MENU

医療業界でAIを活用する際の費用・コストは?目的別にAI会社が紹介

医療現場へのAI導入が急速に進んでいますが、実際にどれくらいの費用がかかるのか、具体的な相場感を掴めていない医療機関も多いのではないかと思います。

AIチャットボットやカルテ要約といった非医療機器SaaSは月額1万円台から導入できる一方で、画像診断支援のようなSaMD(プログラム医療機器)になると薬機法対応や連携基盤の構築で数百万円規模のコストが発生する場合があります。

本記事では、医療AI導入にかかる費用を「非医療機器SaaS」「画像・診断系と周辺インフラ」「学習データ整備」の3つの領域に分けて、公開情報をもとに相場感を整理しました。

さらに補助金活用や薬機該当性の判定、電子カルテ連携など、見落としがちな前提コストについても解説します。導入を検討している医療機関の方々が、予算計画を立てる際の参考にしていただければ幸いです。

\10万円から試せる小規模検証を無料でご提案/
目次

非医療機器SaaS(受付・問診・要約・音声)の費用・相場

診療判断に直接関与しない業務効率化ツールは、薬機法の規制対象外となるケースが多く、月額課金のサブスクリプション形式で提供されています。この領域では、以下のような製品カテゴリが存在します。

  • AIチャットボット
  • AIカルテ要約・書記
  • 医療向け音声認識
  • オンライン受付/予約(AI連携しやすいSaaS)

それぞれの相場感を見ていきます。

AIチャットボット|月額 約1.1万〜2.8万円

AIチャットボットを活用すれば、患者からのよくある質問に24時間自動対応できるため、受付業務の負担軽減が期待できます。

医療機関向けのプランでは、クリニック規模で月額11,000円前後から、中規模医療機関向けで月額27,500円程度の公開価格が確認できます。クリニック専用AIチャットボット「10分AIBOT」によると、機能拡張や複数院での利用に応じて価格帯が上振れする仕組みです。

東京ドクターズのWebDoctorシステム紹介でも、同様の価格レンジでの導入事例が紹介されています。初期費用は製品によって異なりますが、月額課金が主流であり、小規模クリニックでも手が届きやすい水準となっています。

項目相場
月額料金(クリニック向け)約11,000円〜
月額料金(中規模向け)約27,500円

AIカルテ要約・書記|初期 約15万円/月額 約1.98万円〜

医師の入力負荷を軽減するAIカルテ要約・書記サービスは、診察内容を自動で文章化することで、診療後の記録作業時間を大幅に削減する仕組み。

medimoの料金ページによると、初期費用150,000円、月額19,800円からのプランが公開されています。ユーザ数や利用規模に応じた従量課金が中心で、小規模導入であれば月額2万円弱から始められる計算です。

基本的には医師一人あたりの月額単位で費用が積み上がる形式が一般的となっていますね。

項目相場
初期費用約150,000円
月額料金約19,800円〜

医療向け音声認識|初期 約1.65万円/月額 約0.165万円〜

カルテ入力や診療記録を音声で効率化できる音声認識サービスは、医療用語辞書の有無で料金が変動します。

アドバンスト・メディアのニュースリリースによると、初期費用16,500円、月額1,650円からの導入が可能です。医療辞書の種類や精度によって追加費用が発生する場合がありますが、入門プランは比較的低額でスタートできる設計になっています。

AmiVoice医療向けサイトのニュースリリースでも同様の価格帯が確認でき、専門辞書を追加する際には別途費用が必要になる点に注意が必要です。

項目相場
初期費用約16,500円
月額料金約1,650円〜

オンライン受付/予約(AI連携しやすいSaaS)|月額 約0.5万円〜

オンライン受付・予約システムは、API連携を前提とした拡張性の高い製品が多く、他のAIツールとの組み合わせもスムーズに行えます。

東京ドクターズの受付システム紹介によると、月額4,980円程度から導入できる公開例があり、段階的に機能を拡張していくアプローチが可能です。低額なSaaSからスタートして、必要に応じてAIチャットボットや問診票との連携を追加していく運用が一般的になっています。

項目相場
月額料金約4,980円〜

ただし、月額費用の安さだけで選ぶと、導入後に「使われなくなる」リスクが高いのが実情。当社が支援した医療機関でも、導入後3ヶ月で利用率が大幅に低下したケースがありました。原因は、患者からの質問に対する回答精度が低く、結局スタッフが対応し直す手間が増えたため。チャットボット導入では、月額費用だけでなく「医療機関特有のFAQをどれだけ学習させられるか」「回答精度が低い場合の改善サポートがあるか」「定期的な辞書更新が可能か」といった運用・改善体制を重視すべきです。

株式会社ニューラルオプト 営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

東京農工大学大学院 工学府 応用化学専攻 修士課程を修了後、外資系自動車会社にてエンジニアとして自動運転のAI開発などに従事。その後ニューラルオプトに参画し、クライアントのAI開発やSEOツールの開発、RAGなどベクトル検索を活用した検索エンジン開発なども行っています。

\10万円から試せる小規模検証を無料でご提案/

画像・診断系(SaMD)と周辺インフラの費用・相場

画像診断支援などのプログラム医療機器(SaMD)は、薬機法の規制対象となるため、導入には製品本体だけでなく周辺インフラの整備が必要になります。以下の要素が費用に影響してきます。

  • PACS(クラウド)
  • SS-MIX2ストレージ
  • SS-MIX2検証
  • FHIR/連携基盤

それぞれの相場を確認していきます。

PACS(クラウド)|初期 約20万円/月額 約1.5万円

PACS(医療画像管理システム)は、CT・MRI・X線などの画像を一元管理し、読影支援AIや外部連携の基盤となる重要なインフラ。

ASPIC JAPANの記事によると、開業医向けのクラウドPACSでは、初期費用200,000円(ゲートウェイPC含む)に加えて月額15,000円というサブスクリプションモデルが公開されています。オンプレミス型に比べて初期投資を抑えられる一方で、画像容量や利用端末数に応じて月額料金が変動する仕組みです。

項目相場
初期費用約200,000円
月額料金約15,000円

SS-MIX2ストレージ|構築費 約200〜350万円

SS-MIX2は、電子カルテのデータを標準フォーマットで格納・流通させるための仕組みで、院内システム間連携やデータ二次利用の前提となります。

HL7協会のセミナー資料(72回)および57回セミナー資料によると、無料ソフトウェアを使用してもハードウェア構成やベンダ標準機能の有無により総額200〜350万円程度が必要になるとされています。ベンダによっては標準機能として提供されるケースもありますが、独自にストレージを構築する場合はこの程度の予算を見込んでおく必要があります。

項目相場
構築費用約200〜350万円

SS-MIX2検証|基本検証費 約25万円+出張実費

SS-MIX2ストレージを構築した後は、標準規格に準拠しているかを確認する検証作業が必要です。

HL7協会のSS-MIX2認証ページによると、基本検証費用は250,000円(税別)で、これに加えて検証担当者の出張旅費が実費で発生します。78回セミナー資料でも同様の費用体系が示されており、本番連携の前提として最低限このテスト費用を確保しておく必要があります。

項目相場
基本検証費用約250,000円(税別)
その他出張旅費実費

FHIR/連携基盤|初期導入費が別途発生

FHIRは次世代の医療情報交換規格として注目されていますが、規格準拠だけでなく接続先ごとの調整やインターフェース作り込みが必要になる場合が多いです。

NECのプレスリリース(2021年11月)および2024年12月のリリースによると、プラットフォームの月額料金は提示されるものの、「別途、初期導入費用が必要」と明示されています。接続先システムの仕様や要件に応じて初期費用が変動するため、具体的な金額は個別見積もりとなる仕組みです。

項目相場
月額料金提示あり(詳細は個別見積)
初期導入費別途必要(個別見積)

■少しでもAI・システム開発やPoCに興味があれば、まずはお気軽にご相談ください。目的・課題を伺ったうえで、弊社から手堅く進める方法・お見積りをお伝えさせていただきます。
AIシステム開発サービスのお問い合わせはこちら>>
AIシステム開発サービス概要資料のダウンロードはこちら>>
AIシステム開発サービスの詳細はこちら>>

\「AI導入を進めたい」「PoCを検討している」「補助金を活用したい」という方へ/
【無料】サービス資料ダウンロード
無料コンサルティング付き
AIシステム受託開発
時間を浪費する前に、まずはプロに相談しませんか?
相談だけで発注しなくても構いません。

学習データ整備・医療アノテーションの費用・相場

AI開発に不可欠な学習データの整備には、画像やテキストに対してラベル付け(アノテーション)を行う作業が必要です。医療分野では専門知識が求められるため、一般的なアノテーション単価に専門係数を掛けた費用が発生します。

アノテの基礎単価(一般目安)|分類 約4〜7円/枚・BBox 約5〜8円/枚・セグ 約40〜60円/枚

一般領域におけるアノテーション単価の目安は以下の通りです。

アノテーションナビの費用解説AIマーケットの料金記事Boaterの解説記事によると、タスクの種類ごとに以下のような相場が公開されています。

アノテーション種類一般単価目安
分類(Classification)約4〜7円/枚
バウンディングボックス(BBox)約5〜8円/枚
セグメンテーション(Seg)約40〜60円/枚

ただし、これらはあくまで一般領域の単価です。医療分野では画像の複雑さ、専門家による監修の必要性、品質保証の厳密さなどから、単価が1.5〜3倍程度に上振れするのが通例となっています。難度・精度要件・納期によっても変動するため、医療AI開発の予算計画では専門係数を掛けた概算が必要です。

\10万円から試せる小規模検証を無料でご提案/

医療業界におけるAI導入には補助金が活用できる

医療AI導入には相応の費用がかかりますが、補助金や助成制度を活用することで実質的な負担を大幅に軽減できる可能性があります。

補助金制度の対象経費は、AI製品本体だけでなく電子カルテやシステム連携費用まで含まれるケースがあります。

IT導入補助金やものづくり補助金など、医療機関が活用できる複数の制度も存在します。これらの制度では、対象経費の範囲や補助率が異なるため、導入計画の段階で制度の詳細を確認しておきましょう。

IT導入補助金
ものづくり補助金

採択要件やスケジュールによって実質負担が大きく変わるため、早期に情報収集を行い、申請時期を逃さないよう注意が必要となります。補助金を前提とした予算計画を立てる場合は、採択されなかった場合の代替プランも用意しておくと安心です。

当社が関わった医療機関の導入プロジェクトでは、補助金申請から採択決定まで平均3〜6ヶ月、採択後の事業実施期間を含めると、実際にシステムが稼働するまで1年以上かかるケースが大半でした。そのため、補助金採択を待たずに予算確保できる場合は、先行して要件定義やベンダ選定を進めておくことを推奨します。採択後に慌てて進めると、ベンダの繁忙期と重なり希望通りのスケジュールで進まないリスクがあるためです。

株式会社ニューラルオプト 営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

東京農工大学大学院 工学府 応用化学専攻 修士課程を修了後、外資系自動車会社にてエンジニアとして自動運転のAI開発などに従事。その後ニューラルオプトに参画し、クライアントのAI開発やSEOツールの開発、RAGなどベクトル検索を活用した検索エンジン開発なども行っています。

\10万円から試せる小規模検証を無料でご提案/

医療AI導入ならニューラルオプト

医療AI導入には、製品選定から費用試算、補助金活用、薬機対応、既存システム連携まで、多岐にわたる検討事項が存在します。株式会社ニューラルオプトは、世界的生成AIであるChatGPTの開発に携わるAI開発企業として、「失敗リスクを最小化する」をコンセプトに、課題起点での解決策提案から組織への定着支援まで一貫してサポートいたします。

単なる開発受託ではなく、コンサルティングから対応できる点が最大の強み。医療機関が抱える業務効率化や診断支援といった課題を丁寧にヒアリングし、費用対効果を最大化する最適なAIソリューションをご提案します。データサイエンスにも深い知見を持ち、データマイニングやテキストマイニングといった分析業務にも対応可能です。

ECサイト「eBay」の価格自動設定AIや手書き文字のAI認識・要約システムなど、多様な開発実績を活かし、医療現場特有の要件にも柔軟に対応いたします。

導入後の運用改善まで伴走する総合支援体制で、医療AI導入の成功を確実なものにします。

AIシステム開発サービスのお問い合わせはこちら>>
AIシステム開発サービス概要資料のダウンロードはこちら>>
AIシステム開発サービスの詳細はこちら>>

AIの開発・活用を検討されている方へ
情報収集で時間をムダにする前に、プロに相談してみませんか?

弊社はAI研究開発を目的に創業された開発会社です。
海外企業との提携のもと
現在世界で展開されている様々なAIの開発(データラベリングやRLHF)にも携わっています。

✓AIシステムのPoCを検討している
✓補助金を活用してAIを開発したい
✓業務改善・脱属人化のためにAIを活用したい
✓自社サービス・製品にAIを組み込みたい

弊社に受託開発をご相談いただければ、
課題・目的を踏まえて広い視野からご提案させていただきます。

【ご相談時の提案資料例】

低コスト・堅実な進め方

費用対効果や
損益分岐点の計算

目的に応じた
必要な機能要件一覧

コンセプト設計
(サービス開発の場合)


フォームを読み込み中…

開発・支援事例

著者

鈴木 佑理のアバター 鈴木 佑理 代表取締役

株式会社ニューラルオプト代表。
東京外国語大学卒業後、大規模言語モデルBERTなどの機械学習を活用したマーケティングツールの研究開発を目的にニューラルオプトを創業。

目次