近年、AI（人工知能）技術の進歩により、観光業界でも革新的な取り組みが次々と実現されています。旅行者の体験向上から、観光事業者の業務効率化まで、AIは様々な課題解決に貢献。
本記事では、日本全国の自治体や観光事業者が実際に導入し、成果を上げているAI活用事例を5つの軸で整理してご紹介します。
集客・売上向上、業務の省人化、回遊・混雑の最適化、体験価値の向上、そして収益管理の高度化まで、実践的な成功事例を通じて、AI技術が観光業界にもたらす可能性を探ります。
集客・売上を伸ばした事例
この分野では、以下の事例をご紹介します。
- シギラセブンマイルズリゾートが直販強化を実現した事例
- 長崎県がAI旅行プラン作成で誘客促進した事例
- 大阪府が広域連携でAI観光案内を展開した事例
シギラセブンマイルズリゾートが直販強化を実現した事例
サービス一元化で顧客ロイヤルティを向上！シギラセブンマイルズリゾート全8施設にtriplaがサービス提供開始！ – 【公式】宿泊施設特化のAIチャットボット、予約エンジン、CRM・MA｜トリプラ
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 南西楽園リゾート（シギラセブンマイルズリゾート）× tripla |
| 業界 | 宿泊／リゾート |
| ビフォー | OTA依存度や多言語対応、直販率の引き上げが課題 |
| アフター | 8言語対応AIチャットボット「tripla Bot」× 多通貨対応予約「tripla Book」等を統合導入し、直販強化へ |
宮古島のシギラセブンマイルズリゾートでは、OTA（オンライン旅行代理店）への依存度が高く、多言語対応の負担も大きな課題となっていました。
そこで、triplaが提供するAIソリューションを統合導入することで、この問題を解決。8言語に対応したAIチャットボットが24時間体制で問い合わせに対応し、多通貨対応の自社予約システムとも連携させました。
この取り組みにより、問い合わせから予約までの導線が大幅に改善。リゾート全体（8ホテル・35以上のレストラン）での運用により、自社予約比率30％以上という明確な目標を設定し、収益性の向上を図っています。
Bot、予約システム、CRM、分析ツールまでをワンストップで連携させた点が特徴的で、インバウンド回復期における直販戦略の成功例といえるでしょう。
長崎県がAI旅行プラン作成で誘客促進した事例
旅行計画はAIにお任せ！あなたに最適なプランを瞬時に作成します | PICK UP ＆ 特集 | 【公式】長崎観光/旅行ポータルサイト ながさき旅ネット
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 長崎県（ながさき旅ネット） |
| 業界 | 自治体／観光プロモーション |
| ビフォー | 情報量が多く、個々の嗜好に合う行程設計が手間。予約導線も分断 |
| アフター | AIが旅程生成し、外部予約サイトとも連携。計画〜予約の摩擦低減 |
長崎県では、豊富な観光資源を持つ一方で、旅行者が自分の好みに合った旅程を組むのが困難という課題がありました。情報が多すぎて選びきれない、予約サイトが分散しているといった問題を、AI技術で解決しています。
県公式の観光ポータル「ながさき旅ネット」内に「AI旅プラン」機能を実装。利用者が条件を入力するだけで、AIが県内のスポット情報や位置情報を学習したデータをもとに、最適な旅程を自動生成します。
さらに、生成されたプランから直接宿泊予約サイトへの導線も整備し、計画から予約までの一連の流れをスムーズに。旅前の比較検討時間を大幅に短縮することで、長崎県への誘客促進に貢献しています。
大阪府が広域連携でAI観光案内を展開した事例
AIコンシェルジュ | VISIT SAITAMA CITY
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 大阪府（スマートシティ実証）× 参画自治体（石川・滋賀・大阪・奈良・鳥取・高知）＋民間（New Ordinary） |
| 業界 | 観光／広域連携・実証 |
| ビフォー | 自治体ごとに情報分断、府県をまたぐ周遊レコメンドが困難 |
| アフター | 広域データ基盤と連携し、AIが嗜好・混雑等を考慮したレコメンド＆周遊ルート生成 |
従来、観光情報は各自治体が個別に発信しており、府県をまたいだ周遊プランの提案は困難でした。大阪府が主導する「めぐろっと」は、この課題を広域データ連携とAI技術で解決した先進事例です。
6府県（大阪・石川・滋賀・奈良・鳥取・高知）の観光・イベント情報を統合し、AIが利用者の嗜好や混雑状況を考慮したパーソナライズされたレコメンドを提供。単一県内では体験できない広域周遊ルートの自動生成を実現しました。
2025年8月から実証実験として公開され、行動データの分析を通じて周遊促進効果の検証も同時に実施。自治体の枠を超えた連携により、より魅力的な観光体験の創出と誘客拡大を目指しています。
現場オペレーションを省人化した事例
この分野では、以下の事例をご紹介します。
- 大阪観光局が多言語対応を自動化した事例
- 宮古空港が観光案内を24時間対応にした事例
- 海峡都市関門DMOが問い合わせ業務を効率化した事例
大阪観光局が多言語対応を自動化した事例
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 大阪観光局／Kotozna／JTB（連携） |
| 業界 | 自治体／観光プロモーション |
| ビフォー | 多言語問合せ対応の負荷が高く、最新情報の反映も手作業中心 |
| アフター | GPT-4搭載の20言語以上対応ボットをWeb／アプリに実装。案内所・コールセンター負荷を軽減 |
インバウンド需要の急回復により、大阪観光局では多言語での問い合わせ対応が大きな課題となっていました。特に24時間対応のニーズが高まる中、人手による対応には限界がありました。そこで、2023年10月に日本初クラスとなるGPT-4を活用した生成AI多言語チャットボットを導入。
このシステムは20言語以上に対応し、大阪観光の公式Webサイトとアプリの両方に実装されています。従来は人手に頼っていた夜間や休日の問い合わせにも自動で対応でき、案内所やコールセンターの負荷を大幅に軽減。
さらに、サイトの情報更新と連動することで、常に最新の観光情報を提供できる仕組みを構築しました。運用負荷を抑えながら利便性を向上させた、省人化の成功例といえます。
宮古空港が観光案内を24時間対応にした事例
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 宮古空港ターミナル／宮古島観光協会 |
| 業界 | 空港／観光案内 |
| ビフォー | 案内所の無人時間帯や繁忙帯に対応しづらい、最新情報の即時提供が難しい |
| アフター | 多言語AIチャットボットを案内所に設置、24時間自己解決を促進。VERYアプリで手元利用も可 |
宮古空港では、観光需要の回復に伴い、到着直後の観光案内ニーズが急増していました。しかし、案内所の営業時間外や繁忙時の対応が課題となっていたのです。この問題を解決するため、多言語対応のAIチャットボットを案内所に常設。
端末を2台設置し、交通・飲食・体験情報などを多言語で即座に案内できる体制を整備しました。さらに、利用者が個人のスマートフォンからVERYアプリ経由でもアクセス可能にすることで、空港外でも継続して情報を取得できる環境を構築。
空港到着から観光地での滞在まで、一貫したサポートを24時間体制で提供することで、人的リソースの制約を技術で補完した事例です。宮古空港と宮古島観光協会の協働により、効率的な運用を実現しています。
海峡都市関門DMOが問い合わせ業務を効率化した事例
観光庁「Next Tourism Summit 2025 – 観光DX成果報告会」（2025/03/05）｜関門DMO
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 一般社団法人 海峡都市関門DMO |
| 業界 | DMO／観光案内 |
| ビフォー | 観光客からの食事・交通等の問合せが集中、案内所の工数増。各種データも散在 |
| アフター | 生成AIが過去Q&Aと地域情報から回答案を作成。窓口の省人化と満足度向上を狙う実証 |
門司港レトロなど人気観光地を抱える海峡都市関門DMOでは、食事や交通に関する問い合わせが集中し、案内所スタッフの負担が増大していました。また、地域の様々なデータが散在しており、効果的な活用ができていない状況でした。
この課題に対し、観光庁の事業として生成AIを活用した実証実験を実施。過去のQ&Aデータと地域情報を学習させたAIが、問い合わせに対する回答案を自動生成するシステムを構築しました。さらに、地域DMP（データ・マネジメント・プラットフォーム）と連携し、AIレポーター機能により意思決定に役立つ示唆も提供。
問い合わせ対応の自動化だけでなく、データ品質の向上や運用体制の整備といった学びも得られており、DMOにおける省人化とサービス向上の両立を実現した事例として注目されています。
■少しでもAI・システム開発やPoCに興味があれば、まずはお気軽にご相談ください。目的・課題を伺ったうえで、弊社から手堅く進める方法・お見積りをお伝えさせていただきます。
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回遊・混雑を最適化した事例
この分野では、以下の事例をご紹介します。
- 京都市が混雑予測で分散観光を促進した事例
- 白馬村がAI配車で観光交通を最適化した事例
- 箱根DMOがAI旅程提案で回遊を改善した事例
京都市が混雑予測で分散観光を促進した事例
混雑回避に役立つ京都観光快適度マップ｜【京都市公式】京都観光Navi
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 京都市・京都市観光協会（京都観光Navi） |
| 業界 | 自治体／DMO |
| ビフォー | 人気スポットへの集中で混雑・満足度低下。混雑情報は点在し、計画に反映しづらい |
| アフター | 快適度マップでリアルタイム混雑＋AIによる先行予測を提示し、分散観光を後押し |
京都市では、オーバーツーリズムが深刻な社会課題となっており、人気スポットへの過度な集中により、観光体験の質低下と地域への負荷増大が問題視されていました。混雑情報は各所に点在しており、旅行者が事前の計画に活用するのが困難な状況でした。
この課題解決のため、京都観光Naviに「京都観光快適度マップ」を実装。ライブ映像による現在の混雑状況表示に加え、AIによる混雑予測機能を提供することで、旅行者が事前に混雑を回避できる仕組みを構築しました。
公式ポータルサイトでの一元提供により到達性を高め、来訪者の快適性向上と地域負荷の平準化を同時に実現。旅マエの意思決定段階で行動変容を促すことで、持続可能な観光の実現に貢献している先進事例です。
白馬村がAI配車で観光交通を最適化した事例
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 白馬村（観光課／地域交通） |
| 業界 | 自治体／MaaS |
| ビフォー | 夜間や繁忙期の観光・生活移動で待ち時間・非効率が発生。固定路線は遊休・過剰の両リスク |
| アフター | AIが予約に応じ最適ルートで配車するオンデマンド交通を実装（観光・住民向けを統合） |
リゾート地である白馬村では、季節性が高く時間帯による需要変動が大きいため、従来の固定路線バスでは効率的な交通サービスの提供が困難でした。特に夜間や繁忙期には、観光客と住民の移動ニーズに十分対応できていない状況でした。
そこで、AIを活用したオンデマンド交通システム「ふれAI号」を365日運行で導入。利用者がアプリから予約を入れると、AIが最適なルートを計算して効率的に配車する仕組みを構築しました。さらに、観光客向けには季節限定の「ナイトデマンド」も運行し、飲食施設への回遊も促進。
少ない車両数で高効率な運行を実現し、観光と地域生活の両方を支える持続可能なモビリティサービスとして機能しています。AI最適化により、CO₂削減にも貢献している点も特徴的です。
箱根DMOがAI旅程提案で回遊を改善した事例
【箱根DMO × EasyX】箱根の旅を快適にするAI旅程提案サービス「はこタビ」をリリース！|箱根町観光協会公式サイト 温泉・旅館・ホテル・観光情報満載！
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 箱根DMO（一般財団法人箱根町観光協会）× EasyX（共同開発） |
| 業界 | 観光／DMO |
| ビフォー | 王道スポットへの集中で渋滞・混雑、旅行者ごとの最適ルート作成が手間 |
| アフター | 旅行者の属性・興味からAIが複数のおすすめプラン生成、混雑回避ルートで周遊性を高める |
箱根では、芦ノ湖や箱根神社といった人気スポットへの集中により、道路渋滞と混雑が恒常的な問題となっていました。個々の旅行者に最適化されたルート提案は手作業では限界があり、分散観光の実現が課題でした。
2024年12月にリリースされた「はこタビ」は、この問題をAI技術で解決。利用者が「誰と行くか」「興味・関心」などの属性を入力すると、AIが複数のパーソナライズされたプランを自動生成します。重要なのは、混雑・渋滞回避の観点をルート設計に組み込んでいる点です。
箱根観光デジタルマップとの連携により、計画から現地での行動まで一貫してサポート。無料のWebサービスとして提供することで、誰でも手軽に利用でき、箱根全体の観光体験向上と回遊促進を実現しています。
体験価値・多言語対応を高めた事例
この分野では、以下の事例をご紹介します。
- 北海道観光振興機構が広域旅程作成を自動化した事例
- 函館市がAIコンシェルジュでコース提案した事例
- 松本広域がAI案内で多言語対応した事例
- 奈良県がAI旅程サービスで周遊促進した事例
北海道観光振興機構が広域旅程作成を自動化した事例
HOKKAIDO TRAVEL NAVI – 旅行会社のための北海道の観光情報サイト
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 一般社団法人北海道観光振興機構 |
| 業界 | 自治体／DMO |
| ビフォー | 広域で情報が分散し、自分に合う周遊プラン作成に手間（とくにクルマ旅） |
| アフター | 公式サイト内で日程・拠点を入力→AIが自動で旅程を生成（最大7泊、車旅前提の行程化） |
北海道は広大な面積を持つため、効率的な周遊プランの作成が旅行者にとって大きな負担となっていました。特に車での移動を前提とした場合、移動時間や距離を考慮した現実的なプランニングは非常に困難です。
この課題を解決するため、HOKKAIDO TRAVEL NAVI内に「トラベルナビゲーション」機能を実装。利用者が日程や拠点を入力するだけで、AIが観光素材データベースと連携し、車旅に最適化された旅程を自動生成します。最大7泊までの長期滞在にも対応し、移動時間や距離を適切に配分した現実的なプランを提示。
道内の各DMOとのデータ連携も整備されており、地域横断的な観光体験の創出に貢献しています。広域観光地における旅前計画支援の成功モデルといえるでしょう。
函館市がAIコンシェルジュでコース提案した事例
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 函館市（はこぶら運営：City Of Hakodate） |
| 業界 | 観光／自治体 |
| ビフォー | 旅行者の条件別モデルコース作成は手作業で、最新イベントや混雑への動的対応が難しい |
| アフター | サイト上でAIが条件に応じたモデルコースを即時作成。混雑状況配信への導線もあり快適性向上 |
函館市では、季節ごとのイベントや夜景スポットの混雑状況が大きく変動するため、旅行者の多様なニーズに対応したモデルコースの提供が課題でした。従来は手作業でのコース作成に頼っており、最新情報への対応が困難な状況でした。
公式観光サイト「はこぶら」に「AIコンシェルジュ」機能を導入することで、この問題を解決。「誰と行くか」「好み」「時間帯」などの条件を入力するだけで、AIが最適なモデルコースを即座に作成します。さらに、函館山の混雑状況配信サービスへの導線も設置し、旅行計画から現地での快適な観光まで一貫してサポート。
多言語対応も充実しており、インバウンド観光客にも配慮した設計となっています。公式サイト内で完結する利便性の高いサービスとして、函館観光の満足度向上に貢献しています。
松本広域がAI案内で多言語対応した事例
【公式】長野県松本エリア観光サイト – DISCOVER MATSUMOTO AREA [AI Traveler Guide]
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | Matsumoto Region Union（松本地域8市村の広域観光サイト） |
| 業界 | 観光／広域DMO |
| ビフォー | 広域に点在する名所のベストルート設計が旅行者任せで工数大 |
| アフター | AIがテーマ別に周遊プラン提案、旅前の計画負担を軽減し回遊性を向上 |
松本地域では、自然・歴史・温泉などの魅力的な観光資源が8市村にわたって点在しており、個人で最適なルートを設計するのは困難でした。特に限られた滞在時間の中で、効率的に周遊するプランの作成は旅行者にとって大きな負担となっていました。
DISCOVER MATSUMOTO AREAの公式サイトに「AI-concierge／AI Route Planner」を実装し、この課題を解決。利用者が滞在時間（3〜8時間など）やテーマ（自然／歴史／アート／温泉など）を選択すると、AIが最適な周遊プランを自動提案します。
英語・中国語（繁体字・簡体字）・韓国語・タイ語・インドネシア語・フランス語など多言語に対応し、インバウンド観光客への訴求も強化。サイト内でスポット情報やイベント情報との連動も図られており、計画から実行まで一貫した観光体験を提供しています。
奈良県がAI旅程サービスで周遊促進した事例
観光WEBサービス「ならいこ」について/奈良県公式ホームページ
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 奈良県 × 日立製作所（共同開発） |
| 業界 | 観光／自治体 |
| ビフォー | 旅行計画の手間・情報探索の分断、周遊・滞在の促進が難しい |
| アフター | AIが関心に合わせてスポット・イベント・巡り順・移動を具体提案、周遊促進へ |
奈良県では、世界遺産をはじめとする多様な観光資源を有する一方で、個々の旅行者の関心に合わせた回遊促進が課題となっていました。従来はモデルコース中心の情報提供であり、季節イベントや個人の嗜好を反映した個別最適化が困難でした。
2024年12月に提供開始された「ならいこ」は、日立製作所との共同開発により、この課題をAI技術で解決。利用者が興味・関心、日付、移動手段などを入力すると、AIが観光スポット、季節イベント、巡り順、移動方法まで具体的に提案します。
県公式サービスとして提供されることで信頼性を確保し、専用サイトでの詳細な案内も充実。YouTubeでの紹介動画やSNSでの周知活動も展開し、奈良県全体の周遊促進と滞在時間延長に寄与しています。
需要予測・価格最適化で収益管理を高度化した事例
この分野では、以下の事例をご紹介します。
- ホテルニューオータニ鳥取がAI価格最適化で業務効率を向上した事例
ホテルニューオータニ鳥取がAI価格最適化で業務効率を向上した事例
ホテルニューオータニ鳥取「料金設定業務にかかる時間が8分の1に短縮」 | MagicPrice
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | ホテルニューオータニ鳥取 ×（提供）MagicPrice（株式会社 空） |
| 業界 | 宿泊 |
| ビフォー | 担当者の経験依存・手作業での料金設定。競合・イベント把握に工数 |
| アフター | AIが推奨価格を自動提示、価格調整の所要時間が約1/8に短縮 |
ホテル業界では、需要予測に基づく適切な価格設定が収益最大化の鍵となりますが、従来は担当者の経験と手作業に依存したエクセル運用が主流でした。ホテルニューオータニ鳥取でも、競合ホテルの価格調査や地域イベントの把握に多大な工数がかかっており、価格変動要因の多さから運用の限界を感じていました。
MagicPriceのAI価格最適化システムを導入することで、この課題を大幅に改善。システムは予約データ、競合価格、地域イベント情報などを機械学習で解析し、最適な価格を自動で推奨します。その結果、毎日の価格調整業務にかかる時間を約8分の1まで短縮することに成功。
競合情報やイベント情報の自動収集により、担当者の負担を軽減しながら、より精度の高い価格設定を実現しています。この成果は公式の導入事例として公表されており、宿泊業界におけるAI活用の実証的な成功例として注目されています。
費用対効果を適切に評価するための検討ポイント
AI導入を成功させるためには、以下の観点から費用対効果を検討することが重要です。
初期費用から運用費まで総合的にコスト試算する
AI導入にかかるコストは、初期開発費用だけでなく、継続的な運用費用まで含めて検討する必要があります。初期費用には、システム開発費、データ整備費、導入時の研修費などが含まれます。運用費用では、システムの保守・改修費、データ更新費、人件費を見積もることが重要です。
特にAIシステムは、精度向上のためのデータ追加やアルゴリズムの改良が継続的に必要となります。そのため、年間の運用予算として初期費用の20〜30％程度を見込んでおくことが一般的です。
ニューラルオプト編集部外部ベンダーとの保守契約（SLA：サービス・レベル・アグリーメント）についても、対応時間や障害復旧の条件を明確にして、適切な費用を算出しましょう。
稼働率や客単価など具体的な成果指標を設定する
AI導入の効果を適切に評価するためには、事前に明確なKPI（重要業績評価指標）とKGI（重要目標達成指標）を設定することが不可欠です。観光業界では、システムの稼働率、問い合わせ対応時間の短縮、客単価の向上、リピート率の改善などが代表的な指標となります。
例えば、チャットボット導入の場合は「自動解決率80％以上」「平均応答時間3秒以内」といった具体的な数値目標を設定。宿泊施設の価格最適化AIなら「収益向上10％以上」「価格設定業務時間50％削減」などの目標を定めることで、投資対効果を明確に測定できます。
ニューラルオプト編集部これらの指標は、導入前の現状値をベースラインとして設定することが重要です。
A/Bテストや前後比較で効果を客観的に測定する
AI導入の効果を正確に把握するためには、科学的な測定手法を用いることが重要です。A/Bテストでは、AIを使用するグループと従来手法のグループを同時期に比較することで、AI導入の純粋な効果を測定できます。前後比較では、導入前後の同じ時期（例：昨年同月）のデータを比較し、季節要因を排除した効果を検証。
パネル調査では、同一の顧客グループを継続的に追跡することで、長期的な効果や顧客満足度の変化を把握できます。重要なのは、複数の測定手法を組み合わせることで、より信頼性の高い効果検証を行うこと。
ニューラルオプト編集部外部要因（競合の動向、経済情勢の変化など）も考慮した分析を行うことで、AI導入の真の効果を正しく評価できるでしょう。
観光庁や自治体の補助金制度を活用する
AI導入にかかる費用負担を軽減するため、国や自治体が提供する補助金・助成金制度の活用を検討しましょう。観光庁では「観光DX推進事業」として、デジタル技術を活用した観光サービスの高度化を支援する補助金を提供しています。また、経済産業省の「IT導入補助金」では、ITツールの導入費用の一部を補助しています。
自治体レベルでも、地域のデジタル化推進や観光振興を目的とした独自の補助制度を設けているケースが多くあります。これらの制度は年度ごとに募集時期や条件が変わるため、事前に最新情報を確認することが重要です。
ニューラルオプト編集部申請書類の準備には時間がかかるため、導入計画の初期段階から補助金の活用を検討し、スケジュールに組み込んでおくことをお勧めします。
観光業界のAI導入ならニューラルオプト
観光業界でのAI活用をお考えなら、世界的生成AIであるChatGPTの開発に携わり、日本でのChatGPT展開の裏側を支えるニューラルオプトにご相談ください。単なる開発会社ではなく、課題解決コンサルティングから対応可能な点が最大の特徴です。
「失敗リスクを最小化する」をコンセプトに、課題の特定から解決策の提案、組織への定着支援、運用改善まで総合的にサポート。データサイエンスの知見も豊富で、データマイニングやテキストマイニングにも対応します。
ECサイト「eBay」の価格自動設定AIや手書き文字のAI認識・要約システムなど、実証済みの技術力で、観光業界特有の課題解決を実現。
課題解決から相談したい、失敗リスクを抑えたAI導入を検討している事業者様に最適なパートナーです。
