【タイプ別】チャットボットの開発費用!安く抑える・失敗しないコツ
ビジネスを取り巻くコミュニケーション環境の変化と共に、チャットボットの導入を検討する企業が増えています。しかし、実際の開発費用はどのくらいかかるのか、開発会社の選び方はどうすればよいのか、悩まれている方も多いのではないでしょうか。
この記事では、チャットボット開発費用の相場から、開発費用を抑えるコツ、開発会社の選び方まで、徹底的に解説していきます。これから導入を検討されている企業の方は、ぜひ参考にしてください。
なお、チャットボット以外のAIの開発費用相場については、以下の記事でも解説しています。

また、以下の記事ではチャットボットの導入事例についても取り上げています。

【結論】チャットボットの開発費用は20〜500万円

チャットボットの開発費用は、機能の複雑さや使用目的によって大きく異なります。
最も簡易的なルールベース型のチャットボットなら20〜50万円程度で開発可能。一方で、高度なAI搭載型で一般公開を目的とする場合は300〜500万円ほどの費用が必要になるでしょう。
初期費用だけでなく、月額の運用費用も考慮することが重要です。シンプルなチャットボットなら月額1万円程度から、一方で高度なAI型では月額10〜50万円程度の運用費がかかります。
【一覧表】チャットボットの開発費用相場
ここからは、以下の軸ごとにチャットボットの開発費用相場を取り上げていきます。
- 規模ごとの開発費用相場
- 目的ごとの開発費用相場
- 機能ごとの開発費用相場
- 開発工程ごとの費用相場
規模ごとの開発費用相場
規模 | 費用 |
---|---|
最低限の規模(ルールベース型・シナリオ型) | 20〜50万円 |
社内だけで使える規模(部門限定のAI型) | 100〜200万円 |
一般公開する規模(高機能AI型・カスタマイズ可能) | 300〜500万円 |
チャットボットの規模によって費用は大きく変動します。
最小限の機能を持つシンプルなものから、複数の部署で活用できる社内向けシステム、さらには一般ユーザー向けに公開できる高機能なものまで。目的に合わせた適切な規模選びが重要になるでしょう。
目的ごとの開発費用相場
目的 | 費用 |
---|---|
MVP開発(最小限の機能検証) | 20〜50万円 |
社内使用のみ(業務効率化) | 100〜200万円 |
一般公開(顧客サポート) | 300〜400万円 |
マーケティング活用 | 200〜300万円 |
複数チャネル対応(Web・LINE・Slack等) | 400〜500万円 |
チャットボットを導入する目的によって、必要な機能や開発範囲が異なります。
まずは小規模なMVPで検証したい場合は比較的低コストで始められます。一方、顧客サポートの自動化や複数プラットフォームでの展開を考えると、それに応じた費用が必要になるでしょう。
機能ごとの開発費用相場
機能名 | 費用 |
---|---|
基本的な質疑応答機能 | 20〜50万円 |
AI搭載による自然言語処理 | 50〜100万円 |
外部システム連携(CRM・顧客データベース等) | 50〜100万円 |
マルチチャネル対応(Web/LINE/SNS) | 30〜70万円 |
分析・レポート機能 | 30〜50万円 |
多言語対応 | 30〜80万円 |
パーソナライズ機能 | 40〜80万円 |
チャットボットには様々な機能を追加することが可能です。基本的な質疑応答機能を土台として、AIによる自然言語理解や外部システムとの連携など、必要に応じて機能を追加していくことになります。
各機能の重要度を検討し、予算内で最大の効果を得られるよう計画を立てましょう。
開発工程ごとの費用相場
開発工程 | 費用 | 期間 |
---|---|---|
要件定義 | 20〜50万円 | 2〜4週間 |
設計 | 30〜70万円 | 3〜6週間 |
実装 | 50〜200万円 | 4〜12週間 |
テスト | 20〜50万円 | 2〜4週間 |
運用保守(月額) | 5〜50万円 | 継続的 |
FAQ作成・初期学習 | 20〜100万円 | 2〜8週間 |
チャットボット開発は複数の工程に分かれています。
特に注目すべきは、単なるシステム開発だけでなく、FAQの作成や初期学習といった、チャットボット特有の工程が含まれること。これらの工程にも相応の費用がかかることを理解しておく必要があるでしょう。
チャットボットを導入する際は、初期開発費用だけでなく、継続的な運用保守費用も考慮することが大切です。特にAI搭載型のチャットボットでは、精度向上のためのチューニングや学習データの更新が欠かせません。
チャットボット開発の初期費用の他にかかる費用
チャットボット開発の費用は「人月単価(作業単価)×時間 + 固定費(サーバー代など)」で決まります。初期開発費用だけではなく、継続的にかかる費用についても把握しておくことが重要です。
ここでは、初期費用以外にどのような費用が発生するのかを詳しく見ていきましょう。
運用保守に10〜50万円〜
チャットボットは一度導入して終わりではありません。継続的な運用保守が必要です。特にAI搭載型チャットボットでは、以下のような運用保守作業が必要になります。
- 回答精度の定期的なチェックと改善
- FAQ情報の更新
- システムの安定稼働監視
- セキュリティアップデート
これらの作業には月額10〜50万円程度の費用がかかり、チャットボットの規模や機能によって変動します。
シンプルなルールベース型なら月額5〜10万円程度で済むこともありますが、高度なAI型では月額30万円以上かかることも珍しくありません。
インフラ費用に5〜30万円〜
チャットボットを稼働させるためのインフラ費用も考慮する必要があります。具体的には以下のような費用が含まれます。
- サーバー利用料
- データベース利用料
- API利用料(特に外部AIサービスを使用する場合)
- ネットワーク通信料
インフラ費用は、ユーザー数やアクセス量によって大きく変動します。小規模な社内利用であれば月額5〜10万円程度から、大規模な一般公開用途では月額20〜30万円以上になることも。
クラウドサービスを利用する場合は、従量課金制の場合もあるため、利用状況によって費用が変動する点に注意が必要です。
新機能・修正の開発費用
チャットボットは、運用しながら新たな課題や改善点が見つかることがほとんど。そのため、追加機能の開発や既存機能の修正にかかる費用も考慮しておくべきでしょう。
- 小規模な機能追加:10〜30万円
- 中規模な機能修正:30〜50万円
- 大規模な機能拡張:50〜100万円以上
特に運用初期は、ユーザーからのフィードバックを元に頻繁な改善が必要になることがあります。年間の改善予算として、初期開発費用の20〜30%程度を見込んでおくと安心です。
FAQ・シナリオ作成費用
チャットボット特有の費用として、FAQ・シナリオ作成費用があります。チャットボットの応答品質はこのコンテンツに大きく左右されるため、軽視できない重要な要素です。
- 基本的なFAQ作成(100問程度):10〜30万円
- 中規模なFAQ・シナリオ作成(300問程度):30〜60万円
- 大規模なFAQ・シナリオ作成(500問以上):60〜100万円以上
特にAI搭載型チャットボットでは、学習データの質と量が重要になるため、コンテンツ作成に十分なリソースを割く必要があります。社内リソースで対応できない場合は、専門のコンサルティングサービスを利用することも検討しましょう。
AI学習・チューニング費用
AI搭載型チャットボットでは、初期学習やチューニングにかかる費用も発生します。この工程では、AIが適切に応答できるように調整する専門的な作業が必要です。
- 初期AI学習・設定:30〜50万円
- 定期的なチューニング:月額5〜20万円
- 大規模な再学習:30〜60万円(年に1〜2回程度)
AIの精度は継続的な改善が必要なため、運用費用の一部として計上しておくことをおすすめします。
チャットボットの開発費用に影響する主な要素
チャットボット開発費用は「人月単価(作業単価)×時間 + 固定費(サーバー代など)」で算出されます。ここでは、この費用に影響する主な要素を詳しく解説していきます。
1. 実装したい機能の数
チャットボットに実装する機能の数は、開発費用に直接影響します。基本的な質疑応答機能だけのシンプルなチャットボットなら開発期間も短く済みますが、以下のような機能を追加するほど費用は高くなっていきます。
- 複数のコミュニケーションチャネル対応(Web、LINE、Slack等)
- 顧客管理システムとの連携
- 予約システムとの連携
- 多言語対応
- パーソナライズ機能
機能を追加するごとに開発工数が増え、それに比例して費用も増加する仕組みです。必要最小限の機能から始め、段階的に拡張していくアプローチも検討しましょう。
2. 機能の複雑さ・専門性
単純な「質問と回答」だけのチャットボットと、ユーザーの意図を理解して適切な対応ができる高度なチャットボットでは、開発の難易度が大きく異なります。
機能が複雑で専門的になるほど、高いスキルを持つエンジニアが必要になり、人月単価も上昇します。
- ルールベース・シナリオ型:比較的低コスト(人月単価70〜100万円程度)
- 自然言語処理搭載型:中〜高コスト(人月単価100〜150万円程度)
- 機械学習・ディープラーニング活用型:高コスト(人月単価150〜200万円以上)
高度な機能を実現するためには、AIやNLP(自然言語処理)の専門知識を持つエンジニアの確保が必要になり、それに応じて開発費用が高くなる点に注意が必要です。
3. 開発要件の明確さ・変更回数
開発要件が曖昧だと、途中での仕様変更や追加開発が発生しやすくなります。開発開始時点で要件を明確にしておくことで、余分なコストを抑制できるでしょう。
- 要件定義が不十分:追加コストが大幅に発生するリスク
- 頻繁な仕様変更:1回の変更につきコストが増加していく
特にチャットボット開発では、「どんな質問に答えられるようにするか」「どのような応答をさせるか」といった細かい要件定義が重要になります。
要件定義の段階でしっかりと時間をかけることで、後工程での混乱やコスト増加を防ぐことができます。
4. 納期の短さ
通常の開発期間より短い納期で開発を行う場合、追加のリソース投入や残業対応が必要になります。これにより開発費用は増加します。
- 通常の1.5倍の速さで開発:コスト20〜30%増加
- 通常の2倍の速さで開発:コスト40〜50%増加
急ぎの案件では多くのエンジニアを同時に投入する必要がありますが、これによりコミュニケーションコストも増加します。可能な限り余裕を持ったスケジュールを組むことで、コストを適正に保つことができるでしょう。
5. テスト・ドキュメント作成の品質
システムの品質を高めるためには、十分なテストとドキュメント作成が欠かせません。特にチャットボットでは、様々なユーザー入力パターンに対するテストが必要になり、この工程が開発全体の20〜30%を占めることもあります。
- 基本的なテスト:開発費用の10〜15%
- 詳細なテスト・ドキュメント作成:開発費用の20〜30%
- 厳格なセキュリティテスト:追加で10〜20%のコスト増加
チャットボットは顧客とのコミュニケーションを担うため、不適切な応答があるとブランドイメージに影響します。十分なテスト予算を確保し、品質を担保することが重要でしょう。
チャットボットの開発費用を安く抑える5つのコツ
チャットボットの開発費用を安く抑えるには、以下5つのポイントを留意しておきましょう。
- 開発したいもののイメージを固めておく
- 不必要な機能は入れ込まない
- 実績・スキルがある会社に依頼する
- オープンソースや既存プラットフォームを活用する
- FAQ作成を社内リソースで行う
1. 開発したいもののイメージを固めておく
チャットボット開発を依頼する前に、どのような対話シナリオが必要か、どんな質問に回答すべきかを明確にしておきましょう。イメージが固まっていれば、見積もり時点で開発会社にクリアに伝えることができます。
その結果、あとから変更が生じる可能性が少なくなり、追加費用の発生を防止できます。
具体的には、以下のポイントを事前に整理しておくことをおすすめします。
- チャットボットの主な目的(顧客サポート、営業支援、社内FAQ等)
- 回答すべき質問のリスト(最低100問程度)
- 連携が必要な既存システム
- デザインの方向性
事前準備が不十分だと、開発の途中で方向性が変わり、作り直しのコストが発生してしまいます。時間をかけて計画を練ることが、結果的にコスト削減につながるのです。
2. 不必要な機能は入れ込まない
チャットボットに「あったら便利かも」程度の機能を詰め込みすぎると、開発費用が膨らむ原因になります。まずは本当に必要な機能を見極め、コア機能に集中することが大切です。
例えば、以下のような機能は必要性を十分に検討しましょう。
- 複数言語対応(実際に外国語対応が必要か?)
- 音声認識機能(テキスト入力だけで十分では?)
- 複雑な条件分岐(シンプルな応答で解決できないか?)
MVP(最小限の機能を持つ製品)の考え方を取り入れ、まずは最小限の機能でスタートし、効果を確認しながら段階的に機能を追加していくアプローチも有効です。このやり方なら初期投資を抑えつつ、本当に必要な機能だけを追加できます。
3. 実績・スキルがある会社に依頼する
一見すると費用が高く見える会社でも、チャットボット開発の実績やスキルがある会社のほうが、長期的には費用を抑えられることがあります。
実績がある会社は見積もりが正確で開発スピードも早いため、あとから「思っていたよりも高くなる」というリスクが低減します。
また、経験豊富な開発会社は以下のようなメリットもあります。
- 過去の開発資産を活用できるため効率的
- 起こりがちな問題を事前に予測できる
- AIチューニングのノウハウがある
安さだけで選ぶと、品質の低いチャットボットになったり、運用段階で問題が多発したりする可能性があります。少し高くても確かな実績を持つ会社を選ぶことで、長期的なコストを抑制できるでしょう。
4. オープンソースや既存プラットフォームを活用する
ゼロからチャットボットを開発するのではなく、既存のチャットボットプラットフォームやオープンソースのフレームワークを利用することで、大幅にコストを削減できます。
- Dialogflow(Google)
- Bot Framework(Microsoft)
- Rasa(オープンソース)
これらのプラットフォームを使えば、基本的な機能は既に実装されているため、カスタマイズや連携部分の開発に集中できます。特に小規模なチャットボットであれば、開発費用を半分以下に抑えられることも珍しくありません。
ただし、高度なカスタマイズや特殊な機能が必要な場合は、これらのプラットフォームでは対応できないこともあるため、要件に合わせて検討しましょう。
5. FAQ作成を社内リソースで行う
チャットボット開発費用の中でも大きな割合を占めるのがFAQ・シナリオ作成です。これを開発会社に全て依頼すると、コストが膨らみます。可能な限り社内リソースを活用し、よくある質問とその回答を自社で整理することで、外注コストを削減できます。
- 顧客サポート部門が持つFAQデータの活用
- 問い合わせ履歴からよくある質問を抽出
- 社内の業務マニュアルやナレッジベースの活用
開発会社はこれらの情報を元にチャットボットに最適な形に整理します。社内でデータ準備をすることで、外注コストを30〜50%程度削減できるケースもあります。
チャットボット開発費用の妥当性を評価するには?
あらかじめ相場を調べておく
チャットボット開発の相場観を持っておくことで、提示された見積もりが適正かどうかを判断できます。複数の開発会社から見積もりを取り、比較検討することをおすすめします。ただし、単純に金額だけで比較するのではなく、含まれるサービスの範囲や品質も考慮しましょう。
チャットボット開発の相場は、機能や規模によって大きく異なります。
- ルールベース型のシンプルなチャットボット:20〜50万円
- AI搭載型(中規模):100〜200万円
- 高機能AI型(一般公開向け):300〜500万円
極端に安い見積もりには隠れたリスクがあることも。後から追加費用が発生するケースや、品質が低いケースもあるため注意が必要です。
見積もりの内訳・工数を確認する
見積書には、できるだけ詳細な内訳と工数が記載されているべきです。「チャットボット開発一式」といった曖昧な表記ではなく、以下のような項目ごとの内訳を確認しましょう。
- 要件定義:○人日
- 設計:○人日
- 実装:○人日
- FAQ作成支援:○人日
- テスト:○人日
- 運用サポート:月額○円
工数の内訳を確認することで、どの工程に費用がかかっているのかが明確になります。特に高額な部分については、なぜそれだけの工数が必要なのか説明を求め、本当に必要な作業かどうかを判断するとよいでしょう。
類似した事例の費用を確認する
開発会社に対して、過去に手がけた類似規模・類似機能のチャットボット開発の事例と、その費用感を共有してもらうことも有効です。実際の事例があれば、以下のような点で参考になります。
- 実際にかかった開発期間
- 当初見積もりからの変動要因
- 運用段階で発生した追加コスト
- 得られた効果・ROI
事例を通じて、単なる開発費用だけでなく、導入後の効果についても理解を深めることができます。「投資対効果」の観点から費用の妥当性を評価することで、より適切な判断ができるでしょう。
また、業界団体や調査会社が公表しているチャットボット導入に関する調査レポートなども参考になります。同業種・同規模の企業がどの程度の費用をかけているのかを知ることで、自社の予算設定の参考にできます。
失敗しないチャットボットの開発会社の選び方
チャットボット開発を成功させるためには、適切な開発会社を選ぶことが何よりも重要です。ここでは、失敗しないチャットボット開発会社の選び方について解説します。
チャットボットの開発実績があるか

開発会社を選ぶ際、最も重視すべきはチャットボット開発の実績です。一般的なウェブサイトやアプリ開発の実績があっても、チャットボット特有の知識やノウハウがなければ、期待通りの成果は得られません。
- 過去に開発したチャットボットの事例数
- 類似業種・業界向けのチャットボット開発経験の有無
- 導入企業の規模感(自社と近い規模の企業への導入実績があるか)
特に重要なのは、単なる開発実績ではなく「成功事例」があるかどうかです。
チャットボット導入によって具体的にどのような成果が出たのか(問い合わせ数の削減率、顧客満足度の向上など)を示すデータがあれば、より信頼できると言えるでしょう。
AI技術の専門知識を持っているか

現代のチャットボット開発、特にAI搭載型のチャットボットを開発するためには、自然言語処理や機械学習などのAI技術に関する専門知識が不可欠です。単なるプログラミングスキルだけでなく、以下のような知識・経験があるかを確認しましょう。
- 自然言語処理(NLP)の実装経験
- 機械学習モデルのチューニング経験
- 大手AIプラットフォーム(Google DialogflowやMicrosoft Bot Frameworkなど)の活用実績
- データサイエンティストやAI専門エンジニアの在籍状況
AIの専門知識を持つ会社であれば、単に仕様通りに作るだけでなく、より精度の高いチャットボットを実現するための提案ができるはずです。技術的な質問をした際の回答の具体性や深さも、専門性を測る目安になります。
FAQやシナリオ作成のサポート体制があるか

チャットボットの性能は、システム自体の質だけでなく、FAQやシナリオの質にも大きく左右されます。技術的な開発だけでなく、以下のようなコンテンツ面でのサポートがあるかも重要なポイントです。
- FAQ作成支援のノウハウやツールの提供
- 効果的な対話シナリオの設計支援
- ユーザーの質問パターン分析
- 定期的なコンテンツ改善サポート
特に初めてチャットボットを導入する企業では、どのようなFAQを準備すべきか、どのような対話シナリオが効果的かを判断するのは難しいもの。この部分をサポートしてくれる開発会社を選ぶことで、導入後の成果に大きな差が出るでしょう。
担当者とのやり取りに違和感がないか

プロジェクトの成功を左右する重要な要素として、コミュニケーションの質があります。どんなに技術力が高くても、コミュニケーションに齟齬があると、こちらの要望が上手く伝わらず、思ったとおりのシステムができないリスクが高まります。
- 専門用語を適切に解説してくれるか
- こちらの業務内容や課題をしっかり理解しようとしているか
- 質問に対して具体的で明確な回答があるか
- 提案内容が自社の状況に合っているか、それとも一般的な内容に終始しているか
特に初期段階での打ち合わせは、今後のプロジェクト進行を予測する重要な指標になります。違和感を覚えたら、早い段階で別の会社も検討することをおすすめします。
開発後の分析・改善までできるか

チャットボットは導入して終わりではなく、継続的な改善が必要なシステムです。
発注者の要望に従うだけのシステム開発会社が多い中、利用データを分析して、目的を踏まえた改善提案を行ってくれる会社を選ぶと良いでしょう。特に利益創出や業務効率化の手段としてチャットボットを利用したい場合は非常に重要な観点です。
- チャットボットの利用状況の定期レポート提供
- 回答精度や対応率などの分析
- ユーザーからの質問パターン分析と対応策の提案
- 定期的な改善ミーティングの実施
単なる技術的なメンテナンスだけでなく、ビジネス視点での分析・提案ができる会社であれば、チャットボットの価値を最大化することができるでしょう。
チャットボットの開発ならニューラルオプト
チャットボットの開発を検討する際は、専門知識と豊富な実績を持つ開発会社に相談することをおすすめします。
弊社ニューラルオプトは、Open AIのChat GPT開発にも携わっているなど、AI開発については深い知見を持っているのが強みです。
DXの重要性が高まる中、チャットボットの導入を検討してみてはいかがでしょうか。合同会社ニューラルオプトは、お客様のビジネス成長に貢献するため、全力でサポートいたします。