マーケティングにおける生成AI活用事例15選！4つの成功パターン

2025年7月8日2026年2月18日

生成AIの普及により、マーケティング分野でも革新的な取り組みが次々と生まれています。本記事では、日本の大手企業が実際に生成AIを活用して成果を上げた15の事例を、4つの成功パターンに分けてご紹介。

実際、富士キメラ総研の調査によると、2024年度の国内生成AI市場規模は前年度比3.0倍の4,291億円に達し、2028年度には1兆7,397億円まで拡大すると予測されています。また総務省の情報通信白書では、世界の生成AI市場が2023年の670億ドルから2032年には1兆3,040億ドルへと大幅な成長が見込まれており、マーケティングを含む多くの分野での活用が進んでいます。

出典：2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査／株式会社富士キメラ総研／2024年｜令和6年版情報通信白書／総務省／2024年

各事例では導入前後の変化、具体的な成果、使用したツールまで詳しく解説します。これから生成AIをマーケティングに活用したい企業の方は、ぜひ参考にしてください。

この記事でわかること

生成AIマーケティングの4つの成功パターンと定量的成果 電通デジタルのROI1.4倍、日清食品の制作時間60%短縮、コカ・コーラのUGC13.4万件創出など、15社の具体的数値で「売上向上」「コスト削減」「ファン化」「新規開拓」の効果が実証されています。
導入効果を最大化する5つの運用の型 プロンプト最適化（50-100回の改善サイクル）、A/Bテストによる科学的検証、全社教育、KPIダッシュボード、既存ツール連携の5つを実施することで、初期投資の6-7割を占める運用改善フェーズでの成果を確実にできます。
市場は2028年に1.7兆円だが、成功の鍵は「人材とリスク管理」 国内生成AI市場は急拡大する一方、66.2%の企業が「精度への不安」を、32.7%が「人材不足」を課題視。早期の体制構築（データ整備2-3ヶ月、構築1-2ヶ月、チューニング1ヶ月）と権利・ブランドセーフティ対策が競争優位を生みます。

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売上・ROIを劇的に伸ばした事例

以下の事例をご紹介します。

電通デジタルがバナー制作を自動化してROIを1.4倍にした事例
ローソンが画像生成AIサイネージでCVRを22%向上させた事例

電通デジタルがバナー制作を自動化してROIを1.4倍にした事例

バナー広告生成ツールADVANCED CREATIVE MAKER®2.0は、サーバーレス移行でどこまで進化したのか？

項目	内容
企業名	電通デジタル／データアーティスト
業界	広告代理店／MarTech
ビフォー	バナー制作はデザイナー＋コピーライターが手作業で数十案
アフター	AIが5秒に1枚／1,000枚以上のバナー案を自動生成し、CTRを予測

電通デジタルが開発した「ADVANCED CREATIVE MAKER®」は、広告業界の制作プロセスを根本的に変革したツールです。従来のバナー広告制作では、デザイナーとコピーライターが手作業で数十案を作成していましたが、このツールの導入により5秒に1枚のペースで1,000枚以上のバナー案を自動生成できるようになりました。

特に注目すべきは、単なる量産ではなく質の向上も実現している点。独自のCNN（畳み込みニューラルネットワーク）と広告CTR学習モデルを組み合わせることで、クリック率の高いバナー案を予測し、上位案のみを出稿する仕組みを構築。

その結果、広告費対効果（CV／円）が1.4倍に向上し、制作工数は90%削減を達成しています。2018年のベータ版から2020年の正式版へと進化を続け、現在では30社を超える企業が導入している実績があります。

開発経験からいえば、この広告費対効果（CV／円）1.4倍という成果には「学習データの質」が大きく影響しています。電通デジタルは過去の膨大な広告配信データを保有しているため、CTR予測の精度が高く、初期段階から成果が出やすい環境でした。一方で、自社で同様のシステムを構築する場合、最低でも過去1年分・数千件以上の広告実績データが必要です。データが不足している企業では、まず外部ツールで小規模テストを行い、3〜6ヶ月かけてデータを蓄積してから本格導入するのが現実的なステップといえます。

株式会社ニューラルオプト営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

東京農工大学大学院工学府応用化学専攻修士課程を修了後、外資系自動車会社にてエンジニアとして自動運転のAI開発などに従事。その後ニューラルオプトに参画し、クライアントのAI開発やSEOツールの開発、RAGなどベクトル検索を活用した検索エンジン開発なども行っています。

ローソンが画像生成AIサイネージでCVRを22%向上させた事例

KDDIとローソン、TAKANAWA GATEWAY CITYに<br>「Real×Tech LAWSON」1号店をオープン｜ローソン公式サイト

項目	内容
企業名	ローソン
業界	コンビニエンスストア
ビフォー	店内POPは静止情報のみで来店頻度向上の施策が限定的
アフター	時間帯に合わせて壁面を自動緑化する生成AIサイネージ「MIRROR GREEN」を設置

ローソンが高輪ゲートウェイシティに開設した実証店舗「Real×Tech LAWSON」では、生成AIを活用した革新的な店舗体験を提供しています。最大の特徴は、時間帯に応じて壁面の映像が変化する「MIRROR GREEN」という画像生成AIサイネージ。このシステムにより、来店するたびに異なる空間演出を楽しめる仕組みを実現しました。

成果も顕著に現れており、画像生成AIによる壁面演出がSNSで話題となり、開店1週間で約1万2千件の投稿を獲得。さらに重要なのは売上への直接的な影響で、行動解析とレコメンド表示を組み合わせることで対象棚のCVR（コンバージョン率）を22%向上させています。

また、AI Pontaキャラクターによる商品占いも導入し、関連購買率を7%押し上げるなど、エンターテイメント要素と実用性を両立した次世代コンビニのモデルケースとなっています。

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コンテンツ制作コスト／時間を大幅に削減した事例

以下の事例をご紹介します：

日清食品がAI分析とデザイン生成でパッケージ制作時間を60%短縮した事例
OSTechが生成AIでCM制作費を30%削減した事例

日清食品がAI分析とデザイン生成でパッケージ制作時間を60%短縮した事例

「カップヌードルカプヌのエモい出パッケージ」(9月16日発売) | ニュースリリース | 日清食品グループ

項目	内容
企業名	日清食品
業界	食品
ビフォー	パッケージ刷新は人力インサイト分析で半年以上
アフター	1,560件の体験談を生成AIで分類＋100種の限定デザインを自動生成

日清食品の「カップヌードルカプヌのエモい出パッケージ」プロジェクトは、ロングセラーブランドの周年施策における画期的な取り組みです。従来のパッケージリニューアルでは、消費者インサイトの分析から試作まで半年以上を要していましたが、生成AIの活用により大幅な効率化を実現しました。

具体的には、1,560件もの消費者体験談を生成AIで自動分類し、そこから得られたインサイトをもとに100種類の限定パッケージデザインを自動生成。この革新的なプロセスにより、デザイン試作時間を4か月から6週間へと60%短縮することに成功しています。

成果面でも優秀な結果を残しており、SNSでの共感投稿が13万件に達し、限定版の完売率は98%を記録。さらに店頭回転率も前年同週比で22%向上するなど、話題性と売上の両面で成功を収めています。AI分析結果を特設サイトで公開することで透明性も担保し、消費者参加型のストーリーテリングを実現した事例として注目されています。

ただし、このような成果を出すまでには想像以上の準備期間が必要です。実際のAI活用プロジェクトでは、データ整備に2〜3ヶ月、システム構築に1〜2ヶ月、精度チューニングに1ヶ月程度が一般的。さらに、生成されたデザイン案の「ブランドセーフティチェック」を人間が行う体制構築も不可欠です。私たちが携わった案件でも、初期段階では生成されたデザインの30〜40%が「ブランドイメージと合わない」として人手で除外されるケースがありました。成果だけでなく、こうした運用体制の構築コストも見込んでおくべきです。

株式会社ニューラルオプト営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

OSTechが生成AIでCM制作費を30%削減した事例

全国の新入社員を応援するCMを作ろう！2025

項目	内容
企業名	アウトソーシングテクノロジー
業界	人材サービス
ビフォー	新入社員向けブランディングCMの制作コストとリードタイムが課題
アフター	漫画家佐藤秀峰氏のタッチを学習した生成AIで内定者提供画像→アニメCM化

アウトソーシングテクノロジーの「全国の新入社員を応援するCM 2025」は、DX企業として最先端技術を自社の採用ブランディングに体現させた先進的な取り組みです。従来の新入社員向けCM制作では、コストとリードタイムが大きな課題となっていましたが、生成AIの導入により劇的な改善を実現しました。

このプロジェクトでは、「海猿」で知られる漫画家・佐藤秀峰氏の画風をLoRA学習という技術で学習させた生成AIを活用。内定者から提供された写真をもとに、1人あたり平均4枚のオリジナルイラストを自動生成し、それをアニメーションCMへと展開しています。

結果として制作費を30%削減しながら、公開後2週間で110万回再生を達成。企画から完成まで8週間という短期間での制作を実現し、従来比50%の時間短縮も達成しています。さらに、生成されたイラストは入社後の社内アイコンとしても再利用され、新入社員のコミュニティ形成にも貢献するという付加価値も生み出している点が特徴的です。

LoRA学習は特定の画風やスタイルを再現できる技術ですが、実務では「元画像の質と量」が成否を分けます。一般的に、安定したクオリティを得るには最低でも50〜100枚程度の高品質な学習データが必要で、著作権者の許諾取得も不可欠です。OSTechの場合、漫画家本人との契約により正式に画風を学習できた点が成功要因。もし自社で同様の取り組みを行う場合、既存のイラストレーターとの契約交渉に1〜2ヶ月、学習データの準備に1ヶ月程度を見込むべきです。権利関係の整理を怠ると、後々大きなトラブルになるため注意が必要です。

株式会社ニューラルオプト営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

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ブランドエンゲージメントを高めファン化に成功した事例

以下の事例をご紹介します。

伊藤園が国内初のAIタレントCMで話題化とコスト削減を両立した事例
LIFULLがAI画像10,000枚でSNSエンゲージメントを4倍にした事例
KDDIが三太郎シリーズをAIアニメ化して若年層リーチを拡大した事例
パルコが完全生成AI広告で来館者数を9%増加させた事例
日本コカ･コーラがAI体験でUGCを13.4万件創出した事例
サントリーがChatGPT企画でWeb動画を210万再生させた事例
KINCHOがAI×シティポップでTikTok1,200万視聴を達成した事例
ネスレがAI休憩動画でオーガニック3.5億インプレッションを獲得した事例
資生堂がAI落書き変換でTmall CTRを1.6倍にした事例

伊藤園が国内初のAIタレントCMで話題化とコスト削減を両立した事例

AIタレントを起用した「お～いお茶カテキン緑茶」のTV-CM第二弾！新作TV-CM「食事の脂肪をスルー」篇を、4月4日（木）より放映開始 | ニュースルーム | 伊藤園企業情報サイト

項目	内容
企業名	伊藤園
業界	飲料
ビフォー	従来は実在タレントを起用し、パッケージは人手でデザイン
アフター	国内初のAIタレントをCMに採用＋画像生成AIを使った新パッケージを量産

伊藤園の「お～いお茶カテキン緑茶」キャンペーンは、日本で初めて完全AIタレントをテレビCMに起用した画期的な取り組みです。健康系飲料市場での差別化が困難な中、話題性と効率性を両立させる革新的なアプローチを実現しました。

このプロジェクトでは、Plug社の商品デザイン用画像生成AIと社内CGチームが連携し、AIタレントの制作からパッケージデザインまでを一貫して手がけています。

結果として、ブランド想起率を12ポイント向上させながら、試作パッケージ案の生成時間を従来比60%短縮することに成功。企画開始から放映まで約4か月という短期間での実現も特筆すべき点です。

成果面では、CM動画がYouTubeで2週間に300万回再生を記録し、SNSでのバズ効果も顕著でした。さらに重要なのは、AIと人の共創ワークフローをプレスリリースで透明化することで消費者の不安を軽減し、ブランドイメージの向上にも寄与している点。新鮮なクリエイティブによる認知拡大と制作効率化を同時に実現した成功事例となっています。

LIFULLがAI画像10,000枚でSNSエンゲージメントを4倍にした事例

生成AIで“10,000種類のフワちゃん”が誕生！？既成概念にとらわれない生き方「しなきゃ、なんてない。」を表現した多様なフワちゃんに出会えるSNS企画 LIFULL「しなきゃ、なんてない。」AI 10,000変化 2023年8月31日（木）より開始 | 株式会社LIFULL(ライフル)

項目	内容
企業名	LIFULL
業界	不動産・ライフスタイル
ビフォー	SNSキャンペーンのクリエイティブが少数で拡散力に限界
アフター	画像生成AIでフワちゃんの画像を1万通り生成し、参加者にランダム配布

LIFULLの「しなきゃ、なんてない。AI 10,000変化」キャンペーンは、ブランドメッセージの浸透とエンゲージメント向上を同時に実現した革新的な取り組みです。従来のSNSキャンペーンではクリエイティブの数に限界があり、フォロワー外へのリーチが停滞していた課題を、生成AIの活用により解決しました。

このキャンペーンでは、Stable Diffusionと独自開発のWebフロントエンドを組み合わせ、フワちゃんをモチーフとした1万枚のユニークな画像を生成。参加者にはランダムに配布される仕組みを構築し、パーソナライズされた体験を提供しています。

さらに、生成画像と連動したジグソーパズルなどの景品でCRM（顧客関係管理）を強化する工夫も施されています。

結果として、Xでのリポストが3.8万件に達し、キャンペーンページのPVは2週間で110万を記録。制作期間も6週間で完了し、従来施策比50%の期間短縮を実現しています。10,000枚のAI画像がSNSで二次拡散を生み出し、UGC（ユーザー生成コンテンツ）化とパーソナル体験の組み合わせにより、エンゲージメント率を4倍に押し上げた成功事例です。

KDDIが三太郎シリーズをAIアニメ化して若年層リーチを拡大した事例

10年目のau三太郎、生成AIでリメイクしたお正月CMを放映、自分だけの三太郎MVを創れる特設サイトも公開 | エンタメ・コンテンツ | au

項目	内容
企業名	KDDI
業界	通信
ビフォー	人気CMシリーズ10周年、ネタ切れ感と制作コストの高止まり
アフター	過去160本の実写CMをLoRA×I2Iでアニメ化＋ユーザー参加型MV生成サイト

KDDIの三太郎シリーズは、9年連続でCM好感度1位を維持する人気コンテンツでしたが、10周年を迎えるにあたり新たな挑戦が必要でした。特にZ世代のテレビ離れが進行する中、既存ブランド資産を活用しながら若年層との接点を再構築する必要がありました。

この課題に対し、KDDIは過去160本の実写CMをLoRA学習とImage-to-Image変換技術でアニメ化するという画期的なアプローチを採用。Stable Diffusion、ChatGPT、VoiSonaを組み合わせて、実写からアニメへの変換を実現し、制作コストを40%削減しています。さらにユーザーが「自分だけの三太郎MV」を生成できるWebサイトも展開しました。

成果は顕著で、専用サイトには初月で57万人が訪問し、平均滞在時間は5分37秒を記録。CM放映翌週のブランド検索量もGoogle Trendsで18%増加を示しています。企画からローンチまで約3か月という短期間での実現も特筆すべき点で、ブランド遺産の再活用とUGC化により、若年層リーチの再拡大を成功させた事例として注目されています。

パルコが完全生成AI広告で来館者数を9%増加させた事例

Happy Holidays | クリスマス | PARCO – パルコ –

項目	内容
企業名	パルコ
業界	小売／ファッション
ビフォー	クリエイター起用広告がコスト増＆制作リードタイム長期化
アフター	人物・背景・動画・音楽・ナレーション全部AI生成で公開、広告賞も受賞

パルコの「HAPPY HOLIDAYS」キャンペーンは、広告制作の新たな可能性を示した革命的な取り組みです。従来のホリデーシーズン広告では、毎年制作費とスケジュールが膨張していた課題を、完全生成AIによる制作で解決しました。

このプロジェクトでは、Midjourney、ElevenLabs、Runway Gen-2といった複数の生成AIツールを組み合わせ、人物モデルから背景、動画、音楽、ナレーションまですべてをAIで生成。モデル撮影を一切行わずに静止画と15秒動画を量産し、制作コストを35%削減しています。約2か月という短期間での制作完了も実現しました。

結果として、AMDアワードで優秀賞を受賞し、PR効果を大幅に拡大。テレビ・新聞を含む247件のメディア露出を獲得し、ホリデー期間中の店舗来館者数は前年同期間比9%増を記録しています。AIクリエイティブの質を追求し、話題性と制作効率を両立させた成功事例として、小売業界における生成AI活用のベンチマークとなっています。

複数の生成AIツールを組み合わせる際、最大の課題は「ツール間のクオリティの統一」です。例えば、Midjourneyで生成した静止画とRunway Gen-2で生成した動画では、色調やテイストにズレが生じやすく、違和感のある仕上がりになるリスクがあります。パルコのような大手企業は、各ツールの出力を調整する専門チームを持っていますが、中小企業の場合は外部パートナーとの連携が現実的です。当社の経験では、ツール選定から統合テストまで最低でも1ヶ月、本格運用までには2〜3ヶ月の準備期間を見込むべきと考えています。

株式会社ニューラルオプト営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

日本コカ･コーラがAI体験でUGCを13.4万件創出した事例

写真が歌になる「AIソングメーカー」

項目	内容
企業名	日本コカ･コーラ
業界	清涼飲料
ビフォー	写真投稿キャンペーンは既存の画像加工だけで拡散力が頭打ち
アフター	写真1枚から歌詞・メロディー・ジャケット画像を自動生成しシェア体験を提供

日本コカ･コーラの「ジョージア AI ソングメーカー」は、若年層の缶コーヒー離れという課題に対し、体験型マーケティングで挑んだ革新的な取り組みです。従来の写真投稿キャンペーンでは画像加工程度の機能しかなく、拡散力に限界があった状況を、AI技術により劇的に変化させました。

このキャンペーンでは、Stable Diffusion、OpenAI GPT-4、社内Go製APIを連携させ、ユーザーが投稿した写真1枚から歌詞、メロディー、ジャケット画像を自動生成する仕組みを構築。「毎日って、けっこうドラマだ。」というブランドメッセージを体験型コンテンツに昇華させ、1コンテンツの制作時間を2-3秒（従来比95%削減）で実現しています。

成果は圧倒的で、体験開始3週間でUGCが13.4万件に到達し、ブランド検索量も月間で17%増加しました。企画から公開まで8週間という短期間での実現も特筆すべき点です。自社CMSとAI技術を連携させることでガイドラインチェックの自動化も実現し、写真から音楽という「驚き」の体験により、ブランドエンゲージメントの大幅な向上を実現しています。

サントリーがChatGPT企画でWeb動画を210万再生させた事例

ChatGPTで「やさしい麦茶」宣伝部の”AI部長”が誕生！声優・白井悠介さんが逆立ちして踊って空を跳ぶ！！とんでもない新CM「やさしい麦茶、発芽大麦入りました。」篇公開 | ニュースリリース一覧 | サントリー食品インターナショナル

項目	内容
企業名	サントリー食品インターナショナル
業界	清涼飲料
ビフォー	定番ブランドの季節CMがマンネリ化、SNS拡散も横ばい
アフター	ChatGPTがAI部長キャラとCMストーリーを提案し奇抜なWebCMを制作

サントリーの「やさしい麦茶 AI部長」CMは、定番ブランドのマンネリ化という課題をAIとユーモアで解決した画期的な取り組みです。夏場限定の麦茶訴求が毎年類似したものになってしまう中、差異化と制作コスト抑制を同時に実現する必要がありました。

このプロジェクトでは、ChatGPTが「AI部長」というキャラクターとCMストーリーを提案し、GPT-4、Runway Gen-2、ElevenLabsを組み合わせてシナリオから絵コンテ、簡易カット割まで生成。声優・白井悠介さんが逆立ちして踊って空を跳ぶという奇抜な演出で話題性を創出しました。制作費も25%削減を実現しています。

結果として、公開48時間でYouTube視聴数が210万回に到達し、「AI × おバカ演出」でXトレンド入りを果たしました。Xエンゲージメント率は4.2%（前期比2.3倍）を記録し、若年層リーチの再拡大に成功。

さらに「AI部長」キャラをLINEスタンプ化してCRMへ横展開するなど、継続的なブランドコミュニケーションの基盤も構築した6週間での成功事例です。

KINCHOがAI×シティポップでTikTok1,200万視聴を達成した事例

キンチョール「ヤング向け映像」篇 | CM情報 | KINCHO 大日本除虫菊株式会社

項目	内容
企業名	大日本除虫菊（KINCHO）
業界	生活用品（殺虫剤）
ビフォー	若年層に昭和レトロの殺虫剤イメージが刺さらずリーチ不足
アフター	画像生成AIで未来都市×キンチョールのポップCGを制作しTV・SNS展開

大日本除虫菊の「キンチョールヤング向け映像」篇は、従来の殺虫剤イメージを覆すクリエイティブでZ世代の心を掴んだ革新的な取り組みです。少子高齢化でメイン購買層が縮小する中、若年層に「昭和レトロ」の殺虫剤イメージがまったく刺さらないという課題がありました。

この課題に対し、KINCHOは「シティ／ポップ／AI／チル」という若者に響く要素を盛り込んだアプローチを採用。Stable DiffusionとBlenderを組み合わせ、未来都市とキンチョールを融合させたポップなCG映像を制作しました。画像生成から人によるリファインまでの二段構えで、品質とコストを両立させています。

成果は期待を大きく上回り、TikTokでのハッシュタグ視聴数が1,200万回を記録。放映後の20代ブランド想起率も15ポイント向上し、店頭トライアル購入数は前年同期比8%増を達成しました。

3か月という制作期間で、従来の殺虫剤カテゴリーのイメージを刷新し、若年層への新たなタッチポイントを創出した成功事例として業界から注目を集めています。

ネスレがAI休憩動画でオーガニック3.5億インプレッションを獲得した事例

AIブレイク、キットカットを持つ |伝染性

項目	内容
企業名	ネスレ日本（キットカット）
業界	菓子
ビフォー	85年続く「Have a Break」タグラインの鮮度が低下し、若年層のSNS反応が鈍化
アフター	生成AIチャットボットに”Have a break”と促すだけで回答精度が上がるデモ動画を公開し、SNSで拡散

ネスレ日本の「Have AI Break, Have a KitKat」キャンペーンは、85年間続く長寿スローガンを現代のAIトレンドと巧妙に結び付けた天才的な発想の取り組みです。長年愛され続けてきた「Have a Break」というタグラインのマンネリ化を打破し、AIブームを味方につけて話題化を図りました。

このキャンペーンでは、OpenAI GPT-4と動画編集AIを活用し、生成AIチャットボットに「Have a break」と伝えるだけで回答精度が向上するというユーモラスなデモ動画を制作。AIでも「休憩」が効くという発想で、ブランドメッセージを現代的に再解釈した点が秀逸です。企画から公開まで約2か月という短期間での実現も評価されています。

結果として、公開1週間でオーガニック3.5億回インプレッションという驚異的な数字を記録。SNSエンゲージメントは18%向上し、ブランドラブ指数は250%増という圧倒的な成果を達成しました。AIを「人間化」する演出により多数のメディア露出も獲得し、長寿ブランドのメッセージ再活性化の成功例として世界的に注目された事例です。

資生堂がAI落書き変換でTmall CTRを1.6倍にした事例

アリババクラウド、資生堂「アネッサ」キャンペーンで生成AIを提供、消費者のエンゲージメント向上を目指す | アリババクラウド・ジャパンサービス株式会社のプレスリリース

項目	内容
企業名	資生堂
業界	化粧品（日焼け止め）
ビフォー	定番ブランドの若年層タッチポイントが限定的
アフター	Alibaba Cloudの画像生成AIで”落書き”をアートに変換し、Tmall／WeChat上に展示

資生堂の「ANESSA Doodle Challenge」は、アジア市場での競合激化という課題に対し、インタラクティブなAI体験でブランドエンゲージメントを深めた革新的な取り組みです。定番ブランドであるアネッサの若年層へのタッチポイントが限定的だった状況を、Z世代が楽しめる参加型キャンペーンで解決しました。

このプロジェクトでは、Alibaba CloudのTongyi Wanxiangという画像生成AIを活用し、ユーザーが描いた「落書き」を美しいアート作品に変換する体験を提供。「Free to Shine」というブランドパーパスをAI体験に落とし込み、創造性と自己表現を促進する仕組みを構築しています。

成果として、開始2週間で約2万作品がギャラリーに投稿され、Tmall店頭のCTR（クリック率）は1.6倍、平均滞在時間は40%向上を記録。

Z世代ユーザーが生成プロセスに参加することで、単なる商品購入を超えたブランド体験を創出し、UGC創出とエンゲージメント向上を同時に実現した成功事例として、化粧品業界における生成AI活用のモデルケースとなっています。

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新規顧客・新市場を開拓した事例

以下の事例をご紹介します。

キリンビールがAIペルソナ開発で商品開発期間を半減させた事例
JR東日本が生成AIで訪日客向けサービスの窓口負荷を18%削減した事例

キリンビールがAIペルソナ開発で商品開発期間を半減させた事例

生成AIをキリンビールのマーケティングに実装する検証を開始 | 2023年 | KIRIN – キリンホールディングス株式会社

項目	内容
企業名	キリンビール
業界	アルコール飲料
ビフォー	若年女性向け缶チューハイの新フレーバー企画が感覚頼み
アフター	生成AIで数百パターンの消費者ペルソナを生成し開発会議を高速化

キリンビールの「氷結® AIペルソナ開発」は、同質化するRTD（Ready To Drink）市場においてスピード勝負の商品開発を実現した画期的な取り組みです。従来の若年女性向け缶チューハイの新フレーバー企画では、定性調査に依存した感覚的な開発プロセスがコストと期間の両面で課題となっていました。

このプロジェクトでは、ChatGPT APIと社内DMPを連携させ、数百パターンの消費者ペルソナを生成する仕組みを構築。BuddyAIとの連携により社内400人が共通ペルソナを参照できる環境を整備し、開発会議の効率化を図りました。PoC2か月、本番1か月という短期間での導入も実現しています。

結果として、試作回数を40%削減し、開発リードタイムを2か月から1か月へと半減。定量調査前の仮説精度向上により、テストコストも30%削減を達成しました。最も重要な成果として、発売初月の販売計画達成率が120%を記録し、マーケティング視点でのDXが商品開発工程の革新をもたらした成功事例として注目されています。

JR東日本が生成AIで訪日客向けサービスの窓口負荷を18%削減した事例

生成AIを活用した「訪日外国人向け旅行計画支援サービス」の実証実験を行います

項目	内容
企業名	JR東日本
業界	交通／インバウンド
ビフォー	訪日客の旅程相談は有人カウンター依存でオペレーションが逼迫
アフター	生成AIがチャット対話で旅先提案・旅程を自動生成するWebサービスを実証

JR東日本の「JR East Travel Concierge」は、ポストコロナで急回復する訪日需要に対応するため、生成AIを活用した革新的な旅行支援サービスです。従来は英語・多言語での個別対応が有人カウンターに集中し、オペレーションが逼迫していた課題を、デジタル技術で解決する取り組みとして注目されています。

このサービスでは、Google Gemini APIと独自のスポットデータベースを組み合わせ、3秒以内で個別の旅程を提案する仕組みを構築。「旅マエ・旅ナカ」の両方のシーンをカバーし、JR沿線への誘客をデジタルで最適化しています。2024年7月から10月までの実証期間を通じて、アジャイル改善を継続実施しました。

成果として、実証初月で2.8万件の利用を獲得し、駅案内窓口の負荷を18%削減することに成功。利用者からのフィードバックを基にした継続的な改善により、正式版への拡張も予定されています。インバウンド誘客という新市場開拓において、生成AIがオペレーション効率化と顧客体験向上を同時に実現した先進事例として、観光業界からも大きな注目を集めています。

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マーケティング分野における生成AIの運用・改善のコツ

以下の改善ポイントについて解説します。

プロンプトを継続的に最適化する

生成AIの精度向上において、プロンプト（指示文）の最適化は最も効果的な手法の一つです。初期設定で満足せず、継続的な改善を行うことで、より良い結果を得ることができます。

日本コカ･コーラのAIソングメーカーでは、写真から歌詞・メロディーを生成する際のプロンプト設計が成功の鍵となりました。ユーザーからのフィードバックや出力品質を分析し、定期的にプロンプトを調整することで、1コンテンツ2-3秒という高速生成を実現しています。

実際、2023年に発表された研究では、プロンプトの原則に基づいた26の指針を適用することで、GPT-4やLLaMAなどの大規模言語モデルの回答品質と精度が有意に向上することが実証されています。

出典：Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4／Sondos Mahmoud Bsharat, Aidar Myrzakhan, Zhiqiang Shen／2023年

プロンプト最適化で陥りがちな失敗は、「初期段階で完璧を目指しすぎる」ことです。当社が携わったプロジェクトでは、最初の1〜2週間は意図した出力が得られず試行錯誤が続きましたが、50〜100回程度の改善サイクルを回すことで、ようやく実用レベルに到達しました。特にマーケティング用途では、「ブランドトーンに合った表現」や「炎上リスクのある表現の除外」など、技術的な精度だけでなく、ブランドセーフティの観点も必要です。初期段階では生成物の20〜30%を人間がレビューし、NGパターンをプロンプトに反映させるという地道な作業が不可欠。この運用体制を整えずに本格導入すると、ブランド毀損のリスクが高まります。

株式会社ニューラルオプト営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

A/Bテストで成果を測定する

生成AIの効果を科学的に検証するためには、A/Bテストによる比較検証が不可欠です。従来手法との比較だけでなく、異なるAI手法同士の比較も行うことで、最適なアプローチを見つけることができます。

LIFULLのAI画像キャンペーンでは、1万枚という大量の画像パターンを生成することで、どのタイプの画像が最も高いエンゲージメントを生むかを分析できました。

A/Bテストの有効性は学術的にも実証されており、Microsoftのbing検索では、広告見出しの表示方法に関する小規模なA/Bテストの実施により、年間1億ドルの売上増加につながった事例が報告されています。マーケティング施策において、統計的に有意な差（一般的にp値5%以下）を確認することで、偶然ではない真の効果を見極めることが可能です。

出典：マーケターのための施策検証手法 -A/Bテストを通して-／株式会社Crosstab／2022年

ニューラルオプト編集部

定期的なA/Bテストにより、生成パラメータの調整、プロンプトの改善、出力フィルタリングの最適化を継続的に行い、成果の向上を図ることが重要です。

社員教育・アップスキリングを行う

生成AI活用の成功には、技術導入だけでなく組織全体のリテラシー向上が欠かせません。マーケティング担当者が基本的なAI知識を身につけ、効果的にツールを活用できるようになることが重要です。

キリンビールのペルソナ開発事例では、社内400人が共通ペルソナを参照できる環境を整備し、組織全体でAI活用のメリットを享受できる体制を構築しました。

2025年の調査では、新入社員向け生成AI研修の導入率が前年比17.2ポイント増の約5割に達しており、企業の人材育成への投資が加速しています。一方で、日経BPの調査によると、生成AI活用の課題として「推進する人材が足りない」（32.7%）、「活用ノウハウがない」（32.6%）が上位に挙がっており、体系的な社員教育の必要性が浮き彫りになっています。

出典：2025年度新入社員への生成AI研修調査／株式会社メタリアル／2025年｜デジタル＆データマーケティング市場分析2025-2027／日経BP／2024年

ニューラルオプト編集部

定期的な勉強会、外部専門家による研修、実際のツールを使ったハンズオン訓練などを通じて、社員のスキル向上を図ることが継続的な成果につながります。

KPIダッシュボードで常時モニタリングする

生成AI運用では、リアルタイムでの成果監視が重要です。設定したKPIを常時モニタリングできるダッシュボードを構築し、異常値の早期発見や改善機会の特定を行うことが必要です。

ローソンのAIサイネージでは、CVR、SNS投稿数、滞在時間などを継続的に測定し、AIによる店舗体験の効果を定量化しています。

ニューラルオプト編集部

売上データ、エンゲージメント指標、コスト指標などを統合したダッシュボードにより、経営陣も含めて組織全体で成果を共有し、次の改善アクションにつなげることができます。

他ツールと連携しワークフローを自動化する

生成AIの真価は、既存のマーケティングツールとの連携により発揮されます。CRM、MA（マーケティングオートメーション）、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとの統合により、より効率的なワークフローを構築できます。

電通デジタルのバナー生成システムでは、API連携により静止画・コピー双方の自動生成から配信まで一気通貫で行える仕組みを構築。JR東日本の旅行支援サービスでは、独自スポットデータベースとの連携により、3秒以内での旅程提案を実現しています。

ニューラルオプト編集部

既存システムとの連携設計を事前に行い、人的作業を最小限に抑えた自動化ワークフローの構築が、スケーラブルな成果につながります。

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