収集手段も検討しながら、有効なデータ活用を図っていきましょう。

Amazonをスクレイピングする方法

実際にAmazonからデータを収集するには、どのような方法があるのでしょうか。ここでは、代表的なスクレイピングの手法について詳しく解説します。

独自のプログラムを書く

Amazonのスクレイピングを行う最も一般的な方法は、プログラミング言語を使って独自のスクリプトを書くことです。なかでもPythonは、シンプルな文法と豊富なライブラリを備えているため、スクレイピングに最適だと言えます。

Pythonでスクレイピングを行う際によく使われるライブラリが、「Selenium」と「BeautifulSoup」です。Seleniumは、ブラウザを自動操作してWebページ上のクリックなどの動的な処理を再現できるのが特徴です。一方のBeautifulSoupは、HTMLやXMLの解析に特化したライブラリで、Webページの構造を解析してデータを抽出する機能を備えています。

両者の違いは、主に動的処理の可否とパフォーマンスにあります。Seleniumは実際にブラウザを起動して操作するため、JavaScriptによって動的に生成される要素にもアクセスできる反面、動作は比較的遅くなります。これに対しBeautifulSoupは動的な処理には対応していませんが、パフォーマンスはSeleniumの数倍から数十倍も高速です。

したがって、Amazonのスクレイピングを行う際は、できる限りBeautifulSoupを使うことをおすすめします。ログインが不要な範囲の情報収集であれば、ほとんどの場合はBeautifulSoupで十分でしょう。動的な処理が必須の場合に限り、Seleniumを検討するとよいでしょう。

AmazonのAPIを利用する

スクレイピングとは異なる方法にはなりますが、AmazonのAPIを利用するのも効果的なデータ収集手段の1つです。中でも、出品者向けの「Amazon Selling Partner API（SP-API）」と、アフィリエイター向けの「Amazon Product Advertising API（PA-API）」が代表的です。

SP-APIは、出品者が自社の商品管理や受注処理を自動化するためのAPIです。在庫の同期や注文情報の取得、新商品のアップロードなど、出品に関わる様々な操作をプログラムから行えます。一方、PA-APIはアフィリエイトリンクの作成を目的としたもので、商品の検索や価格情報の取得などが可能です。

これらのAPIは、Amazonが公式に提供している正規のサービスであるため、利用規約に則った使い方をする限りは法的リスクがありません。ただし、利用にはAmazonのアカウントが必要な上、取得できるデータの種類や量に制約があるため、すべてのニーズに対応できるわけではない点には注意が必要です。

また、APIはリクエストのフォーマットが定められているため、スクレイピングに比べて柔軟性は劣ります。複雑な条件でデータを絞り込みたい場合などは、スクレイピングの方が適しているケースもあるでしょう。

以上のように、Amazonからデータを収集する主な方法としては、Pythonを使った独自スクリプトの作成と、公式APIの利用が挙げられます。それぞれに長所と短所がありますので、自分の目的や要件に合わせて適切な手段を選ぶことが大切です。

スクレイピングは即効性があり汎用性の高い反面、違法性の観点から慎重な運用が求められます。一方、APIは安全性は高いものの、機能に制約があります。両者の特性をよく理解した上で、使い分けを図るのが賢明だと言えるでしょう。

Amazonをスクレイピングする際の注意点

Amazonからのデータ収集を検討する際は、スクレイピングによる方法とAPIの利用、それぞれのアプローチについて注意点を理解しておく必要があります。法的リスクを回避し、適切かつ効果的な運用を行うためのポイントを見ていきましょう。

利用規約への抵触には注意する

Amazonの利用規約では、スクレイピングを含む自動化されたデータ収集を明示的に禁止しています。したがって、その点を認識した上で慎重に行動することが求められます。

一方で、公式に提供されているAPIについては、利用規約に則って正しく使えば問題ありません。中でも、アフィリエイター向けの「Product Advertising API」は、商品情報の取得に特化したサービスで、Amazonの許諾を得た上でデータを活用できます。

APIから得られるデータは、Amazonのデータベースを直接参照しているため、スクレイピングで収集した情報に比べて信頼性が高いと言えます。また、APIの利用はAmazon側も把握しているため、利用規約違反になるリスクもありません。

スクレイピングを検討している場合は、まずはAPIで要件を満たせないか確認してみるとよいでしょう。目的に応じてAPIとスクレイピングを使い分けることが、安全性と効率性を高めるカギになります。

サーバーに過度な負荷をかけない

スクレイピングではリクエストを連続して送信するため、Amazonのサーバーに大きな負荷をかける恐れがあります。リクエストが過剰だとみなされると、アクセス元のIPアドレスがブロックされたり、Captchaによる人間認証を求められたりして、データの取得が困難になります。

これを避けるには、リクエストとリクエストの間隔を十分に空けることが重要です。具体的には、5～10秒程度のスリープ（ウェイト）を挟み込むことで、時間当たりのリクエスト数を減らせます。また、並列処理を行う際も、同時アクセス数を適切な範囲内に制御しましょう。

Amazonは高度なアクセス監視システムを備えているため、自動化されたアクセスを検知されやすい点には注意が必要です。長期的に安定したデータ収集を行うには、負荷分散対策が欠かせません。

取得する情報が公知のものか確認しておく

スクレイピングで収集する情報は、Amazonのサイト上で一般に公開されているものに限定します。商品名や価格、カスタマーレビューなど、誰もがアクセス可能なページに掲載されているデータであれば、取得しても問題ありません。

ただし、それらの情報を二次利用する際は別の考慮が必要です。例えば、商品画像やAmazonのロゴなどは、たとえサイトからダウンロードできたとしても、著作権や商標権によって保護されています。無断での再利用や配布は、法的な問題を招く恐れがあります。

また、カスタマーレビューには投稿者の名前やプロフィール画像が含まれているため、個人情報の観点からデリケートな扱いが求められます。さらに、ユーザーのアカウント情報や購入履歴など、ログイン後の画面で表示される情報は、たとえ技術的に取得が可能だとしても、プライバシー侵害に当たります。

したがって、スクレイピングの対象は慎重に選定し、取得後のデータ利用においても十分な配慮が必要不可欠だと言えます。公開情報の範囲内にとどめ、違法性が疑われるようなデータ収集は避けるべきでしょう。

以上のように、Amazonのスクレイピングには規約違反や個人情報の問題など、様々な法的リスクが伴います。一方で、公式APIを利用することで、それらのリスクを最小限に抑えつつ効率的なデータ収集が可能になります。

目的に合わせて手段を適切に選択し、Amazonから有益な情報を得ながら、合法的かつ持続可能なデータ活用を実現することが望ましいと言えるでしょう。

欲しい情報が取得できないときはどうすれば？

Amazonのスクレイピングを試みる中で、目的の情報が思うように取得できないケースに遭遇するかもしれません。サイトの構造変更によって従来の手法が通用しなくなったり、あるいは利用規約の制約から必要なデータにアクセスできなかったりといった状況です。

そんなときは、どのように対処すればよいのでしょうか。情報収集の代替手段について検討してみましょう。

公式APIを利用する

前述の通り、Amazonには「Product Advertising API」をはじめとする公式APIが用意されています。スクレイピングで取得が困難な情報であっても、APIを通じて適切に取得できるケースは少なくありません。

APIの利用は、Amazonが公式に認めている正規の方法であるため、利用規約に抵触するリスクもありません。提供される情報の信頼性も高く、継続的に安定したデータ収集が見込めます。

スクレイピングである程度の情報は得られるものの、網羅性に欠けるような場合は、まずはAPIで補完できないか検討してみるとよいでしょう。目的に応じて、スクレイピングとAPIを組み合わせることも効果的な戦略の1つです。

代替のデータを検討する

そもそも取得が難しかったり、規約違反のリスクが高かったりする情報については、別の指標で代用できないか考えてみましょう。本当に必要なデータは何か、どんな代替指標があるか、改めて精査するのです。

例えば、売上個数や売上金額の正確な数値は取得が難しいかもしれません。しかし、おおよその売れ行きの傾向は、BSR（ベストセラーランキング）の推移からも推し量ることができるはずです。

また、他の出品者の価格設定は機密性の高い情報で、スクレイピングには適しません。ただ、自社商品と競合商品の価格差については、定期的に検索結果をチェックすることで十分に把握可能でしょう。

目的のデータを直接取得するのが難しい場合は、このように別の角度から肉薄する発想も大切です。重要なのは、何のためにそのデータが必要なのかを整理し、別の方法で要件を満たせないかを柔軟に考えることです。

データ集計サービスを利用する

Amazonからデータを直接収集するのが困難な場合は、すでに同様の集計を行っているサービスを利用するのも1つの手です。実際、Keepa や Helium10 など、Amazon上のデータを独自に分析し、有益な情報をまとめて提供するツールは数多く存在します。

これらのサービスを活用すれば、スクレイピングの手間や法的リスクを避けつつ、必要な情報にアクセスできる可能性があります。一般的な統計データであれば無料で利用できるケースも多いでしょう。

ただし、サードパーティーのサービスを経由する以上、情報の鮮度や粒度には制限があります。リアルタイムのデータ取得や、自由な条件指定による絞り込みは難しいと考えておくべきです。

したがって、外部サービスの利用は、あくまでもスクレイピングやAPIでの情報収集を補完する位置づけと捉えるのが適切でしょう。データ活用の目的と優先順位に基づいて、適切な手段を選択していくことが肝要です。

以上のように、Amazonから必要な情報が取得できない場合の対処法としては、公式APIの活用、代替指標の検討、外部サービスの利用が挙げられます。

一直線にデータを収集するのが難しい場合でも、発想を柔軟に転換し、別のアプローチを模索することが重要だと言えます。目的を見失わずに試行錯誤を重ね、最適な情報収集の在り方を追求していくことが、Amazonのデータを有効活用するためのカギとなるでしょう。

Amazonのスクレイピングならニューラルオプト

Amazonのスクレイピングの活用でお困りの方は、ニューラルオプトにご相談ください。弊社は、OpenAIが展開するChatGPTの強化学習プロジェクトにも携わっており、最新の技術に高い専門性を有しています。

弊社はコンサルティング会社でもあるため、そもそもスクレイピングを行う必要があるのか、どのような課題解決を目指すのか、そうした大局観を持って、分析の目的や手法・体制づくりまで丁寧にアドバイスいたします。

まずはお気軽にご相談いただければ幸いです。

無料で開発・DXの相談をする