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AIロボットの導入費用は?AMRや配膳ロボ、家庭用など種別で紹介


AIロボットの導入を検討する際、最も気になるのが費用面ではないでしょうか。工場の自動搬送ロボットから店舗の配膳ロボット、家庭用の見守りロボットまで、用途によって価格帯は大きく異なります。

本体価格だけでなく、周辺機器の費用、設置工事、システム連携、保守費用など、見えにくいコストが積み重なって総額が膨らむケースも少なくありません。さらに購入とレンタル、最近注目されているサブスクリプション型(RaaS)では、初期投資と月額コストのバランスが全く異なります。

この記事では、産業用から家庭用まで、AIロボットの費用相場を具体的な数字とともに解説します。どの段階でどれくらいの費用が発生するのか、調達方法によってどう変わるのか、実際の導入事例をもとにお伝えしていきます。


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目次

産業・物流向け(AMR/協働ロボ/外観検査)の開発・導入費用

産業・物流分野でのAIロボット導入には、主に以下の2つの選択肢があります。

  • AMR(自律移動ロボット)
  • 協働ロボット

それぞれ用途や導入規模によって費用構造が異なるため、順番に見ていきます。

AMRの初期費用は約1,500万〜3,000万円(本体300万〜800万円/台×複数台+周辺・立ち上げ)

AMRとは、人やフォークリフトと同じ空間で自律的に走行し、倉庫や工場内で荷物を運搬するロボットのこと。導入にあたっては本体価格だけでなく、周辺設備や立ち上げ費用が必要になります。

AMRの本体価格は小型から中型で300万〜800万円/台が中心的な価格帯となっています。しかし、実際の導入では複数台を同時に稼働させるケースが多く、充電ステーション、運行管理システム、施設内のマップ作成などの立ち上げ費用が加算されます。

これら周辺費用を含めた総額が1,500万〜3,000万円規模になるイメージです。

費用項目金額目安
本体価格(1台あたり)300万〜800万円
複数台導入時の本体合計600万〜2,400万円程度
充電ステーション数十万〜数百万円
運行管理システム数百万円
マップ作成・立ち上げ数百万円
総額1,500万〜3,000万円

台数や施設の広さ、必要な機能によって上下するため、まずは自社の搬送ルートと頻度を整理しておくことが重要です。

協働ロボ本体は約200万〜500万円(例外で100万円以下〜600万円超も)+周辺・SIで数百万円上乗せ

協働ロボットは、人と同じエリアで安全に作業できるように設計された産業用ロボットです。組立作業、ピッキング、検査補助など幅広い用途に使われています。

本体価格は200万〜500万円が一般的な価格帯。ただし、小型の簡易モデルでは100万円を切るものもあれば、高機能な大型モデルでは600万円を超えるケースもあります。

重要なのは、本体価格だけでは稼働できない点です。実際の導入では以下のような追加費用が発生します。

費用項目金額目安備考
本体価格200万〜500万円モデルにより100万円以下〜600万円超も
周辺機器数十万〜数百万円グリッパー、センサー、治具など
安全機器数十万円安全柵、センサー類
制御盤・通信数十万〜数百万円PLCとの連携など
SI費用本体の50〜100%システムインテグレーション作業
教育・立ち上げ数十万円操作研修、ティーチング

「協働ロボット導入のコスト構造」では、SI費用(システムインテグレーション費用)が本体価格の50〜100%に達するケースが多いと指摘されています。つまり本体300万円のロボットでも、周辺設備とSI費用を含めると総額500万〜800万円程度になる計算です。

「産業用ロボット導入のコスト」でも同様の費用構造が確認でき、現場に合わせたカスタマイズの度合いによって総額が変動することが分かります。

当社が関わったプロジェクトの経験から言えるのは、SI費用が想定以上に膨らむ主な原因は「既存システムとの接続仕様が曖昧なまま進めてしまう」ケースです。特に製造業では安全規格(ISO13849など)への対応が必須となるため、安全回路の設計や検証工程だけで数ヶ月かかることも珍しくありません。見積もり段階で「一式○○万円」とまとめられている場合、後から「この機能は含まれていません」と追加費用を請求されるリスクがあります。SI費用の内訳を工程ごとに分解してもらい、どこまでが標準対応でどこからが追加なのか、契約前に明確にしておくことを強く推奨します。

株式会社ニューラルオプト 営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

東京農工大学大学院 工学府 応用化学専攻 修士課程を修了後、外資系自動車会社にてエンジニアとして自動運転のAI開発などに従事。その後ニューラルオプトに参画し、クライアントのAI開発やSEOツールの開発、RAGなどベクトル検索を活用した検索エンジン開発なども行っています。


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店舗・施設向けサービスロボ(配膳・受付等)の費用

店舗や施設で使われるサービスロボットには、以下のような種類があります。

  • 配膳ロボット
  • 受付・コミュニケーション型ロボット
  • RaaS(ロボット・アズ・ア・サービス)型の提供

それぞれ購入、レンタル、サブスクリプションなど調達方法も多様です。

配膳ロボの購入費は約200万〜300万円

配膳ロボットは、レストランや居酒屋、ホテルなどで料理を運ぶ自律走行ロボットです。人手不足対策として導入が進んでいます。

購入する場合の本体価格は200万〜300万円が一般的な相場となっています。メーカーやモデル、搭載する棚段数によって価格は変動しますが、大半がこの価格帯に収まります。

購入のメリットは、長期利用すれば月額コストが発生しない点です。3年以上の継続利用を見込むなら、レンタルよりも購入の方がトータルコストを抑えられる可能性があります。

ただし、保守費用や故障時の修理費は別途必要になるため、購入時にはメンテナンス契約の内容も確認しておくべきです。

配膳ロボのレンタル/リースは月額約3万〜10万円

購入ではなく、レンタルやリースで配膳ロボットを導入する選択肢も増えています。初期投資を抑えたい店舗や、繁忙期だけ台数を増やしたいケースに適しています。

代理店経由のレンタル・リースプランで月額3万〜10万円前後の価格帯。

調達方法月額費用初期費用メリット
レンタル3万〜10万円少額または無料短期利用、試験導入に適する
リース3万〜10万円保証金など長期契約で月額を抑えられる

多くのプランでは保守やメンテナンス、操作サポートが月額に含まれているため、突発的な修理費用の心配が少ない点も特徴です。まずは数か月間レンタルして効果を確認してから、購入に切り替える店舗も見られます。

受付・コミュニケーション型は月額約6万円台の事例あり

受付業務や案内、簡単な会話を担うコミュニケーション型ロボットも、商業施設や企業の受付で使われています。代表的なのがソフトバンクロボティクスの「Pepper」などです。

「Pepperの購入・レンタル・リース」によると、Pepper for Bizのリースプランでは月額6万円台からの事例が紹介されています。オプションで音声認識機能の拡張やディスプレイ表示のカスタマイズを追加すると、月額は変動します。

配膳ロボットと比べると、コミュニケーション型は音声認識やAI会話エンジンの精度によって価格が左右されやすい傾向があります。また、接客シナリオのカスタマイズや定期的な会話内容のアップデートにも費用がかかるケースがあるため、契約時に確認が必要です。

RaaS(ロボットのサブスク)は月額25万円〜(プランで60万/75万/95万円)

RaaS(Robot as a Service)は、ロボットをサブスクリプション型で利用する新しい調達モデルです。初期投資をゼロまたは最小限に抑え、月額課金で複数台のロボットと運用管理サービスをまとめて利用できます。

「RaaSプラン詳細」によると、トライアルプランでは月額25万円から利用でき、本格導入プランでは月額60万円、75万円、95万円といった段階的な料金体系が設定されています。

「RaaSプラン比較」を見ると、プランごとにロボット台数、運行管理機能、サポート体制が異なります。

プラン月額費用台数目安適した用途
トライアル25万円〜1〜2台効果検証、小規模導入
スタンダード60万円3〜5台中規模施設
プレミアム75万〜95万円5台以上大規模施設、複数拠点

「物流ニュース RaaS導入事例」「プレスリリース RaaS拡大」では、初期投資を抑えながらスモールスタートし、効果を確認しながら段階的に拡張できる点が評価されています。

購入と比べて総額は高くなる可能性がありますが、陳腐化リスクや保守費用を気にせず最新モデルに更新できるメリットがあります。


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家庭用コミュニケーション/見守りロボの費用

家庭向けのAIロボットは、主にコミュニケーションや見守りを目的としたものが中心です。代表的な製品として、以下の2つを取り上げます。

  • aibo(ソニー)
  • LOVOT(GROOVE X)

いずれもペット型や愛玩型として、エンターテインメント要素と癒しを提供するロボットです。

aiboはベーシックプラン年3.3万円(3年一括99,000円、月3,278円×36回)

ソニーのaiboは、AI搭載の犬型ロボットです。本体価格に加えて、通信費やクラウドサービス利用料を含む「ベーシックプラン」への加入が必要になります。

「aibo ベーシックプラン」によると、ベーシックプランの費用は以下の通りです。

支払い方法金額備考
3年一括払い99,000円新規購入時
月額払い(36回)3,278円×36回新規購入時
年間更新33,000円/年4年目以降
月額更新3,278円×12回4年目以降

ベーシックプランには、aiboの成長を記録するクラウドサービスや、定期的な機能アップデート、LTE通信費などが含まれています。このプランに加入しないとaiboの主要機能が使えないため、実質的に必須費用と考えるべきです。

本体価格は別途約20万円台からとなるため、初年度は本体+プラン費用の合計が必要になります。

LOVOTは本体約44.99万〜57.75万円(分割可)

GROOVE Xが開発するLOVOTは、抱き上げたり触れ合ったりすることを重視した家庭用ロボットです。aiboと異なり、ペット型ではなく独自のデザインを採用しています。

「LOVOT価格」によると、LOVOTの本体価格は以下の通りです。

モデル本体価格備考
LOVOT 2.0約44.99万円基本モデル
LOVOT 3.0約57.75万円最新モデル

いずれも分割払いプランが用意されており、月額での支払いも可能です。公式サイトでは具体的な月額目安も確認できます。

LOVOTもクラウドサービスや定期的なソフトウェアアップデートが提供されるため、本体価格以外に月額のサービス利用料が発生します。購入前にランニングコストも含めた総額を把握しておくことが大切です。

家庭用ロボットは産業用と異なり、感情的な価値やエンターテインメント性が重視されます。価格だけでなく、自分のライフスタイルに合うかどうかも判断基準になります。


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既存設備へのAI後付け(レトロフィット)費用

既存の設備や生産ラインにAI機能を追加することを「レトロフィット」と呼びます。新規でロボットを導入するのではなく、今ある設備を活かしながらAI化を進める手法です。

この方法には、以下の2段階があります。

  • PoC(概念実証)
  • 本実装

段階的に進めることで、投資リスクを抑えながら効果を確認できます。

PoCは数百万円〜(データ収集・ラベリング・仮実装)

PoCとは「Proof of Concept」の略で、本格導入の前にAIが実際に機能するか検証する工程です。データ収集、AIモデルの学習、仮実装を行い、期待通りの精度が出るか確認します。

PoCの費用は要件次第で数百万円規模が一般的とされています。具体的には以下のような作業が含まれます。

作業項目内容費用イメージ
データ収集現場での撮影、センサーデータ取得数十万〜百万円
ラベリング良品・不良品の判定基準付け数十万〜百万円
AIモデル開発学習・検証・調整百万〜数百万円
仮実装テスト環境での動作確認数十万円

PoCで重要なのは、本番に近い環境でテストすることです。照明条件や製品のバラツキ、現場のノイズなど、実際の稼働環境を再現しないと、PoC段階で良好な結果が出ても本番で使えないケースがあります。

費用を抑えたい場合は、まず小規模なデータセットで試し、精度の見込みが立ってから本格的なデータ収集に移る方法も考えられます。

当社の開発経験では、PoCの標準的な期間は2〜3ヶ月が目安ですが、データの準備状況によっては半年近くかかるケースもあります。最も多い失敗パターンは「データはあるが、品質が不十分」という状態です。例えば外観検査では、不良品の画像が100枚あっても、照明条件がバラバラだったり撮影角度が統一されていなかったりすると、AIは正しく学習できません。PoCを始める前に「どんなデータが何枚必要か」をAI開発企業と詰めておくことで、後戻りのリスクを減らせます。安易にPoCを始めると、データ再収集で数百万円の追加費用が発生する可能性があります。

株式会社ニューラルオプト 営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

東京農工大学大学院 工学府 応用化学専攻 修士課程を修了後、外資系自動車会社にてエンジニアとして自動運転のAI開発などに従事。その後ニューラルオプトに参画し、クライアントのAI開発やSEOツールの開発、RAGなどベクトル検索を活用した検索エンジン開発なども行っています。

本実装は周辺機器・SIで数百万円〜1,000万円超に拡大

PoCで効果が確認できたら、本実装に進みます。この段階で費用が大きく膨らむケースが多いです。

外観検査の大規模導入で数百万円から1,000万円を超える規模になる想定です。本実装では以下のような追加費用が発生します。

費用項目内容費用イメージ
治具・照明製品を固定する治具、検査用照明数十万〜数百万円
カメラ・センサー高解像度カメラ、複数アングル対応数十万〜数百万円
PLC・WMS連携既存の制御システムとの接続百万〜数百万円
FAT/SAT工場受入試験・現地受入試験数十万〜百万円
教育・立ち上げオペレーター教育、運用支援数十万円

特にコストが嵩むのが、既存システムとの連携部分です。PLCや生産管理システム(WMS)と接続するには、インターフェースの開発やテスト工数が必要になります。

また、FAT(Factory Acceptance Test)やSAT(Site Acceptance Test)といった検収工程も重要です。ベンダーの工場で動作確認を行い、その後に実際のラインで最終検証を行います。この工程を省くと、稼働後のトラブルで追加工事が発生するリスクが高まります。

工程ごとの人件費積み上げで総額が決まり、要件定義の段階で必要な機能を明確にしておくことが費用抑制につながります。


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調達方法別の費用(購入/レンタル・リース/RaaS)

AIロボットの調達方法は、大きく3つに分けられます。

  • 購入(買い切り)
  • レンタル・リース
  • RaaS(サブスクリプション型)

それぞれにメリットとデメリットがあり、自社の資金状況や利用期間によって最適な選択肢が変わります。

購入は総額数百万〜数千万円(AMR複数台で1,500万〜3,000万円級)

購入は、初期投資が大きい代わりに、長期的にはランニングコストを抑えられる方法です。

AMRを複数台導入する場合、本体+充電ステーション+運行管理システム+立ち上げ費用を含めて総額1,500万〜3,000万円が目安とされています。

ロボット種類購入総額目安備考
AMR(複数台)1,500万〜3,000万円本体・周辺・立ち上げ込み
協働ロボット300万〜800万円本体・周辺・SI込み
配膳ロボット200万〜300万円本体のみ
AI外観検査1,000万〜2,000万円カメラ・照明・AI込み

購入のメリットは、3年以上の長期利用を前提とすれば、月額換算でのコストが最も低くなる点です。また、自社の資産として計上できるため、減価償却を通じた節税効果も期待できます。

一方で、技術の進化が早い分野では、数年後に陳腐化するリスクもあります。5年後に新しいモデルが登場し、性能差が大きく開いた場合、買い替えのタイミングで再度大きな投資が必要になります。

普段AI開発・DXを行っている立場から見ると、最初から購入を前提にするのは投資リスクが高いと感じています。実際の削減効果は、希望的に見積もった数値の60〜70%程度に留まるケースが多く、「導入すれば人件費が半分になる」といった楽観的なシナリオ通りに進むことは稀です。まずはレンタルやRaaSで3〜6ヶ月稼働させ、実際の稼働率と削減工数を測定してから購入判断をする方が、失敗リスクを大幅に抑えられます。特に初めてロボットを導入する企業では、現場の受容性や物理的な制約が想定外に大きいことがあるため、小さく試して段階的に拡大する姿勢が重要です。

株式会社ニューラルオプト 営業部部長 / DX事業部部長
古谷優輝

東京農工大学大学院 工学府 応用化学専攻 修士課程を修了後、外資系自動車会社にてエンジニアとして自動運転のAI開発などに従事。その後ニューラルオプトに参画し、クライアントのAI開発やSEOツールの開発、RAGなどベクトル検索を活用した検索エンジン開発なども行っています。

レンタル/リースは配膳で月3万〜10万円が目安

レンタルやリースは、初期投資を抑えたい場合や、繁忙期だけ台数を増やしたい場合に適しています。

配膳ロボットのレンタル・リースは月額3万〜10万円が相場となっています。

調達方法初期費用月額費用メリットデメリット
レンタル少額〜無料3万〜10万円短期利用可、試験導入しやすい長期だと総額高
リース保証金など3万〜10万円月額固定、保守込み中途解約が難しい

多くのプランでは保守費用や故障対応が月額に含まれているため、突発的な修理費を心配する必要がありません。また、機種変更や台数調整がしやすい点も特徴です。

ただし、2年以上の長期利用では購入よりも総額が高くなるケースが多いです。まずは数か月レンタルで効果を測定し、投資対効果が見込めるなら購入に切り替える判断も考えられます。

RaaSは月25万円〜で試しつつ拡張(60万/75万/95万円プラン)

RaaSは「Robot as a Service」の略で、ロボットをサブスクリプション型で利用する新しいモデルです。初期投資ゼロで始められ、月額課金で複数台の運用とサポートをまとめて受けられます。

、トライアルプランでは月額25万円から利用でき、本格導入プランでは月額60万円、75万円、95万円といった段階的な料金体系が用意されています。

プラン月額費用台数目安含まれるサービス
トライアル25万円〜1〜2台運用サポート、基本保守
スタンダード60万円3〜5台運行管理、定期メンテナンス
プレミアム75万〜95万円5台以上専任サポート、24時間対応

購入と比べると総額は高くなりますが、最新モデルへのアップデートや保守費用が全て含まれているため、管理負担が少ない点がメリットです。また、事業環境の変化に応じて台数を柔軟に調整できます。


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どこで使うかで費用が変わる。工場/倉庫/店舗/介護施設/家庭の要件を洗い出しておく

AIロボットの導入費用は、使用する場所の物理的条件によって大きく変動します。同じロボットでも、施設の環境次第で必要な台数や追加工事の規模が変わるためです。

事前に確認すべきポイントは、以下の3つです。

  • 通路幅・段差・床材・混雑度
  • ネットワーク/無線環境
  • 連携システム(WMS/PLC/POS)

これらを事前に整理しておくことで、見積もりの精度が上がり、導入後のトラブルも減らせます。

通路幅・段差・床材・混雑度を実測しておく

AMRや配膳ロボットは、自律走行するために周辺環境を認識しながら移動します。通路が狭い、段差がある、床材が滑りやすいといった条件は、ロボットの稼働率に直接影響します。

通路条件が厳しい場合、高機能な機種を選ぶ必要があったり、追加台数が必要になったりして、結果的に費用が増えるケースがあります。

具体的には、以下の項目を実測しておくべきです。

確認項目チェックポイント影響
通路幅最小幅、すれ違いスペース狭いと高機能機が必要
段差床の継ぎ目、スロープの有無段差対応機能が必要
床材コンクリート、タイル、カーペット滑りやすい床は追加費用
混雑度人の往来頻度、障害物混雑時は台数増が必要

特に飲食店での配膳ロボット導入では、ピーク時の通路混雑を考慮する必要があります。お客様が通路で立ち止まることが多い店舗では、ロボットの待機時間が増え、1台あたりの配膳回数が減ってしまいます。その場合、複数台導入しないと効果が出ない可能性があります。

また、段差が2cm以上ある場合、多くのロボットは自力で乗り越えられません。スロープを設置するか、段差対応機種を選ぶ必要があるため、事前の確認が重要です。

実際に導入支援を行った経験から言えるのは、飲食店と倉庫では必要なスペックが全く異なるという点です。飲食店では狭い通路での人との接触回避が最優先ですが、倉庫では段差や床の凹凸への対応力が重要になります。過去に関わった案件では、図面上は問題なく見えても、実際には「営業時間中に置かれる什器」や「清掃用具の一時置き場」がロボットの走行を妨げ、稼働率が想定の半分以下になったケースがありました。図面だけで判断せず、必ず営業時間中の現場を実際に歩いて確認することをお勧めします。この事前調査を怠ると、導入後にルート変更や追加台数が必要になり、結果的に予算を大幅にオーバーします。

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ネットワーク/無線環境を点検しておく

AIロボットの多くは、運行管理システムやクラウドAIと通信しながら動作します。そのため、施設内のWi-Fi環境や通信品質が稼働に直結します。

確認すべきポイントは以下の通りです。

確認項目チェック内容
Wi-Fi電波強度施設全域でカバーできているか
通信速度動画送信が必要な場合は上り速度も確認
接続台数上限既存デバイスと合わせて上限を超えないか
セキュリティ設定VPN、ファイアウォールの設定確認

特に倉庫や工場では、金属製の棚や設備が電波を遮ることがあります。導入前に電波調査を行い、必要に応じてアクセスポイントの増設が必要になるケースもあります。

この無線環境の改善費用は、ロボット本体とは別に数十万〜数百万円かかることもあるため、初期費用の見積もりに含めておくべきです。

連携システム(WMS/PLC/POS)を棚卸しておく

既存の業務システムとロボットを連携させる場合、インターフェース開発のコストが発生します。連携点が増えるほど、SI工数と保守費用も増加します。

既存システムとの連携が費用増加の主要因の一つ。

システム種類連携内容例費用への影響
WMS(倉庫管理)在庫データ連携、出荷指示SI工数増
PLC(製造制御)生産ライン制御、検査結果送信安全設計・検証工数増
POS(販売管理)注文データ取得、配膳指示リアルタイム連携の要件

連携が必要なシステムが多いほど、テスト工数も増えます。また、システムのバージョンアップや更新時に再度調整が必要になるため、保守契約の内容も重要です。

事前に連携対象のシステムとそのバージョン、インターフェース仕様を整理しておくと、見積もりの精度が上がり、導入後の追加費用も抑えられます。


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AIロボットの導入支援ならニューラルオプト

AIロボットの導入では、本体価格だけでなく周辺機器やSI費用、運用コストなど見えにくい費用が積み重なり、総額が想定を超えるケースが少なくありません。また、導入後に期待した効果が得られず、投資が無駄になるリスクもあります。

ニューラルオプトは、世界的生成AIであるChatGPTの開発に携わるAI開発企業として、技術力だけでなく課題解決能力を強みとしています。単なる開発の受託ではなく、貴社の現場課題を起点とした解決策の提案から、実装、組織への定着支援、運用後の改善まで一貫してサポートが可能です。

「失敗リスクを最小化する」をコンセプトに、PoC段階での費用対効果の見極めから、段階的な導入計画の策定まで、データサイエンスの知見を活かした総合的な支援を提供します。ECサイト「eBay」の価格自動設定AIや手書き文字のAI認識システムなど、実績も豊富です。

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開発・支援事例

著者

鈴木 佑理のアバター 鈴木 佑理 代表取締役

株式会社ニューラルオプト代表。
東京外国語大学卒業後、大規模言語モデルBERTなどの機械学習を活用したマーケティングツールの研究開発を目的にニューラルオプトを創業。

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